【数据结构】二叉树算法讲解(定义+算法原理+源码)

博主介绍:✌全网粉丝喜爱+、前后端领域优质创作者、本质互联网精神、坚持优质作品共享、掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战✌有需要可以联系作者我哦!

🍅附上相关C语言版源码讲解🍅

👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟

目录

一、二叉树定义(特点+结构)

二叉树算法性质:

二、算法实现(完整代码)

三、算法总结

二叉树的优点:

 二叉树的缺点:

二叉树的应用:

小结

大家点赞、收藏、关注、评论啦 !

谢谢哦!如果不懂,欢迎大家下方讨论学习哦。

一、二叉树定义(特点+结构)

二叉树是一种树形结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。二叉树具有以下定义和特点:

1. 节点:二叉树是由节点构成的集合。每个节点包含三个基本信息:
   - 数据元素(或称为节点值)。
   - 指向左子节点的指针/引用。
   - 指向右子节点的指针/引用。

2. 根节点: 二叉树中的一个节点被称为根节点,它是整个树的起始节点。一棵二叉树只有一个根节点。

3. 叶子节点:没有子节点的节点被称为叶子节点(或叶节点)。

4. 父节点和子节点: 每个节点都有一个父节点,除了根节点。父节点指向它的子节点。

5. 深度:一个节点的深度是从根节点到该节点的唯一路径的边的数量。根节点的深度为0。

6. 高度/深度: 一棵二叉树的高度(或深度)是树中任意节点的最大深度。

7. 子树:二叉树中的任意节点和它的所有子孙节点组成的集合被称为子树。

8. 二叉搜索树(BST):在二叉搜索树中,每个节点的左子树中的节点值都小于该节点的值,而右子树中的节点值都大于该节点的值。

9. 满二叉树:如果一棵深度为k,且有2^k - 1个节点的二叉树被称为满二叉树。

10. 完全二叉树:对于一棵深度为k的二叉树,除了最后一层外,其它各层的节点数都达到最大值,且最后一层的节点都集中在左边,被称为完全二叉树。

二叉树的定义为:

struct TreeNode {int val;                 // 节点值TreeNode *left;          // 左子节点指针TreeNode *right;         // 右子节点指针TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

上述定义为C++中使用类实现的二叉树节点定义,包含节点值、左子节点指针和右子节点指针。

二叉树算法性质:

你提到的这些性质描述了二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)的一些重要特征。让我们逐一解释这些性质:

1. 将任何一个点看作Root节点,则这个点的左子树也是 Binary Search Tree:这表示二叉搜索树中每个节点的左子树都满足二叉搜索树的性质,即左子树上的节点值小于当前节点的值。

2. 将任何一个点看作Root节点,则这个点的右子树也是 Binary Search Tree:类似地,这表明每个节点的右子树都是一个二叉搜索树,右子树上的节点值大于当前节点的值。

3. Binary Search Tree中的最小节点,一定是整棵树中最左下的叶子节点:这是因为最小节点不会有左子节点,只能一直沿着左子树往下走,直到叶子节点。

4. Binary Search Tree中的最大节点,一定是整棵树中最右下的叶子节点:同样,最大节点不会有右子节点,只能一直沿着右子树往下走,直到叶子节点。

这些性质是二叉搜索树在节点排列和结构上的特点,它们使得在二叉搜索树上执行搜索、插入和删除等操作更加高效。通过遵循这些性质,可以确保在整个树结构中维持有序性,使得二叉搜索树成为一种常用的数据结构。

二、算法实现(完整代码)

通过二叉树实现A、B、C、D的简单应用

#include<iostream>
using namespace std;
typedef char DataType;
struct BiNode
{DataType data;BiNode *lchild,*rchild;
};
//(1)假设二叉树采用链接存储方式存储,分别编写一个二叉树先序遍历的递归
//算法和非递归算法。
class BiTree
{public:BiTree(){root=Create(root);}//构造函数,建立一颗二叉树~BiTree(){Release(root);}//析构函数,释放各个节点的存储空间void Preorder(){Preorder(root);}//前序遍历二叉树void Inorder(){Inorder(root);}//中序遍历二叉树void Postorder(){Postorder(root);}//后序遍历二叉树void Levelorder(){Levelorder(root);};//层序遍历二叉树private:BiNode *root;//指向根节点的头指针BiNode *Create(BiNode *bt);//构造函数调用void Release(BiNode *bt);//析构函数调用void Preorder(BiNode *bt);//前序遍历函数调用void Inorder(BiNode *bt);//中序遍历函数调用void Postorder(BiNode *bt);//后序遍历函数调用void Levelorder(BiNode *bt);//层序遍历函数调用
};
//前序遍历
void BiTree::Preorder(BiNode *bt)
{if(bt==NULL)return;//递归调用的结束条件else{cout<<bt->data<<" ";//访问根节点bt的数据域Preorder(bt->lchild);//前序递归遍历bt的左子树Preorder(bt->rchild);//前序递归遍历bt的右子树}
}
//中序遍历
void BiTree::Inorder(BiNode *bt)
{if(bt==NULL)return;//递归调用的结束条件else{Inorder(bt->lchild);//中序递归遍历bt的左子树cout<<bt->data<<" ";//访问根节点的数据域Inorder(bt->rchild);//中序递归遍历bt的右子树}
}
//后序遍历
void BiTree::Postorder(BiNode *bt)
{if(bt==NULL)return;//递归调用的结束条件else{Postorder(bt->lchild);//后序递归遍历bt的左子树Postorder(bt->rchild);//后序递归遍历bt的右子树cout<<bt->data<<" ";//访问根节点bt的数据域}
}
//层序遍历
void BiTree::Levelorder(BiNode *bt){BiNode *Q[100],*q=NULL;int front=-1,rear=-1;//队列初始化 if(root == NULL) return;//二叉树为空,算法结束Q[++rear]=root;//根指针入队while(front!=rear){//当队列非空时 q=Q[++front];//出队cout<<q->data<<" ";if(q->lchild!=NULL) Q[++rear]=q->lchild;if(q->rchild!=NULL) Q[++rear]=q->rchild; } 
}
//创建二叉树 
BiNode *BiTree::Create(BiNode *bt)
{static int i=0;char ch;string str="AB#D##C##";ch=str[i++];if(ch=='#')bt=NULL;//建立一棵空树 else {bt=new BiNode;bt->data=ch;//生成一个结点,数据域为chbt->lchild=Create(bt->lchild);//递归建立左子树bt->rchild=Create(bt->rchild);//递归建立右子树}return bt;
}
//销毁二叉树 
void BiTree::Release(BiNode *bt)
{if(bt!=NULL){Release(bt->lchild);Release(bt->rchild);delete bt;}
}
int main()
{cout<<"创建一棵二叉树"<<endl;BiTree T;//创建一颗二叉树cout<<"---层序遍历---"<<endl;//A B C D T.Levelorder();cout<<endl;cout<<"---前序遍历---"<<endl;//A B D CT.Preorder();cout<<endl;cout<<"---中序遍历---"<<endl;//B D A CT.Inorder();cout<<endl;cout<<"---后序遍历---"<<endl;//D B C AT.Postorder();cout<<endl;return 0;
}

执行结果:

序存储的完全二叉树递归先序遍历算法描述(C++)如下:

//完全二叉树的顺序存储结构
#include <iostream>
#include <string.h>
#define MaxSize 100
using namespace std;
typedef char DataType;
class Tree{public:Tree(string str);//构造函数void createTree();//创建二叉树 void seqPreorder(int i);//先序遍历二叉树 void seqInorder(int i);//中序遍历二叉树 void seqPostorder(int i);//后序遍历二叉树 private: DataType node[MaxSize];//结点中的数据元素int num=0;//二叉树结点个数 string str;
};Tree::Tree(string str){this->str = str;
} void Tree::createTree(){for(int i = 1;i < str.length()+1 ;i++){node[i]=str[i-1];num++;}node[0] = (char)num;
}//顺序存储的完全二叉树递归先序遍历算法描述(C++)如下:
void Tree::seqPreorder(int i){if(i==0)//递归调用的结束条件return;else{cout<<"  "<<(char)node[i];//输出根结点if(2*i<=(char)node[0])seqPreorder(2*i);//先序遍历i的左子树elseseqPreorder(0);if(2*i+1<=(char)node[0])seqPreorder(2*i+1);//先序遍历i的右子树elseseqPreorder(0); } 
} //顺序存储的完全二叉树递归中序遍历算法描述(C++)如下:
void Tree::seqInorder(int i){if(i==0)//递归调用的结束条件return;else{if(2*i<=(char)node[0])seqInorder(2*i);//中序遍历i的左子树elseseqInorder(0);cout<<"  "<<(char)node[i];//输出根结点if(2*i+1<=(char)node[0])seqInorder(2*i+1);//中序遍历i的右子树elseseqInorder(0); } 
} //顺序存储的完全二叉树递归后序遍历算法描述(C++)如下:
void Tree::seqPostorder(int i){if(i==0)//递归调用的结束条件return;else{if(2*i<=(char)node[0])seqPostorder(2*i);//后序遍历i的左子树elseseqPostorder(0);if(2*i+1<=(char)node[0])seqPostorder(2*i+1);//后序遍历i的右子树elseseqPostorder(0); cout<<"  "<<(char)node[i];//输出根结点} 
} // (2)一棵完全二叉树以顺序方式存储,设计一个递归算法,对该完全二叉树进
//行中序遍历。
int main(){string str = "ABCDEFGHIJ";Tree T(str);//定义对象变量buscout<<"按层序编号的顺序存储所有结点:"<<str<<endl;T.createTree();cout<<"顺序存储的完全二叉树递归前序递归遍历:"<<endl; T.seqPreorder(1);cout<<endl; cout<<"顺序存储的完全二叉树递归中序递归遍历:"<<endl; T.seqInorder(1);cout<<endl; cout<<"顺序存储的完全二叉树递归后序递归遍历:"<<endl; T.seqPostorder(1);cout<<endl; return 0;
}

三、算法总结

二叉树的优点:

1. 快速查找: 在二叉搜索树(BST)中,查找某个元素的时间复杂度是O(log n),这使得二叉树在查找操作上非常高效。

2. 有序性:BST保持元素的有序性,对于某些应用场景,如快速查找最小值、最大值或在某一范围内的值,二叉树非常有用。

3. 容易插入和删除:在BST中,插入和删除操作相对容易,不需要像其他数据结构一样频繁地移动元素。

4. 中序遍历:通过中序遍历二叉搜索树,可以得到有序的元素序列,这对于某些应用(如构建有序列表)很方便。

 二叉树的缺点:

1. 平衡性:如果不平衡,二叉搜索树的性能可能下降为线性级别,而不再是对数级别。因此,需要采取额外的措施来保持树的平衡,如 AVL 树或红黑树。

2. 对数据分布敏感: 对于某些特定的数据分布,比如按顺序插入的数据,可能导致二叉搜索树退化成链表,性能下降。

二叉树的应用:

1. 数据库索引:在数据库中,二叉搜索树被广泛应用于构建索引结构,以加速数据的检索。

2. 表达式解析:二叉树可用于构建表达式树,用于解析和求解数学表达式。

3. 哈夫曼编码:二叉树用于构建哈夫曼树,实现有效的数据压缩算法。

4. 文件系统:在文件系统的目录结构中,可以使用二叉树来组织和管理文件。

5. 网络路由:用于构建路由表,支持快速而有效的网络数据包路由。

6. 编译器设计: 语法分析阶段通常使用二叉树来构建语法树,以便后续的编译步骤。

7. 游戏开发:在游戏开发中,二叉树可以用于实现场景图、动画系统等。

8. 排序算法:一些排序算法,如快速排序,就是通过构建和操作二叉树来实现的。

总体而言,二叉树在计算机科学领域的应用非常广泛,它的特性使得它适用于多种数据管理和搜索场景。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的二叉树变体以及适当的平衡策略。

大家点赞、收藏、关注、评论啦 !

谢谢哦!如果不懂,欢迎大家下方讨论学习哦。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/243992.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

暴力破解常见的服务器

目录 使用 pydictor 生成自己的字典工具liunx下载使用常用的参数说明插件型字典 (可自己根据 API 文档开发) 使用 hydra 工具在线破解系统用户密码使用 hydra 破解 windows 7 远程桌面密码使用 hydra 工具破解 ssh 服务 root 用户密码 使用 Medusa 工具在线破解medusa参数说明M…

NetSuite 文心一言(Ernie)的AI应用

有个故事&#xff0c;松下幸之助小时候所处的年代是明治维新之后&#xff0c;大量引用西洋技术的时期。当时大家对“电”能干什么事&#xff0c;充满好奇。“电能干什么&#xff1f;它能帮我们开门么&#xff1f;” 松下幸之助的爷爷对电不屑&#xff0c;于是就问他。松下幸之助…

设计模式—行为型模式之观察者模式

设计模式—行为型模式之观察者模式 观察者模式(Observer Pattern)&#xff1a;定义对象间的一种一对多依赖关系&#xff0c;使得每当一个对象状态发生改变时&#xff0c;其相关依赖对象皆得到通知并被自动更新。观察者模式又叫做发布-订阅&#xff08;Publish/Subscribe&#…

Vue-33、Vue中为什么使用render函数

1、main.js //该文件是整个项目的入口文件 //引入Vue import Vue from vue //引入APP组件&#xff0c;他是所有组件的父组件 import App from ./App.vue //关闭Vue是生产提示 Vue.config.productionTip false; //创建Vue实例对象---vm new Vue({render: h > h(App), }).$m…

C#winform上位机开发学习笔记7-串口助手的波特率参数设置功能添加

1.功能描述 上位机与下位机进行通讯时需要用到波特率设置功能&#xff0c;以及尝试与下位机实体进行通讯。 2.代码部分 步骤1&#xff1a;串口开启按钮事件中添加代码 serialPort1.BaudRate Convert.ToInt32(comboBox14.Text, 10);//将十进制的文本转换为32位整型赋值给串…

RK3568 android11 移植 v4l2loopback 虚拟摄像头

一&#xff0c;v4l2loopback 简介 v4l2loopback是一个Linux内核模块&#xff0c;它允许用户创建虚拟视频设备。这种虚拟视频设备可以用于各种用途&#xff0c;例如将实际摄像头的视频流复制到虚拟设备上&#xff0c;或者用于视频流的处理和分析等。v4l2loopback的主要作用是创…

WordPress后台底部版权信息“感谢使用 WordPress 进行创作”和版本号怎么修改或删除?

不知道各位WordPress站长在后台操作时&#xff0c;是否有注意到每一个页面底部左侧都有一个“感谢使用 WordPress 进行创作。”&#xff0c;其中WordPress还是带有nofollow标签的链接&#xff1b;而页面底部右侧都有一个WordPress版本号&#xff0c;如下图中的“6.4.2 版本”。…

[设计模式Java实现附plantuml源码~创建型] 对象的克隆~原型模式

前言&#xff1a; 为什么之前写过Golang 版的设计模式&#xff0c;还在重新写Java 版&#xff1f; 答&#xff1a;因为对于我而言&#xff0c;当然也希望对正在学习的大伙有帮助。Java作为一门纯面向对象的语言&#xff0c;更适合用于学习设计模式。 为什么类图要附上uml 因为很…

【GitHub项目推荐--Git 教程】【转载】

本开源项目是 Will 保哥在 2013 第 6 界 IT 邦帮忙铁人赛年度大奖的得奖著作。这是一个 Git 教程&#xff0c;这个开源教程用 30 天的时间&#xff0c;带领大家详细了解使用 Git 。 重点介绍了 Git 的一些常用操作&#xff0c;以及日常工作中实际应用场景讲解&#xff0c;下图…

docker里Java服务执行ping命令模拟流式输出

文章目录 业务场景处理解决实现ping功能并实时返回输出实现长ping和中断请求docker容器找不到ping命令处理 业务场景 我们某市的客户&#xff0c;一直使用CS版本的信控平台&#xff0c;直接安装客户Windows server服务器上&#xff0c;主要对信号机设备进行在线管理、方案配时…

5118优惠码vip、svip、专业版和旗舰版使用yhm666

5118大数据平台会员优惠码【yhm666】&#xff0c;结算时勾选“使用优惠码”&#xff0c;然后在优惠码窗口中输入yhm666&#xff0c;然后点确定即可享受特价会员价格。阿腾云atengyun.com分享如下图&#xff1a; 5118会员优惠码【yhm666】 5118会员价格和使用优惠码之后的价格对…

【UE5】第一次尝试项目转插件(Plugin)的时候,无法编译

VS显示100条左右的错误&#xff0c;UE热编译也不能通过。原因可能是[名字.Build.cs]文件的错误&#xff0c;缺少一些内容&#xff0c;比如说如果要写UserWidget类&#xff0c;那么就要在 ]名字.Build.cs] 中加入如下内容&#xff1a; public class beibaoxitong : ModuleRules …

Minio 判断对象是否存在

引 Minio数据模型 中描述了 MinIO 中什么是桶&#xff0c;什么是对象&#xff0c;也给出了操作桶和操作对象的API。 在 MinIO 中&#xff0c; 对象 中间前缀 对象名称 。如何判定对象是否存在呢&#xff1f; 分析 在 MinIO 中并没有提供判断对象是否存在的操作&#xff…

2024年上海高考数学最后四个多月的备考攻略,目标140+

亲爱的同学们&#xff0c;寒假已经来临&#xff0c;春节即将到来&#xff0c;距离2024年上海高考已经余额不足5个月了。作为让许多学子头疼&#xff0c;也是拉分大户的数学科目&#xff0c;你准备好了吗&#xff1f;今天&#xff0c;六分成长为您分享上海高考数学最后四个多月的…

内网安全管理系统(保密管理系统)

在当今信息化的时代&#xff0c;企业的内网已经成为其核心资产的重要组成部分。 随着企业的快速发展和信息化程度的提升&#xff0c;内网安全问题日益凸显&#xff0c;如何保障内网的安全和机密信息的保密性&#xff0c;已经成为企业亟待解决的问题。 内网安全管理系统(保密管…

性能优化(CPU优化技术)-NEON 介绍

「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」 本节主要介绍基本 SIMD 及其他的指令流与数据流的处理方式&#xff0c;NEON 的基本原理、指令以及与其他平台及硬件的对比。 &#x1f3ac;个人简介&#xff1a;一个全栈工程师的升级之路&#xff01; &#x1f4cb;个人专栏&#xff1a;…

Java面试题之基础篇

文章目录 一&#xff1a;谈谈你对面向对象的理解二&#xff1a;JDK、JRE、JVM三者区别和联系三&#xff1a;和equals比较四&#xff1a;hashCode与equals五&#xff1a;final六&#xff1a;String、StringBuffer、StringBuilder七&#xff1a;重载与重写的区别&#xff1f;八&a…

网络安全的概述

网络空间的概念 2003年美国提出网络空间的概念&#xff1a;一个由信息基础设施组成的互相依赖的网络。 我国官方文件定义&#xff1a;网络空间为继海&#xff0c;陆&#xff0c;空&#xff0c;天以外的第五大人类活动领域 网络安全发展历史 通信保密阶段 --- 计算机安全阶段…

MySQL中SELECT字句的顺序以及具体使用

目录 1.SELECT字句及其顺序 2.使用方法举例 3.HAVING和WHERE 1.SELECT字句及其顺序 *下表来自于图灵程序设计丛书&#xff0c;数据库系列——《SQL必知必会》 2.使用方法举例 *题目来源于牛客网 题目描述 现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况&#xff0c;并期望结…

寒假思维训练day12 E. Increasing Subsequences

适合喜欢算法、对算法感兴趣的朋友。 今天又来更新啦&#xff0c;断更一天&#xff0c;有点摆了&#xff0c;今天继续补上&#xff0c;献上一道1800的构造。 摘要&#xff1a; part1&#xff1a;关于一些构造题的总结 part2: 每日一题: Problem - E - Codeforces (链接在此…