OceanBase 4.2特性解读：Show Trace全链路跟踪，助力快速问题定位与精准诊断

在分布式数据库环境下，慢 SQL 诊断是运维人员面临的一大挑战。在无法及时发现问题根本原因的情况下，可能会严重影响用户体验，甚至会导致业务服务不可用。相对于单机数据库，分布式数据库系统涉及多个节点、多组件的协同工作，集群规模可能扩展至几十甚至上百台服务器，用户请求链路因此变得更为复杂，使得快速、高效的问题诊断与定位变得更加具有挑战性。

OceanBase 4.2 LTS 在诊断能力方面取得了显著的进展，新版本首次引入了 SQL 请求的可视化全链路追踪功能（Show Trace），协助用户迅速追踪并定位问题发生的具体执行阶段、哪台机器以及哪个模块，并提供详实的相关执行信息，为用户提供更简单、更高效的运维体验。

图片

（一）事务 + SQL 维度的 Show Trace

OceanBase 提供了面向用户的事务 + SQL 维度的 Show Trace 能力。通常，业务部门更关心一笔业务的服务总耗时。在 OLTP 系统中，一笔业务服务一般由一个或多个事务组成，因此，把事务作为追踪单位会更贴合用户的实际业务。每个事务形成一个Trace，并对事务中每条 SQL 请求记录从 OBClient 到 OBProxy 再到 OBServer 的全链路执行信息。用户可以通过一个 Trace 快速找到该事务执行了哪些语句，以及这些语句从客户端视角看到的执行情况。

在实际业务中，当用户发现慢 SQL 请求或某个事务存在性能问题时，可以通过慢 SQL 整个执行链路快速定位具体执行阶段的性能瓶颈。另外，在某个事务中，如果发现一个 SQL 结束到另一个 SQL 再发起之间的时间较长，可协助业务同学查看可能存在的业务逻辑问题。

图片

图1 事务中SQL调用过程图

（二）支持分布式环境下的 Show Trace

OceanBase 提供了针对分布式环境的 Show Trace 能力。作为一个分布式系统，当 OBProxy 接收到客户端请求时，可能会将其路由到 OBServer 集群中的任一台 OBServer 上。同时，该请求涉及的数据可能分布在不同的 OBServer 中。具体到 SQL 执行阶段，执行引擎会向不同的 OBServer 发送执行子任务。在 OBServer 数量较多的情况下，如何确定这些 SQL 请求和 Task 到底在哪个 Server 上执行，以及 Server 内各模块的执行耗时情况，都是运维人员面临的挑战。

Show Trace 实现了对 SQL 请求在分布式场景下的完整执行链路进行追踪。用户能够直观地了解哪个 OBServer 上接收了请求，哪个 OBServer 上执行了远程任务，每个任务的调度情况，以及执行的耗时等详细信息。这为运维人员提供了有力的工具，帮助他们更好地理解和优化分布式环境下的 SQL 执行过程。

图片

图2 分布式请求执行过程图

（三）提供便捷的业务系统关联能力

在实际业务中，用户往往需要建立自己的监控和诊断系统，以便快速发现和定位数据库问题。当数据库请求调用慢或报错时，用户可能需要系统快速关联到数据库对应的某个 SQL 诊断，以缩短从发现问题到解决问题的耗时。Show Trace 提供了便捷的业务系统关联能力，可以帮助用户快速定位数据库问题。用户可以通过 JDBC 接口或 SQL 接口，在业务数据库连接上设置调用请求对应的 app trace id。该 app trace id 会记录到 OceanBase 全链路追踪的信息中，并在 Show Trace 中展示出来。

当用户发现某个 app trace id 对应的请求或服务数据库调用有报错时，可以使用该 app trace id 在全链路诊断系统中快速搜索到对应的 app trace id 关联的数据库 Trace。然后，用户可以直接查看该请求在数据库链路中各阶段的耗时情况及报错点，快速确定触发问题的组件。

（四）灵活的 Show Trace 信息展示方式

用户通过 OCP，可以通过不同维度快速检索到有问题的请求，比如按耗时检索, 按指定 Trace id 或者 SQL ID 检索等, 并且直观的看到请求从客户端到数据库内部全链路各组件的执行信息, 方便快速定位出问题的阶段。

OCP 为用户提供了一个可视化界面，可以帮助用户快速检索有问题的请求。用户可以根据不同的维度进行检索，例如按耗时、Trace ID 或 SQL ID 等。OCP 还可以直观地展示请求从客户端到数据库内部全链路各组件的执行信息，方便用户快速定位问题的阶段。

图片

图3 OCP平台展示效果图

此外，用户还可以通过 ODC 查看 Show Trace 信息，用户可以在执行语句后详细地看到本次请求执行的状态。借助该功能，用户可以直观地看到请求从客户端到数据库内部的执行情况，快速看到当前的瓶颈点在何处。

图片

图4 ODC效果展示图

最后，用户可以在 OceanBase 新版本的交互场景使用 Show Trace 能力，用户在命令行中手动执行某一个语句后，如果想分析该语句的执行调用链路情况，以及链路中各阶段耗时情况，以便进行性能分析或调优，可以使用 Show Trace 功能便捷地找到性能瓶颈点。如图 5 所示，我们可以通过直接使用 Show Trace 命令，看到两个分布式并行执行任务(px_task) 的执行情况。另一方面，也可以通过 Show Trace 的 JSON 展示版来显示更多明细信息。获取到明细信息后，用 OBDiag 工具展示 Show Trace 信息。

OceanBase(admin@test)>select/*+parallel(2)*/ count(*) from t1;+----------+| count(*) |+----------+|        5 |+----------+1 row in set (0.005 sec)
OceanBase(admin@test)>show trace;+-------------------------------------------+----------------------------+------------+| Operation                                 | StartTime                  | ElapseTime |+-------------------------------------------+----------------------------+------------+| obclient                                  | 2024-01-12 10:51:30.143537 | 4.667 ms   || └─ ob_proxy                               | 2024-01-12 10:51:30.143716 | 4.301 ms   ||    └─ com_query_process                   | 2024-01-12 10:51:30.145119 | 2.527 ms   ||       └─ mpquery_single_stmt              | 2024-01-12 10:51:30.145123 | 2.513 ms   ||          ├─ sql_compile                   | 2024-01-12 10:51:30.145133 | 0.107 ms   ||          │  └─ pc_get_plan                | 2024-01-12 10:51:30.145135 | 0.061 ms   ||          └─ sql_execute                   | 2024-01-12 10:51:30.145252 | 2.350 ms   ||             ├─ open                       | 2024-01-12 10:51:30.145252 | 0.073 ms   ||             ├─ response_result            | 2024-01-12 10:51:30.145339 | 2.186 ms   ||             │  ├─ px_schedule             | 2024-01-12 10:51:30.145342 | 1.245 ms   ||             │  │  ├─ px_task              | 2024-01-12 10:51:30.146391 | 1.113 ms   ||             │  │  │  ├─ get_das_id        | 2024-01-12 10:51:30.146979 | 0.001 ms   ||             │  │  │  ├─ do_local_das_task | 2024-01-12 10:51:30.147012 | 0.050 ms   ||             │  │  │  └─ close_das_task    | 2024-01-12 10:51:30.147237 | 0.014 ms   ||             │  │  └─ px_task              | 2024-01-12 10:51:30.146399 | 0.868 ms   ||             │  │     ├─ get_das_id        | 2024-01-12 10:51:30.147002 | 0.001 ms   ||             │  │     ├─ do_local_das_task | 2024-01-12 10:51:30.147036 | 0.041 ms   ||             │  │     └─ close_das_task    | 2024-01-12 10:51:30.147183 | 0.011 ms   ||             │  └─ px_schedule             | 2024-01-12 10:51:30.147437 | 0.001 ms   ||             └─ close                      | 2024-01-12 10:51:30.147536 | 0.049 ms   ||                └─ end_transaction         | 2024-01-12 10:51:30.147571 | 0.002 ms   |+-------------------------------------------+----------------------------+------------+

图 5 Show Trace交互式展示效果

图片

OceanBase 4.x 版本提供了全链路追踪能力，这极大地方便了运维人员对慢 SQL 的定位。运维人员现在可以有两种方式来使用 Show Trace：

方式一：简略信息跟踪

用户如果发现业务请求变慢，可以重新运行一次该 SQL，然后使用 Show Trace 命令，将其 span 打印出来。如图 5 所示，用户可以看到该 SQL 的耗时、执行阶段、各阶段耗时等信息。

方式二：详细信息跟踪

对于一些复杂的问题，单靠查看 span 的状态是定位不出问题所在的。因此，运维人员可以使用 Show Trace 命令来展示该 Query 的详细执行信息，例如：​​​​​​​

OceanBase(SYS@SYS)>select * from t where c1=1;Empty set (0.001 sec)
OceanBase(SYS@SYS)>show trace format='json'\G*************************** 1. row ***************************SHOW_TRACE_JSON: [{"logs":null,"tags":[{"sess_id":3221487638},{"action_name":""},{"module_name":""},{"client_info":""},{"receive_ts":1682407095822071},{"log_trace_id":"YA9257F000001-0005FA206441ADD9-0-0"}],"elapse":419,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822547","parent":"0005fa23-ed50-66bb-9e0a-700e959f21ff","span_id":"0005fa23-ed50-6730-0748-1e63c6a2a636","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822128","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"com_query_process","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":396,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822532","parent":"0005fa23-ed50-6730-0748-1e63c6a2a636","span_id":"0005fa23-ed50-6738-75c5-5292251b8159","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822136","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"mpquery_single_stmt","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":[{"sql_text":"select * from t where c1=1"},{"sql_id":"A07D4B0B800C20F31180D2E0F3F73BFE"},{"database_id":201006},{"plan_hash":288002381100833637},{"hit_plan":true}],"elapse":112,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822261","parent":"0005fa23-ed50-6738-75c5-5292251b8159","span_id":"0005fa23-ed50-6745-22f3-e1a1a5ee9745","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822149","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"sql_compile","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":45,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822197","parent":"0005fa23-ed50-6745-22f3-e1a1a5ee9745","span_id":"0005fa23-ed50-6748-4017-1c4d2fbacb63","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822152","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"pc_get_plan","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":213,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822490","parent":"0005fa23-ed50-6738-75c5-5292251b8159","span_id":"0005fa23-ed50-67c5-73cc-f89ef6db2fd9","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822277","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"sql_execute","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":26,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822303","parent":"0005fa23-ed50-67c5-73cc-f89ef6db2fd9","span_id":"0005fa23-ed50-67c5-cfcb-14906e4d8a27","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822277","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"open","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":103,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822420","parent":"0005fa23-ed50-67c5-73cc-f89ef6db2fd9","span_id":"0005fa23-ed50-67ed-720e-a5cda0d41ebe","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822317","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"response_result","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":48,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822373","parent":"0005fa23-ed50-67ed-720e-a5cda0d41ebe","span_id":"0005fa23-ed50-67f5-3e19-76474bad2e23","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822325","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"do_local_das_task","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":45,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822478","parent":"0005fa23-ed50-67c5-73cc-f89ef6db2fd9","span_id":"0005fa23-ed50-6861-929b-21bacd1577b8","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822433","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"close","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":null,"elapse":9,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822443","parent":"0005fa23-ed50-6861-929b-21bacd1577b8","span_id":"0005fa23-ed50-6862-3659-7b0b257c849c","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822434","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"close_das_task","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301},{"logs":null,"tags":[{"trans_id":0}],"elapse":3,"end_ts":"2024-01-12 10:18:15.822464","parent":"0005fa23-ed50-6861-929b-21bacd1577b8","span_id":"0005fa23-ed50-687d-e820-9144206234b6","start_ts":"2024-01-12 10:18:15.822461","trace_id":"0005fa23-ed50-66bb-caca-b2a1132f8eae","span_name":"end_transaction","tenant_id":1002,"rec_svr_ip":"127.0.0.1","rec_svr_port":43301}]

确定了耗时高的请求后，我们需要进一步诊断具体是哪里出了问题。此时，用户可以使用 OCP 中的 trace visualizer，将得到的 JSON 数据导入其中，即可展示出每个部分的详细耗时，如图 6 所示。

图片

图6 Show trace信息详细版展示

图片

Q1: Show Trace 和全链路诊断在机制上有哪些异同点，Trace 数据保存在哪里？  

A：Show Trace 和全链路诊断在 Trace 诊断信息的组织方式上是一致的，都是将每个诊断信息作为一个 span，标明当前 span ID 和 parent span ID，然后以树的形式组织起来。但在数据存储方式上存在差异：Show Trace 的数据完全存储在内存中，是即时的，只会保存最近的诊断信息；而全链路的数据存储在磁盘中，是历史的，会保存执行过的信息。

Q2: 没有 Proxy 的时候，OCP 里能不能用 Show Trace 功能？

A：Proxy 不是使用 Show Trace 能力的必要条件。是否存在 Proxy，在 Show Trace 上显示的差异主要在：如果 Proxy 存在，那么 Show Trace 的树状结构就会有 Proxy 的信息；如果不存在，那么 Show Trace 的树状结构就不会有 Proxy 的信息。

Q3: 如何在 OCP 中找到 Show Trace 功能？

A：根据指定 Trace id 或者 SQL ID 检索，然后查看链路详情，即可看到 Show Trace 功能。

Q4: OBClient/OBjdbc/OBProxy 的版本有没有要求？要什么版本?

A：OBClient 2.2.0 及以上版本，OBjdbc 2.4.0 及以上版本，OBProxy 4.x 以上版本。

Show Trace 是生产场景中常用的分析数据库性能的重要利器，可以帮助用户快速定位查询性能瓶颈。本文介绍了 OceanBase 4.2 新增的 Show Trace 能力特性，从语法使用、使用场景等角度来详细解析了该特性的使用方法，并分享了底层实现原理和一些使用场景。希望本文能够帮助大家更好地理解和使用 Show Trace 特性，提升数据库性能诊断效率。

Show Trace 全链路诊断标志着易用性一个重要的起点，我们深知易用性对于数据库用户至关重要。一款备受欢迎的数据库基础软件离不开对易用性的精心打磨，更离不开用户的认可与反馈。我们期待大家提出宝贵的意见和反馈，希望与更多用户一起努力，共同打造一款更好用、更易用的一体化数据库。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/239379.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

推荐VSCODE插件：为`package.json`添加注释信息

推荐VSCODE插件：为`package.json`添加注释信息

众所周知，JSON文件是不支持注释的，除了JSON5/JSONC之外，我们在开发项目特别是前端项目时，大量会用到JSON文件，特别是在编写package.json中的scripts时，由于缺少注释,当有大量的命令脚本时，就有了…
阅读更多...
【Docker】在容器中管理数据数据卷挂载以及宿主机目录挂载

【Docker】在容器中管理数据数据卷挂载以及宿主机目录挂载

🎉🎉欢迎来到我的CSDN主页！🎉🎉 🏅我是平顶山大师，一个在CSDN分享笔记的博主。📚📚 🌟推荐给大家我的博客专栏《【Docker】在容器中管理数据》。&#x1f3af…
阅读更多...
Halcon提取亚像素轮廓edges_sub_pix算子

Halcon提取亚像素轮廓edges_sub_pix算子

Halcon提取亚像素轮廓edges_sub_pix算子 最常用的提取亚像素轮廓的算子是edges_sub_pix算子，该算子同样提供了大量的提取方法，只需要在Filter 参数中设置方法的名字，就可以完成边缘的提取。该算子的输入是灰度图像，输出是XLD轮廓…
阅读更多...
1491. 去掉最低工资和最高工资后的工资平均值

1491. 去掉最低工资和最高工资后的工资平均值

1491. 去掉最低工资和最高工资后的工资平均值 class Solution {public double average(int[] salary) {Arrays.sort(salary);salary[0] 0;for(int i 1;i < salary.length - 1;i){salary[0] salary[i];}return salary[0] * 1.0 / (salary.length - 2);} }
阅读更多...
【C++】vector的使用及模拟实现

【C++】vector的使用及模拟实现

目录 一、vector的介绍及使用1.1 介绍vector1.2 vector的使用1.2.1 构造1.2.2 遍历访问1.2.3 容量空间1.2.4 增删查改 二、vector的模拟实现2.1 成员变量2.2 迭代器相关函数2.3 构造-析构-赋值重载2.3.1 无参构造2.3.2 有参构造12.3.3 有参构造22.3.4 拷贝构造2.3.5 赋值重载2.…
阅读更多...
Docker部署Jira、Confluence、Bitbucket、Bamboo、Crowd，Atlassian全家桶

Docker部署Jira、Confluence、Bitbucket、Bamboo、Crowd，Atlassian全家桶

文章目录 省流&#xff1a;注意&#xff1a;解决方案&#xff1a; 1.docker-compose文件2.其他服务都正常启动&#xff0c;唯独Bitbucket不行。日志错误刚启动时候重启后查询分析原因再针对第一点排查看样子是安装的bitbucket和系统环境有冲突问题&#xff1f; 结论&#xff1a…
阅读更多...
Ovtio不同版本下载

Ovtio不同版本下载

关注 M r . m a t e r i a l , \color{Violet} \rm Mr.material\ , Mr.material , 更 \color{red}{更} 更 多 \color{blue}{多} 多 精 \color{orange}{精} 精 彩 \color{green}{彩} 彩&#xff01; 主要专栏内容包括&#xff1a; †《LAMMPS小技巧》&#xff1a; ‾ \textbf…
阅读更多...
VTK开发调试环境下载（VTK开发环境一步到位直接开发，无需自己配置编译 VS2017+Qt5.12.10+VTK）

VTK开发调试环境下载（VTK开发环境一步到位直接开发，无需自己配置编译 VS2017+Qt5.12.10+VTK）

一、无与伦比的优势 直接下载代码就可以调试的VTK代码仓库。 二、资源制作原理 这个资源根据VTK源码 编译出动态库文件 pdb lib dll 文件&#xff08; x64 debug &#xff09; 并将这两者同时放在一个代码仓库里&#xff0c;下载就能用。 三、使用方法&#xff08;vtk-so…
阅读更多...
武理多媒体信息共享平台的架构设计与实现

武理多媒体信息共享平台的架构设计与实现

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍&#xff1a;自己非常喜欢研究技术问题&#xff01;专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目&#xff1a;有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流&#xff01; ⚡⚡ Java实战 |…
阅读更多...
Mantle: A Programmable Metadata Load Balancer for the Ceph File System——论文泛读

Mantle: A Programmable Metadata Load Balancer for the Ceph File System——论文泛读

SC 2015 Paper 元数据论文阅读汇总 问题 优化Ceph的元数据局部性和负载平衡。 现有方法 提高元数据服务性能的最常见技术是在专用的元数据服务器&#xff08;MDS&#xff09;节点之间平衡负载 [16, 25, 26, 21, 28]。常见的方法是鼓励独立增长并减少通信&#xff0c;使用诸…
阅读更多...
使用 Picocli 开发 Java 命令行，5 分钟上手

使用 Picocli 开发 Java 命令行，5 分钟上手

大家好&#xff0c;我是鱼皮&#xff0c;对不会前端的同学来说&#xff0c;开发 命令行工具 是一种不错的展示系统功能的方式。在 Java 中开发命令行工具也很简单&#xff0c;使用框架&#xff0c;几分钟就能学会啦~ Picocli 入门 Picocli 是 Java 中个人认为功能最完善、最简单…
阅读更多...
NAS入门（学习笔记）

NAS入门（学习笔记）

文章目录 AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-Shot NAS权重共享策略 Zero-Shot NASZen-NASNASWOTEPENAS 参考资料 AutoML 深度学习使特征学习自动化 AutoML 使深度学习自动化 自动化机器学习 (automated machine learning) 是一种自动化的数据驱动方法, 并做出一系列决策。 按…
阅读更多...
【Docker】网络模式➕自定义网络

【Docker】网络模式➕自定义网络

&#x1f973;&#x1f973;Welcome 的Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 接下来看看由辉辉所写的关于Docker的相关操作吧 目录 &#x1f973;&#x1f973;Welcome 的Huihuis Code World ! !&#x1f973;&#x1f973; 一.Docker网络模式的介绍 二. 网桥模…
阅读更多...
Server/PC 稳定性测试（Windows）

Server/PC 稳定性测试（Windows）

Server/PC 稳定性测试 1. CPU - 中央处理器1.1 CPU稳定性1.2 CPU温度 2. Memory - 内存2.1 内存性能 3. DISK - 硬盘3.1 HDD - 机械硬盘机械硬盘转速详解监测工具 3.2 SSD - 固态硬盘监测工具 4. 使用时长cpu能用多久&#xff1f;主板能用多久&#xff1f;内存能用多久&#xf…
阅读更多...
博后期间各种计划

博后期间各种计划

博后期间各种计划&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;国家自然科学基金&#xff08;青年项目&#xff09;、&#xff08;2&#xff09;博士后创新人才支持计划&#xff08;23年新改革&#xff1a;28w*2生活补助经费8w科研启动经费&#xff1b;每年资助400多人&#xff1b;…
阅读更多...
Ansible-剧本与变量

Ansible-剧本与变量

对于运维小伙伴来讲&#xff0c;Ansible并不陌生&#xff0c;配置简单&#xff0c;上手容易&#xff0c;只要掌握几个基本的模块就可以解决好多运维中重复的事&#xff0c;但是对于处理更为高级的功能和更大、更复杂的项目时&#xff0c;管理和维护Ansible Playbook或高效使用将…
阅读更多...
解决MPICH的GPU初始化失败：一次深入探索

解决MPICH的GPU初始化失败：一次深入探索

今天来分享“MPICH&#xff1a;MPII_Init_thread(222): gpu_init failed”这个问题的解决方式 文章目录 前言问题原因解决方案 前言 如果在安装MPICH的时候没有注意要一些选项&#xff0c;那么当使用mpicxx mpi_send.cpp -o send && mpirun -n 2 ./send进行编译输出的…
阅读更多...
C++ 之LeetCode刷题记录（十一）

C++ 之LeetCode刷题记录（十一）

&#x1f604;&#x1f60a;&#x1f606;&#x1f603;&#x1f604;&#x1f60a;&#x1f606;&#x1f603; 开始cpp刷题之旅。 向耗时0s前进。 67. 二进制求和 给你两个二进制字符串 a 和 b &#xff0c;以二进制字符串的形式返回它们的和。 示例 1&#xff1a; 输入…
阅读更多...
最新AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt大全

最新AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt大全

一、Midjourney绘画工具 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统&#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭…
阅读更多...
抖音SEO搜索排名优化培训教程课件

抖音SEO搜索排名优化培训教程课件

【干货资料持续更新&#xff0c;以防走丢】 抖音SEO搜索排名优化培训教程课件 部分资料预览 资料部分是网络整理&#xff0c;仅供学习参考。 抖音运营资料合集 &#xff08;完整资料包含以下内容&#xff09; 目录 抖音易爆单的商品特征 抖音作为一款短视频平台&#xff0c;…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发