关于图灵测试和中文屋Chinese room的理解

图灵测试与中文屋

  这篇文章想分享关于人工智能的“中文屋论证”(也叫汉字屋,Chinese room)。什么是中文屋论证呢,我们知道图灵测试是判断是机器否是人工智能的公认标准。我先说图灵测试,知道了图灵测试就很好理解汉子屋论证了。

  图灵测试非常简单,就是图灵提出来的,判断一个机器是不是具有智能,就是在你和机器对话以后(前提是你不知道他是机器),你分辨不出来他是真人还是机器——如果你无法判断,就说明这个机器可以算做人工智能。图灵测试得到了很多人的认可。所以往后很多人工智能领域的研究,都是朝着这个目标而努力。

  后有个人,叫赛尔,他觉得图灵测试不太行。理由是什么呢,好主题来了:汉字屋论证。他说啊,弄一个小屋,里面放一个只会英语而不懂汉语的美国人,外面放一个懂汉语的中国人,屋里屋外两个人通过递纸条来通信,纸条上必须写汉语。屋里的人呢,想法设法欺骗屋外的人他会汉语,屋外的人努力判断屋里的人是不是真会汉语。屋里的人不是不懂汉语吗,但是他有一本工具书,书上告诉他,当你看到写成这样的纸条“你吃饭了吗”,你就抄下“吃了,谢谢。”这几个字递出去。就这样,屋外的人每次用汉语写一句话给他,他都去查书来寻找对应,假设工具书非常强大内容十分丰富,然后这个人查找速度非常快。那你觉得屋外的人能找到破绽吗?不太能吧。那有人说了,我就一直问“你吃饭了吗”,我连续问个十遍,如果屋里的回答全都是“吃了谢谢吃了谢谢吃了谢谢”。那我不就能发现他比较古板、不懂汉语了吗。那如果工具书有学习和记录功能呢,比如工具书告诉他,对于“你吃饭了吗”出现三次及以上的情况,你就抄这张纸条:“我说过啦我吃了,别再问这个问题了。” 总之,对于任何情况,工具书都可以帮屋内的人做出最优响应。

  好,终于屋外的人崩溃了,无法判断屋里的人是不是真的懂汉语。那么按照我之前说的,假如把屋里的人换成机器——因为显然屋里人所需要的操作无非就是搜索和映射,这个谁最擅长,机器最擅长,所以是可以替代的。

  假设屋里的是台机器,它通过同样的手段与屋外的人流畅地交流,判断者连它懂不懂汉语都判断不出来,更何况判断它是不是真人或机器。那此时,机器就通过这样一本强大的工具书,通过了图灵测试。按照图灵测试的标准,我们认为这个机器具有智能——可是我们很清楚,屋里的人是不懂汉语的。

  这就矛盾了。汉字屋论证引起了很大的震动,也就是说,无论我们做出来的人工智能是不是通过了图灵测试,他总能被汉子屋说明是没有智能的,那我们还研究啥,反正也做不出真正的智能,都是自己骗自己。

对中文屋的质疑、反驳与接收现实

  汉字屋是赛尔提出来的,那有人就反驳了:“赛尔你不是一个人!你就是一个“英文屋”,我是屋外的人,你是屋里的人;其实你不懂英语,你也不是真人,你的一切语言和行为都是由你大脑里的机器人参照着工具书操作的!”那赛尔怎么证明自己真的懂英语,他证明不了对吧。这个也是著名的“他心论证”。

  那为什么会这样呢,因为汉字屋论证杀伤力太大了。它不仅能说明机器人没有心智,他也能说明真人没有心智。换句话说,对于人我们都有充分但不完全的理由怀疑他没有智能,更何况对于机器呢?用一个可以说明一切事物都没有智能的理论去说明机器没有智能,那结论当然是没有智能。 

  话说回来,我们判断一个人是不是有智能的标准是什么,难道是去看他是不是真的有心智,他是不是真的知道红色的是什么感觉,绿色是什么感觉?不是吧,那我们判断一个人的标准无非就是我指着红色他说红色,我指绿色他说绿色,说白了,我们只在乎外部表现。电影《人工智能》里的大卫,《超能查派》里的查比,能让你落泪吗,能,那这就够了。因为他们通过他们的外表现让观众觉得他们真的懂了什么是爱,什么是痛。但是你说他们真的懂吗,不见得。

  那其实聪明人就发现了,那我说了一大圈汉子屋论证,最后还不是回到图灵测试上来了。对吧,看外部表现!我认为这也是图灵测试的权威性和魅力所在。

  那汉子屋论证都是废话吗?不是,汉字屋论证告诉了我们什么,他让我们产生了一个思考——人工智能真的懂吗?换句话说,汉字屋可能打破了我们美好的想象

  比如,我们的汉语古诗,有的豪迈潇洒,有的意境很深,就是你读到它,那就可以跨越时空去想象到那个画面,然后对作者产生共情——而这种感觉机器人会有吗?比如我们听一首歌,我们可以单曲循环一整天,出不来,为啥,说不清。反过来,听到很恶心的东西,就感觉浑身起鸡皮疙瘩,整个人不好了。这种反应机器人有吗。再比如我们听闻一些英雄事迹、家国情怀,马上就会由内而外的肃然起敬,甚至还会流泪。种种这些反应,机器人可以表现出来,但不一定不会真有。人工智能只能按自己的方式理解,而不会按人的方式懂。这大概就是Chinese room给我带来的启发和思考。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/23569.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

彩票的两种分析方法

概率均值二分K线图分析法: 算法是取当前元素的数学平均值为基本,当本值大于均值则在上期数上加超过值,小于则在上期数上减不足值,即大于则阳线,小于则阴线。这样连线后就是K线了。 如对数进行K线方法:33个…

ChatGPT 飙升到搜索引擎第二梯队后,增长放缓

整理 | 陈静琳 责编 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) ChatGPT 的爆火,是昙花一现,还是未来可期? 近日,网站流量分析工具 Similarweb 针对 ChatGPT 目前的数据流量现状进行了一次深度的调研…

去年精准预言AIGC爆发!今年百度又看好这十大科技趋势

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 2023年,我们还会见证新的AI突破吗? 过去一年里,我们围观了ChatGPT的崛起,看见国内外多模态大模型同台竞技,察觉到自动驾驶公司的商业化加速落地,也发现以AI制药为核…

使用chatgpt画一个流程图

是的&#xff0c;ChatGPT可以直接写代码&#xff01; ChatGPT支持许多编程语言&#xff0c;包括Python&#xff0c;JavaScript和C 等。您可以在消息框中键入您的代码&#xff0c;并使用/code命令将其格式化为代码块&#xff0c;以便ChatGPT更好地理解您的请求。 <!DOCTYPE h…

快速串联 RNN / LSTM / Attention / transformer / BERT / GPT

参考&#xff1a; 李宏毅2021/2022春机器学习课程王树森 RNN & Transformer 教程Transformer 详解 文章目录 0. 背景&#xff1a;序列数据及相关任务1. 早期序列模型1.1 循环神经网络 RNN1.2 长短期记忆网络 LSTM1.3 改善 RNN/LSTM 的三个技巧1.3.1 通过堆叠扩展为深度模型…

国产开源50亿参数新模型,合成可控性、质量实现飞跃

关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID&#xff5c;ComputerVisionGzq 学习群&#xff5c;扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者&#xff1a;Edison_G 在 AI 绘画领域&#xff0c;很多研究者都在致力于提升 AI 绘画模型的可控性&#xff0c;即让模型生…

多模态大模型技术演进及研究框架

一、多模态预训练概述 多模态表示包含两个或两个以上事物表现形式 模态是事物的一种表现形式,多模态通常包含两个或者两个以上的模态形式,是从多个视角出发对事物进行描述。生活中常见多 模态表示,例如传感器的数据不仅仅包含文字、图像,还可以包括与之匹配的温度、深度信息…

MySQL索引为什么要用B+树实现?

首先&#xff0c;得先了解什么是B树什么是B树 什么是B树 自平衡二叉树虽然能保持查询操作的时间复杂度在O(logn)&#xff0c;但是因为它本质上是一个二叉树&#xff0c;每个节点只能有 2 个子节点&#xff0c;那么当节点个数越多的时候&#xff0c;树的高度也会相应变高&…

Altman:巨型AI模型时代结束;马斯克TruthGPT曝光|每日创新观察

今日看点&#xff1a; OpenAI CEO&#xff1a;巨型AI模型时代已结束Stable Diffusion-XL开启公测马斯克TruthGPT曝光Adobe Premiere Pro 将引入新 AI 工具OpenAI CEO&#xff1a;巨型AI模型时代已结束 参考链接 OpenAI的首席执行官山姆奥特曼&#xff08;Sam Altman&#xff…

RWKV:在Transformer时代重新定义循环神经网络

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2305.13048 参考&#xff1a;https://www.zhihu.com/question/602564718/answer/3041307432 RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era RWKV&#xff1a;在Transformer时代重新定义循环神经网络 Abstract 摘要 Transformer已…

2023 4月份 华为硬件开发岗位实习生机考回忆

2023 4月份 华为硬件开发岗位实习生机考回忆 Proscribe &#xff01;本帖只用作学习之意&#xff0c;若违反任何要求或侵权将立马删除&#xff0c;其中答案也可能错误&#xff0c;实际的工程应用和理论也有所区别&#xff0c;仅收录部分题目和答案等&#xff0c;仅供参考。&a…

那些Edge浏览器的神仙插件

浏览器插件选的好&#xff0c;网上冲浪没烦恼 文章目录 浏览器下载插件解除网页下载限制清理浏览器缓存标签自动刷新视频速度控制广告拦截器图片助手护眼模式超级复制翻译插件音乐插件喵喵折智能AI浮图秀油猴 早在五月份的时候就发过一张关于插件的动态&#xff0c;今天再来仔细…

复试常见问题

复试常见问题 语言相关操作系统组成原理计算机网络数据结构算法设计与分析深度学习梯度消失与梯度爆炸过拟合与欠拟合---退化神经网络中有哪些正则化技术&#xff1f;激活函数的作用&#xff1f;学习率太大(太小)时会发生什么&#xff1f;如何设置学习率&#xff1f;‍什么是数…

GPT之战,谷歌真的要输了?越来越多顶尖研究员跳槽OpenAI

来源&#xff1a;新智元 近期一场大讨论&#xff1a;为什么越来越多Google顶尖研究员跳槽OpenAI&#xff1f;这场LLM战役它还能打赢吗&#xff1f; 知友回复 莱斯大学博士、知友「一堆废纸」表示&#xff0c;其实谷歌和OpenAI的差距&#xff0c;是数据的差距。 「OpenAI对LLM有…

html+css实现星系图

往期内容&#xff1a; 01-htmlcssjs实现时钟 02-htmlcssjs实现骰子 03-htmlcssjs实现点名系统 文章目录 01-htmlcssjs实现时钟02-htmlcssjs实现骰子03-htmlcssjs实现点名系统前言一、整体效果二、代码实现1.背景图2.主体星系3.添加文字效果4.整体代码 总结 前言 本文通过ht…

涌html编写星空图,canvas实现十二星座星空图

效果如下&#xff1a; 代码如下&#xff1a;canvas星座 * { margin: 0; padding: 0; } #box{ margin:10px 0 0 10px;; } input{ outline: none; font-size:16px; } p{ margin-bottom: 10px } input[typedate]{ height:36px; text-indent:10px; } input[typebutton]{ background…

联邦计算在百度观星盘的实践

导读&#xff1a;本文简短综述联邦计算领域的核心技术点&#xff0c;随着联邦计算在产业界的应用及普及&#xff0c;保护数据隐私与解决数据孤岛&#xff0c;二者可以兼得&#xff0c;为数字广告营销等领域提供了一个全新思路。 全文4761字&#xff0c;预计阅读时间12分钟。 …

c语言 校正时区算法,如何正确校正星盘中的时差与时区

如何正确校正星盘中的时差与时区以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01; 制作命盘中最容易产生误差的就是时区问题了。 因为中国幅员辽阔&#xff0c;横跨好几个时区&#xff0c;但都…

C#: 星座星盘计算算法

前一篇提到计算八卦五行的算法&#xff0c;这里要跟大家分享一个星座星盘的算法。你们可能觉得笔者怎么开始研究这些玄幻的东西了&#xff0c;确实笔者觉得有一些真的是很扯&#xff0c;不过笔者的目的是为了研究大数据。好了&#xff0c;说到星盘笔者发现新浪星座有个很不错的…

星盘php,占星树星盘教程:如果通过星盘推算盘主适合哪个领域的工作?

塔罗 星盘占卜&#xff0c;请找阳阳老师 ~ XYZ&#xff1a;无论你遇到任何疑问&#xff0c;都请随时留言给阳阳老师&#xff0c;我会在看到信息后的第一时间回复的 Orz... 关注我&#xff0c;每天一个关于命理学的一个小知识(笑) ————其它热点内容请在文章底部查看 今天&a…