关于IDEA Translation插件中有道智云（有道翻译）应用ID，密钥申请教程
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合泰HT1632C芯片手册 版本迭代芯片特性功能示意图引脚定义最大范围直流特性交流特性功能描述1 显存VRAM2 系统时钟源3 LED驱动4 级联功能5 闪烁功能6 命令模式 LED驱动模式输出波形数字调光总线接口命令流指令集 版本迭代
1、2021.12.25，V1.0，翻译初版。…
详解汽车数字钥匙（Digital Key）规范
1. 3C数字钥匙规范简介
CCC（Car Connectivity Consortium）车联网联盟是一个致力于制定智能手机到汽车连接解决方案标准的全球跨行业组织。2021年7月CCC将UWB定义为第三代数字钥匙的核心技术，并发布CCC R3（第三代数字钥匙…
快速上手Amazon SageMaker动手实验室
最近人工智能爆火啊，前有AIGC后有ChatGPT，ChatGPT倒是可以很简单的体验到，但是AIGC这个似乎需要一点动手能力，而且还要考虑下我们本地的环境了。恰好我最近受邀参加了亚马逊云科技【云上探索实验室】的活动，基于他们的…
【visualGPT的配置与体验】
Visual GPT简介
微软发布了一个叫做VISGPT的东西，继承了很多个模型，可以实现图片的处理 这个gpt不但可以接受图片文字输入，还能够输出图片，个人觉得离解放生产力更进一步了。我个人不喜欢瞎逼逼，单纯的把项目链接就放…
热门chat-gpt-3.5-vscode最简单的实用教程
步骤
1，下载vscode编程软件（可以直接下载VSCODE不用设置环境）
【编辑器】VSCode的Web前端（html，css，JavaScript）开发环境打造_vscode配置html开发环境_小哈里的博客-CSDN博客
2，下…
视觉图像的通用智能：基于GPT和大语言模型思考
作者丨谢凌曦知乎 内容只代表作者观点 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150 引言 距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心动魄的。在这段时间里，最令人印象深刻的大事莫过于…
VALSE 2023 | 走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发
点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群 作者：谢凌曦 | 源：知乎（已授权转载） https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150 声明 文章所有…
【综述专栏】VALSE 2023 | 走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发...
来源：知乎—谢凌曦 作者：https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150 转载声明 本文可以规范转载，无需通知本人。转载时请注明出处（知乎链接）、标明作者，并且注明：文章所有内容均只代表作者本人观点…
Vision-AGI-Survey
视觉图像的通用智能：基于GPT和大语言模型思考 感谢大佬 这是搬来看看 大佬勿怪~~
距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心动魄的。在这段时间里，最令人印象深刻的大事莫过…
VALSE 2023 | 走向CV的通用人工智能：GPT和大模型带来的启发
作者 | 谢凌曦 编辑 | 极市平台 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150 点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货，即可获取 点击进入→自动驾驶之心【AIGC】技术交流群 导读 CV是否已经做好实现发展大一统的任务和…
李沐论文精度系列之九：InstructGPT
文章目录 一、背景1.1 时间线1.2 ChatGPT功能展示1.3 指示学习（Instruct Learning）和提示（Prompt Learning）学习1.4 人工反馈的强化学习（RLHF） 二、摘要三、导言3.1 算法3.2 结论 四、方法和实验细节4.1 数…
LLM-2022：InstructGPT【GPT3-（问题和答案拼成一段对话，使用这些对话微调GPT3）-＞SFT（监督微调）-（SFT的答案排序后的数据集上再训练）-＞RM-＞RL（强化学习）】
一、前言
GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发…
基于GLM-6B对话模型的实体属性抽取项目实现解析：对Zero-shot与In-Context Learning的若干思考...
来自：老刘说NLP 进NLP群—>加入NLP交流群 Zero-shot、One-shot以及Few-shot让人傻傻分不清，读了很多文章，也没搞清楚他们的差别，究竟什么叫zero-shot，其在应用过程中的no gradient update是什么含义，zer…
在疯狂三月之后，深入浅出分析AIGC的核心价值 （下篇）|【AI行研商业价值分析】
Rocky Ding 公众号：WeThinkIn 写在前面 【AI行研&商业价值分析】栏目专注于分享AI行业中最新热点/风口的思考与判断。也欢迎大家提出宝贵的优化建议，一起交流学习💪 大家好，我是Rocky。
本文是《在疯狂三月之后，深…
软件开发最难的不是编码，而是需求，你认同吗？
【编者按】文章主要讨论了在软件开发过程中，编码并不是最困难的部分，而是需求的定义。作者通过自己的经验和例子，强调了需求的不明确、不一致或错误是导致软件问题的主要原因。文章还讨论了人工智能在软件开发中的应用，指出虽然 A…
ChatGPT-5发布时间已定！又要炸了！
文 / 高扬（微信公众号：量子论） 今天轻松一下，不写干货了，扯点ChatGPT最新进展。 刚在reddit上看到一则消息，说OpenAI今年12月份完成GPT-5的训练，这预示着可能将在2024年某个时候正式发布。 预计…
10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback
简介
GPT的发展历程
GPT-1用的是无监督预训练有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptx GPT-1比BERT诞生略早几个月。它们都是采用…
5个不可不知的Python自动化脚本利器
用这5个Python自动化脚本，提升你的Python变成效率。 微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩
为了提升Python编程的效率，我总结了一份Python脚本的独家秘籍，并对一些Python的功能进行了提升。 简介…
ChatGPT相关指令使用大全之一
1.写报告
1)选定切入角度
产生数字个具有说服力和描述性的文章主题想法，主题为「某个主题」
例：产生3个具有说服力和描述性的文章主题想法，主题为「社交媒体如何影响青少年」
2)报告开头
我现在正在报告的情境与目的。我的简报主题是某个…
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