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1、查看本机是否安装labelImg

2、安装labelImg

3、创建自己的数据集

3.1 建立新文件夹

3.2 打开labelImg

注意：出现闪退的情况处理。

4、文件格式转换

4.1 修改文件夹路径

4.2 新建datasets文件夹

4.3 修改图片路径

4.4 执行

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1、查看本机是否安装labelImg

（1）按照下面打开命令框

（2）在命令框里面输入命令：

pip list

查找是否安装了labelImg。

我的电脑没有安装labelImg，所以需要安装。

2、安装labelImg

输入命令：

pip install labelImg

注意：如下下载太慢的话，加上清华镜像。可以看另一个博客pip 清华源_qinghuayuan-CSDN博客

3、创建自己的数据集

3.1 建立新文件夹

以检测跌倒图片为例，在桌面上建立一个空文件夹，更改名字为pp-fall，复制10张图片到pp-fall文件夹测试。

3.2 打开labelImg

按照上图，打开命令框。输入命令：

labelimg

打开labelimg的界面。

点击open Dir

labelimg会导入刚才的图片文件夹，并加载第一张图片。

点击左侧的create RectBox按钮。

会有个框选项，选中需要选的区域。

注意：出现闪退的情况处理。

解决方案：

由于我是用的python环境为3.10，版本太高，降低版本即可。

重新创建一个虚拟环境，python=3.8，命令如下：

conda create -n py38 python=3.8

在python3.8的环境下运行，没有报错一切正常。

框选需要的位置，并将其设置为0，如果还有其他物品需要框选，数字设置为1，以此类推。

选择好后，点击ok按钮确认。

选择下一张图片

会弹出保存的对话框，选择yes。

，默认保存在原文件夹里面,文件名与源文件一致，后缀为xml，选择保存即可。

其他的图片按照以上的步骤依次执行保存即可。

所有图片标注完以后，新建一个文件夹，命名为Annotations，将刚生成的xml文件全部复制到此文件夹下。

4、文件格式转换

下载voc转换程序，可以在我的仓库下载xfsong/object detection - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

4.1 修改文件夹路径

将红色框内的路径修改为自己文件夹保存的路径，我保存在D\vscode文件夹下。

4.2 新建datasets文件夹

在图片相同路径下，新建一个新文件夹，命名为datasets，用来存放转换后的文件。

4.3 修改图片路径

为了保持程序的通用性，将保存图片的文件夹更改为JPEGImages。

4.4 执行

打开datasets文件夹，里面生成三个文件，分别为训练、验证和分类。

注意：在执行程序的时候，会提示没有安装tqdm，执行pip install tqdm或者conda install tqdm安装就行。