尝试OmniverseFarm的最基础操作

目标

尝试OmniverseFarm的最基础操作。本地机器作为Queue和Agent,同时在本地提交任务。

主要参考了官方文档:
Farm Queue — Omniverse Farm latest documentation
Farm Agent — Omniverse Farm latest documentation
Farm Examples — Omniverse Farm latest documentation 中的 “Rendering with Farm” 部分。

0. 安装 Queue 和 Agent

在 Launcher 的 EXCHANGE 界面搜索farm,下载 Queue 和 Agent:
在这里插入图片描述
安装后可以在LIBRARY页面中找到它们:
在这里插入图片描述

1. 启动Queue

Omniverse Farm Queue is responsible for receiving and collecting tasks from Users, as well as offering processing Agents with the information they need in order to execute them.

Queue 负责接收和收集来自用户的任务,并为正在处理的 Agent 提供执行任务所需的信息。


在 Launcher 的 LIBRARY页面打开Queue后可以看到界面:
在这里插入图片描述
Queue URL 是当前的Queue的地址,之后配置Agent的时候需要它。
“Queue status:Online” 意味着已经启动Queue了

Open Dashboard 按钮将会打开仪表盘界面,第一次打开需要登陆:
在这里插入图片描述
之后,可以看到Agent,Task都是空的:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. 启动Agent

Omniverse Farm Agent is responsible for executing a set of tasks based on the capabilities of the environment on which it runs.
Once launched, Agent queries Omniverse Queue for the tasks that have been submitted, and selects one for processing. For this reason, Agents depend on a Queue for the book-keeping of tasks, and for reporting progress information in a meaningful way.

Agent 负责根据其运行所在的环境执行一组任务。启动后,Agent 会在 Queue 中查询已提交的任务,并选择一个进行处理。 因此,Agent 依靠 Queue 来记录任务,并报告进度信息。


在 Launcher 的 LIBRARY 页面打开 Agent 后可以看到界面:
输入 Queue的地址 后,点击Connect按钮:
在这里插入图片描述
成功后可以看到右下角显示连接上了:
在这里插入图片描述
随后,可以在Queue的仪表盘界面中看到这个Agent:
在这里插入图片描述

3. 尝试运行任务

这里跟着 Farm Examples — Omniverse Farm latest documentation 中的 “Rendering with Farm” 里的步骤。

USD Composer 拥有向Queue提交任务的能力,所以这里直接用它来做测试。

首先打开一个测试用的场景。
然后,从 Window->Animation->Sequencer打开Sequencer窗口,点击场记板图标,就会看到Movie Capture面板。其中有Queue相关的设置,确保没问题后,最后点击 Submit to Queue 按钮来提交任务。(也要留意下Output中的path属性,它是输出文件的位置)
在这里插入图片描述
提交后,在Queue的仪表盘中就可以看到这个任务了:
在这里插入图片描述
随后,会看到其改变状态为running
在这里插入图片描述
Agent页面也可以看到其正在处理这个任务(实际上,第一次运行的时候我的Agent一直显示Idle而没有执行任务,Task中也不显示running。但后来可以了,我将一些细节记录在附录里)
在这里插入图片描述
运行结束后,就显示Finished:
在这里插入图片描述
之后,可以在指定的位置(之前的Output 面板 Path 属性)里找到输出的图片:
在这里插入图片描述

附录:Agent不运行任务?

第一次运行的时候我的Agent一直显示Idle而没有执行任务:
在这里插入图片描述
我怀疑是端口问题,于是在防火墙中加上了可访问这个端口(具体操作可以参考这里的最后一部分)
在这里插入图片描述
但弄完后还是不行。。。
之后,我重启了电脑,然后就可以了。

我现在一是怀疑确实是端口问题,另一个是怀疑当时的内存不够。这个问题还需要之后继续研究。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/235171.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

遥感单通道图像保存为彩色图像

系列文章目录 第一章PIL单通道图像处理 文章目录 系列文章目录前言一、代码实现二、问题记录在这里插入图片描述 总结 前言 将单通道图像以彩色图像的形式进行保存主要使用了PIL库 一、代码实现 palette_data [***]:可以进行自定义设置 代码如下: fr…

docker微服务案例

文章目录 建立简单的springboot项目(boot3)boot2建立通过dockerfile发布微服务部署到docker容器编写Dockerfile打包成镜像运行镜像微服务 建立简单的springboot项目(boot3) 1.建立module 2. 改pom <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <…

Apache JMeter 5.5: 新手指南

如何获取并运行 JMeter 首先&#xff0c;要使用 JMeter&#xff0c;你需要从官网获取软件包。前往 Apache JMeter 的官方页面&#xff0c;然后下载所 需的压缩文件。 配置和启动 JMeter 获取了 JMeter 后&#xff0c;由于它是无需安装即可使用的工具&#xff0c;直接解压下载…

构建自己的私人GPT-支持中文

上一篇已经讲解了如何构建自己的私人GPT&#xff0c;这一篇主要讲如何让GPT支持中文。 privateGPT 本地部署目前只支持基于llama.cpp 的 gguf格式模型&#xff0c;GGUF 是 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日推出的一种新格式。它是 GGML 的替代品&#xff0c;llama.cpp 不再…

PPT插件-大珩助手-选择同类

选择同类-颜色 对于选中的形状&#xff0c;一键选中当前页中的所有相同颜色的形状 选择同类-文本 一键选择当前页中的所有文本对象 选择同类-非文本 一键选择当前页中的所有非文本对象 选择同类-反选 一键选择当前页未选择的对象 软件介绍 PPT大珩助手是一款全新设计的…

TinyLog iOS v3.0接入文档

1.背景 为在线教育部提供高效、安全、易用的日志组件。 2.功能介绍 2.1 日志格式化 目前输出的日志格式如下&#xff1a; 日志级别/[YYYY-MM-DD HH:MM:SS MS] TinyLog-Tag: |线程| 代码文件名:行数|函数名|日志输出内容触发flush到文件的时机&#xff1a; 每15分钟定时触发…

groovy XmlParser 递归遍历 xml 文件,修改并保存

使用 groovy.util.XmlParser 解析 xml 文件&#xff0c;对文件进行修改&#xff08;新增标签&#xff09;&#xff0c;然后保存。 是不是 XmlParser 没有提供方法遍历每个节点&#xff0c;难道要自己写&#xff1f; 什么是递归&#xff1f; 不用说&#xff0c;想必都懂得~ …

如何通过兴趣爱好选职业?

一个错误的选择&#xff0c;可能造成终身的遗憾&#xff0c;一个正确的选择&#xff0c;可以让我们少奋斗几十年。所以无论现在付出多少代价&#xff0c;多花一些时间&#xff0c;去研究以下未来的职业方向&#xff0c;这是值得的。 职业定位&#xff08;专业定位&#xff09;…

红队打靶练习:TOMMY BOY: 1

目录 信息收集 1、arp 2、nmap 3、nikto 4、whatweb WEB robots.txt get flag1 get flag2 FTP登录 文件下载 更改代理 ffuf爆破 get flag3 crunch密码生成 wpscan 1、密码爆破 2、登录wordpress ssh登录 get flag4 信息收集 get flag5 信息收集 1、arp …

阿里云c8i服务器CPU性能、架构及费用测评

阿里云第八代云服务器ECS计算型c8i实例&#xff0c;CPU采用Intel Xeon Emerald Rapids或者Intel Xeon Sapphire Rapids&#xff0c;主频不低于2.7 GHz&#xff0c;全核睿频3.2&#xff0c;阿里云百科aliyunbaike.com分享阿里云c8i服务器CPU处理器型号、存储、网络、安全、使用场…

【uniapp】APP打包上架应用商-注意事项

初雪云-uniapp启动图自定义生成&#xff08;支持一键生成storyboard&#xff09; HBuilderX需要的自定义storyboard文件格式为 " zip压缩包 " 一、“Android” — 设置targetSdkVersion 小米、OPPO、vivo、华为等主流应用商店&#xff0c;将于2023年12月采用 targetS…

多链混沌:Layer2 格局演变与跨链流动性的新探索

点击查看原文&#xff1a;多链混沌&#xff1a;Layer2 格局演变与跨链流动性的新探索 如今的 Crypto 是一个由多链构成的混沌世界。曾经&#xff0c;以太坊聚集了加密世界绝大多数的流动性与 DeFi 应用&#xff0c;但现在其 TVL 占比已经降到 60% 以下&#xff0c;并仍处于下降…

golang实现加密解密文档

golang实现加密解密文档 package mainimport ("bytes""crypto/aes""crypto/cipher""crypto/rand""encoding/base64""flag""fmt""io""io/ioutil" )func main() {encodePtr : flag.…

【开发小程序多少钱?智创开发】

开发一个小程序费用主要看做什么和怎么做&#xff1f; 第一部分&#xff1a;做什么&#xff1f; 做什么是指功能部分&#xff0c;开发的功能不一样&#xff0c;耗时也就不一样&#xff0c;价格自然也就不一样了。就好比买房&#xff0c;套二的公寓和别墅价格自然差距很大。所…

【python基础教程】print输出函数和range()函数的正确使用方式

嗨喽&#xff0c;大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 print()有多个参数&#xff0c;参数个数不固定。 有四个关键字参数&#xff08;sep end file flush&#xff09;&#xff0c;这四个关键字参数都有默认值。 print作用是将objects的内容输出到file中&#xff0c;objects中的…

uni-app的学习【第二节】

四 路由配置及页面跳转 (1)路由配置 uni-app页面路由全部交给框架统一管理,需要在pages.json里配置每个路由页面的路径以及页面样式(类似小程序在app.json中配置页面路由) (2)路由跳转 uni-app有两种页面路由跳转方式:使用navigator组件跳转(标签式导航)、调用API跳…

AI人工智能虚拟现实行业发展分析

AI人工智能和虚拟现实是当今科技领域最受关注和研究的两个领域。这两项技术的迅速发展给各行各业带来了巨大的变革和机遇。在过去的几年里&#xff0c;AI和虚拟现实已经取得了显著的进展&#xff0c;并且有着广阔的发展前景。 AI人工智能作为一种模拟人类智能的技术&#xff0…

LangChain v0.1.0:大模型应用技术革新的里程碑

LangChain v0.1.0 最新版本发布, 大模型应用技术革新的里程碑 LangChain官方宣布发布了langchain 0.1.0,这是Langchain第一个稳定版本。支持 Python 和 JavaScript。 Langchain简介 LangChain已经存在了一年多,随着LangChain成长为构建LLM应用程序的默认框架,LangChain已…

详解Keras:keras.preprocessing.image

keras.preprocessing.image Keras 库中的一个模块&#xff0c;用于处理和增强图像数据&#xff0c;它提供了一些实用的函数&#xff0c;如图像的加载、预处理、增强等。 常用函数 1、load_img 用于加载图像文件&#xff0c;并返回一个 NumPy 数组表示该图像 示例 from ker…

JVM基础(1)——JVM类加载机制

作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是smart哥&#xff0c;前中兴通讯、美团架构师&#xff0c;现某互联网公司CTO 联系qq&#xff1a;184480602&#xff0c;加我进群&#xff0c;大家一起学习&#xff0c;一起进步&#xff0c;一起对抗互联网寒冬 学习必须往深处挖&…