有个故事，松下幸之助小时候所处的年代是明治维新之后，大量引用西洋技术的时期。当时大家对“电”能干什么事，充满好奇。“电能干什么？它能帮我们开门么？” 松下幸之助的爷爷对电不屑，于是就问他。松下幸之助的回答是“也许可以，虽然不知道该怎么干。总要试一试。”

作为跟电力一样的通用技术，AI也能应用于各种场景。而这各种场景就是AI+的所在。

近期，我们做了一个尝试，采用文心一言在NetSuite中辅助模糊信息分类。

需求背景

用户为了减少SKU的数量，在实践中使用一个“通用Item”，在PO行的“描述”上进行具体的规格说明。这在日常的非重复类型采购中很有效。因为，创建一个SKU却只使用一次，确实浪费。但是这种手法带来的一个后果是统计分析时，由于“描述”是非结构化的，所以无法用于数据统计。

解决方法

这种“分类”的场景非常适合AI来处理。可以将数据提交给AI，让其进行汇总、聚类输出。

功能架构

下面是演示视频：

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