在系统中当使用消息队列时，无论做哪种技术选型，有很多问题是无论如何也不能忽视的，如：消息必达、消息幂等等。本文以典型的RabbitMQ为例，讲解如何保证消息幂等的可实施解决方案，其他MQ选型均可参考。

一、消息重试机制

消息队列的消息幂等性，主要是由MQ重试机制引起的。因为消息生产者将消息发送到MQ-Server后，MQ-Server 会将消息推送到具体的消息消费者。假设由于网络抖动或出现异常时，MQ-Server根据重试机制就会将消息重新向 消息消费者推送，造成消息消费者多次收到相同消息，造成数据不一致。

在RabbitMQ中，消息重试机制是默认开启的，但只会在consumer出现异常时，才会重复推送。在使用中，异常 的出现有可能是由于消费方又去调用第三方接口，由于网络抖动而造成异常，但是这个异常有可能是暂时的。所以 当消费者出现异常，可以让其重试几次，如果重试几次后，仍然有异常，则需要进行数据补偿。

消费重试配置

# 消费者监听相关配置 listener: simple: retry: # 开启消费者(程序出现异常)重试机制，默认开启并一直重试 enabled: true # 最大重试次数 max‐attempts: 5 # 重试间隔时间(毫秒) initial‐interval: 3000

当consumer消息监听类中添加异常，最终接受消息时，可以发现，消息在接收五次后，最终出现异常。

二、消息幂等解决

以上就是我们的消息幂等解决的架构图

下面看代码实现

修改OrderController

/*** 此处为了方便演示，不做基础添加数据库操作* @return*/
@PostMapping("/addOrder")
public String addOrder(){String uniqueKey = String.valueOf(idWorker.nextId());MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();messageProperties.setMessageId(uniqueKey);messageProperties.setContentType("text/plain");messageProperties.setContentEncoding("utf-8");Message message = new Message("1271700536000909313".getBytes(),messageProperties);rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.REDUCE_STOCK_QUEUE,message);return "success";
}

新增消息监听类

@Component
public class ReduceStockListener {@Autowiredprivate StockService stockService;@Autowiredprivate JedisPool jedisPool;@Autowiredprivate StockFlowService stockFlowService;@RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.REDUCE_STOCK_QUEUE)@Transactionalpublic void receiveMessage(Message message){//获取消息idString messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();Jedis jedis = jedisPool.getResource();System.out.println(messageId);try {//redis锁去重校验if (!"OK".equals(jedis.set(messageId, messageId, "NX", "PX", 300000))){System.out.println("重复请求");return;}//mysql状态校验if (!(stockFlowService.findByFlag(messageId).size() == 0)){System.out.println("数据已处理");return;}String goodsId = null;try {//获取消息体中goodsIdgoodsId = new String(message.getBody(),"utf-8");stockService.reduceStock(goodsId,messageId);} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();}int nextInt = new Random().nextInt(100);System.out.println("随机数："+nextInt);if (nextInt%2 ==0){int i= 1/0;}} catch (RuntimeException e) {//解锁String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";jedis.eval(script, Collections.singletonList(messageId), Collections.singletonList(messageId));System.out.println("出现异常了");System.out.println(messageId+"：释放锁");throw e;}}
}

生产者的死信队列投递自行完成