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在课堂上使用ChatGPT的

三种创意方法

 

     人工智能文本生成器的普及对高等教育有重大影响。本周泰晤士高等教育的高等教育与AI系列，由来自Esade商学院运营、创新和数据科学系的副教授Esteve Almirall在THE Campus上发表的文章。与我们共同讨论在课堂上使用ChatGPT的三种创意方法。

 

     现今几乎每天都有新的关于ChatGPT的文章出现。除了有关使用它的警告外，还有什么时候应该使用它和什么时候不应该使用它的建议。

 

     甚至部分国家/地区/机构采取了强制政策，例如禁止在纽约和西雅图的州立学校中使用它。国际机器学习会议也禁止了它的使用，它不是唯一一个这样做的学术组织。这些禁令能够执行的程度是另一个讨论问题，但它们说明了对AI在教育中使用的担忧程度。

 

 

    事实上，这不是新的。这种担忧是每个挑战现状的颠覆性创新的特点。

 

     在汽车早期，每辆车前都必须有一个人手持红旗走在前面，提醒人们注意车辆的存在，这当然限制了它们的速度。

 

     电话的发明也引起了警惕。哲学家和散文家托马斯·卡莱尔悲叹它会导致直接人类接触的终结。约翰·斯图尔特·密尔非常同意对19世纪发展的技术社会的担忧，并表达了对“在如此拥挤的领域中获得成功不取决于一个人是什么，而取决于他的外表”的担忧。

 

     普利策奖得主尼古拉斯·卡尔在2008年在《大西洋月刊》上发表了一篇题为“Google是否让我们变傻”的流行文章。

 

      很容易得出结论，ChatGPT是很有发展前景的。

 

 

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AI其价值为何？

（图片来源：泰晤士高等教育官网）

 

     ChatGPT带给教育的并不能算是全新的东西。几十年来，我们见证了机械工作转化为软件的演变。如早期对数字与计算相关的工作依赖于手动操作演算，例如平方根，但现在计算器可以轻松做到这一点。

 

     过去的微积分(I)中的核心内容，导数、积分和微分方程，通过Mathematica等应用程序能够轻松解决，而矩阵代数则可以通过Python完成。成为手动演算矩阵点乘法的冠军不再具有价值，Python、Julia和其他软件可以做得更好、更快，而且“它们”比我们更喜欢这个过程。

 

     所有这些发展使我们能够将重点从机械化操作转移到解决更复杂的问题和更高水平的理解和掌握。

 

     ChatGPT及其后继者为语言领域带来了类似的希望。未来，简单的事实收集、总结现有知识或描述理论或框架的文章将没有价值。相反，这些任务将由人工智能更好地完成。

 

     因此，我们的教育策略必须改变并适应它。我们操作概念和阐述语言的能力将像我们在最近几十年中改变了操作方程、矩阵和数据的能力一样增强。

 

     在对于我们快速发展的未来存在的恐惧声音中，有些声音旨在适应这些新的现实，并将高等教育与其对齐。毕竟，正如博格人所说的，“抵抗是徒劳的”，没有什么比抗拒不可避免的事情更荒谬了。

 

（图片来源：OpenAI官网）

 

 

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在课堂上应用ChatGPT

等工具的三种创造性方法

以下是我们可以在课堂上应用ChatGPT等工具的三种创造性方法：

 

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将自己与AI进行比较

     有用的练习是让学生将他们自己的文章与由AI工具生成的同一主题的文章进行比较，从而使学生熟悉ChatGPT的优点和局限性，并反思和改进自己的写作。要求学生比较文本的流程、推理或论点、有效性、广泛应用的论据以及它们的力量和清晰度。

 

为什么这很重要？

 

     它允许班级超越机械化，并关注文本的关键方面，包括形式和内容。

 

     讲师可能会争辩说他们已经能够做到这一点 - 这是真的 - 但时间有限，这提供了一个有用的工具来拆解主题和写作。

 

     将学生的文本与自动生成的文本进行比较，鼓励他们提出问题：“我漏掉了什么？为什么我没有从这个角度出发？这些是这个多因素问题中最重要的元素吗？”

 

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“找出入侵者”

     第二个线下比较流行的练习是将人类和机器生成的文章混合分配给小组，并要求他们“找出入侵者”，识别哪些文章是自动产生的，并解释他们如何知道。

 

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让它成为你的助手

     AI整合的另一个元素是数据收集和探索。我们将使用这些工具集成到Microsoft Office软件和搜索引擎（如Google和Bing）中，以回答特定问题并简洁地捕捉事实、理论和框架。

 

      促进理论的知识和理解使我们能够将注意力从简单的理解转移到它们在特定案例中的实际使用和应用。这使学生从了解理论转向熟练掌握其知识的运用。

 

 

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拥抱新的可能性

      就像Mathematica和Python等工具让我们从花费无数小时练习手动算法中解放，可以专注于解决创造性问题一样，这些新的人工智能将为开发新的概念和论证做同样的辅助。

 

     这个“新世界”要求我们转移注意力，可以再次从不同方向提高我们的教学水平。对于教育工作者来说，从来没有比现在更好的时机。所有这些工具都能够扩展和增强我们的能力，从枯燥的事物中解放出来，让我们专注于真正重要的事情。

 

 

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