Biu~
暑假快要过去了
马上就要开学了
惊不惊喜？
意不意外？
听到这个消息，
在校学生
啊，我的空调、WiFi、西瓜
高校教师
啊，我的大好河山！(世界那么大...
职场白领
我就静静地听着你们诉（哀）说（嚎）
反正，开不开学，工作都在那里，不离不弃
吃瓜群众
天青色等烟雨，
而我在等你
你们快点讲完
还要看“图表show”呢
（傲娇脸）
是的
一年一度的视觉冲击大秀---图表show
即将拉开帷幕
前方高能
请做好准备
动静结合，相得益彰
未完待续...
知道你们现在的状态是
惊讶中带着一丝丝疑问
没关系，您的答疑小能手上线
这是
将编程与数据结合,兼容三大坐标系统
使用优雅、系统、定制化的语法
所设计出的
R语言可视化艺术品
完美呈现可视化技能优势
这马上要开学了
对于我们的学生宝宝来说，
想要在课堂展示中、学术论文中、商业案例比赛中，
运用可视化工具画出更专业的图
对于我们可爱可敬的老师来说，
想要在幻灯片演示、学术讲座、会议与学术论文及科研项目研究中，
更好地运用可视化图表进行研究教学
对于wuli高冷美酷的职场白领来说，
想要在职场中熟练运用可视化技能来秒杀众人
对于可视化爱好者来说，
想要在数据可视化世界中自由驰骋随意遨游...
不管是学习上、教学上、工作上、兴趣上
上述你们所想的
体系全面，最具调性！R语言可视化&商务图表实战课程
都将助你们一臂之力
具体如何制作出高质量的图表艺术品？
课程将分五大模块
带你一步一步走上可视化大神之路
进阶五部曲
先修篇——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础；
入门篇——围绕ggplot2核心语法进行讲解，基于个人学习经历，力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者；
进阶篇——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进，详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型，并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点；
终极篇——围绕地理信息与空间数据可视化展开，了解当前R语言处理空间数据的技术框架，及基于个人兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用；
结尾篇——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。
具体课程大纲
上篇：先修基础
第一章：可视化基础——R语言数据预处理
1.1 数据处理基础——R语言基础之向量与数据框
1.2 数据处理基础——变量格式转换与因子变量
1.3 数据处理基础——数据索引与切片、聚合
1.4 数据处理基础——数据合并、追加与长宽转换
1.5 数据处理基础——字符串处理与正则表达式基础
1.6 管道函数（%>%）与向量化运算
1.7 非结构化数据与列表（list）处理
1.8 R语言与数据库交互
1.9 数据处理神器（data.table）
第二章：可视化基础——设计基础
2.1 字体基础知识与字体环境安装
2.2 字体性格与字体应用场景
2.3 色彩基础知识与R语言配色环境
2.4 色彩性格与颜色应用场景
2.5 版式设计基础与排版四要素
2.6 行业优秀版式案例欣赏
2.7 设计元素在可视化中的角色定位
2.8 论一个商务图表的自我修养
中篇： ggplot2入门篇
第三章：ggplot2图层语法基础
3.1 ggplot2图层语法框架概览
3.2 几何图层（美学映射与位置参数）
3.3 标度调整函数
3.4 坐标轴系统
3.5 图例系统
3.6 标签系统
3.7 分面系统
3.8 主题系统
第四章：标度、图例、坐标系与主题详解
4.1 x/y轴标度详解
4.2颜色标度详解
4.3其他标度(大小、形状、线条)详解
4.4图例美化
4.5坐标系详解
4.6主题封装与自定义
第五章：R语言与数据可视化用色规范与标准
5.1 R语言基础预设配色系统
5.2 ggplot2配色系统扩展包接口调用
5.3 R语言RcolorBrewer在线配色网站及其包封装函数
5.4 ggthemes主题包简介
5.5 其他几种扩展配色扩展包简介（ggthemes、ggtech、ggthemer）
进阶篇：可视化进阶篇
第六章：ggplot笛卡尔坐标系应用
6.1笛卡尔坐标系主要图表类型
6.2柱形图（条形图）数据描述
6.3美学映射参数书写规则
6.4位置调整参数应用规则
6.5图形标签位置调整规则
6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义
6.7 笛卡尔坐标系下的分面应用
6.8散点图（气泡图）、折线图（面积图）、箱线图、直方图应用案例
第七章：ggplot极坐标系应用
7.1 极坐标系参数转换原理
7.2 极坐标系衍生图表类型
7.3 极坐标下的标签设定技巧
7.4 极坐标下分面操作规则
7.5 极坐标与高阶仪表盘制作思路
7.6 ggplot2辅助极坐标图——雷达图
7.7 ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图
第八章：ggplot辅助几何对象与信息图基础
8.1 辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图
8.2 辅助图形操作大杀器之——geom_segment矩形图
8.3 辅助图形操作大杀器之——geom_linerange线范围图
8.4 辅助图形操作大杀器之——geom_ploygon多边形图
8.5 折线图与路径图的区别——geom_line/geom_path
8.6 常见的辅助线误差线对象（geom_ablinehlinelineerrorbarherrorbar）
8.7 ggplot2辅助高阶图形扩展包——ggtreemap（树状图）
8.8 方块气泡图、不等款宽柱形图、堆积不等款柱形图
终极篇：可视化高级篇
第九章：空间可视化与数据地图基础
9.1 地理信息空间数据映射原理
9.2 shp、json格式地理信息数据结构
9.3 地理信息应用包简介：（sp、maptools、rgdal、sf）
9.4 sp空间数据操纵与整合
9.5 sf格式空间数据结构
9.6 sf格式空间数据映射原理
第十章：空间可视化与数据地图基础案例应用
10.1 连续填充热力地图案例应用
10.2 离散填充热力地图案例应用
10.3 地图+散点图（气泡图）案例应用
10.4 美国两个海外州位置平移问题
10.5 世界地图空间投影参数设置
10.6 地理信息可视化与分面综合应用
第十一章：空间可视化与数据地图高级案例应用
11.1 地图上的mini条形图（柱形图）
11.2 地图上的mini气泡饼图
11.3 地图+网络流向图案例用应（含多种流向类型）
11.4 ggmap背景+ggplot2图层混合应用
11.5 地图+mini字体地图应用
第十二章：信息图与空间数据可视化综合案例思路解读
12.1 北京历史天气综合仪表盘应用
12.2 仿ECO事件圆环图案例应用
12.3 美国总统大选可视化案例应用
12.4 山东省2016年公共预算收支可视化案例应用
结尾篇：图形输出、精度控制、与图形权限操纵
图形输出——Ciaro、showtext应用
多图排版——仍然是使用grid做多图排版与图型版面整合
精度控制——输出图表类型、像素比控制
图层权限——使用grid越过ggplot2对象权限，添加图形辅助信息
从基础到入门再到应用
直击R语言可视化重难点，
围绕ggplot2核心框架与要害部分贯穿图形可视化与设计基础，
提升审美能力与设计直觉
拒绝教科书式课本案例，
深入可视化应用场景，用现实数据炼就可视化思维
让你走自己想走的路，摆脱处处牢笼、条条框框，
带给你天马行空、随心所欲的可视化
无门无派非科班出身，可自悟可视化心法，
用匪夷所思的异派套路，带你闯荡数据可视化江湖
So欢迎成为下一个图表show的设计师，
加入这个可视化图（视）表（频）大（课）show（程）
不用再转发锦鲤小姐姐
自己就是
当然啦~
专业的课程自然离不开专业的老师
杜雨
EasyCharts团队成员，
EasyCharts公众号及知乎专栏特约撰稿人
R语言中文社区专栏作者，
微信公众号——“数据小魔方”创始人。
Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化
不在怕的
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