作为一名资深程序员，我一直以为这三个痛点是天经地义、理所应当的，所以就一直逆来顺受，习以为常。直到ChatGPT的出现，我才意识到，这三个痛点是可以被同时打破的，甚至有了一种岌岌可危的感觉，所以今天有必要站出来，对这一“怪物”进行仔细的审视和研究。
再厉害的程序员我认为都有这三个痛点
第一个痛点是撰写文档。
这可能是跟人脑的工作方式有关。写程序是利用左脑，注重逻辑思维；而写文档则是利用右脑，注重发散思维。这截然不同的思维方式是很多程序员不擅长写文档的一个原因，很少人能够做到左右互搏。
第二个痛点是阅读别人代码。
虽然都是实现相同的功能，一百个程序员就有一百种实现方式！阅读别人的思想，如同破解别人的密码。宁愿重写，也不愿重构。
第三个痛点是写代码不出Bug。
试问有哪一个程序员可以做到不调试一次过。肯定有，但很少，而且是站在巨人的肩膀上，成熟稳定的框架和组件之上。
这就是一个“不可能三角”。
🔺会写文档，会写代码一定不愿看别人的代码
🔺会写文档，愿意看别人代码的，那么写代码能力大概率一般
🔺会看代码，会写代码则一定不愿意写文档
然而ChatGPT做到了，写文档能力自不必说，阅读代码，添加注释，按要求写代码，各种语言信手拈来。
经过仔细的研究盘问，我发现它在编程方面的能力还处于初期，离真正的实用还有一点距离，但也不是很远了。
第一，需要专业的提示，ChatGPT的能力是遇强则强，遇弱则弱，越是专业的提示越是可以得到专业的回答。这就需要我们首先具有专业知识，知道答案的大概方向，同时也要能够判断答案，否则它在胡说你也发现不了。所以要用好ChatGPT编程能力的还得是程序员，普通人是做不到的。
第二，架构能力偏弱，在对系统进行整体设计时能力不足，也可能需要大量的相关提示，也可能是作为程序员自己也讲不清楚，或者是有讲清楚的精力自己就做完了，事实上，架构总是在变化中演进的，只可意会不可言传。
第三，目前还经常出错，代码的可靠性还需要训练，需要限定一定的范围，规定使用的语言和组件，粒度不能过细。写代码的同时自动生成测试代码就更好了。
归根到底，ChatGPT也还是一个工具。钢琴再好，需要人才能奏出乐章；猎犬再猛，需要人的指挥才能完成任务；对于程序员，我们需要的就是尽快驾驭这个工具，让它成为真正的助手。就算它有一天觉醒了，也不必害怕，因为它只是逻辑的产物，而我们人类是进化的产物，人们讲逻辑的前提是讲利益，除非它们能意识到这一点，否则在底层认知上就不可能超越人类。
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