Meta AR眼镜主管:正开发史无前例的AR,但要解决很多困难

前不久,Meta CTO Andrew Bosworth在个人博客上“怒斥”公司内部不够专注,应该将资源投入在有核心竞争力、高投资回报率的业务上,而不是开发取悦用户却不赚钱的产品。尽管删除一些小众功能后,用户可能会不满,但为了让Meta生存下去,则必须分清主次,因为开发任何应用都有成本,需考虑回报。

实际上,自去年Meta开启大裁员后,“专注”就成为该公司的重要口号之一,具体来讲,就是关闭对未来业务不重要、收入不够高的项目(比如Portal),将资源集中在AR/VR、元宇宙(虚拟社交)研发上。一些热门的游戏也受到牵连,比如《Crayta》、《Echo VR》。另外在这场裁员、业务关闭风波中,Meta投资者们开始对AR/VR这一愿景产生质疑。尤其是考虑到Reality Labs每年花的钱越来越多(去年净亏损已达到137.17亿美元),却没有大规模回报,投资者们开始希望Meta缩减在该部门的经费。

相比于较为成熟的VR,AR也是Reality Labs的一项重大投入,几乎使用了整个机构运营经费的一半。然而AR的发展进度远不及VR,自2018年公布AR眼镜计划以来,Meta似乎还处于技术研发阶段,可能距离推出产品还很远。据此前的报道来看,Meta原本计划在2023-2025年推出首款AR眼镜,但从Bosworth在接受采访时的发言来看,AR研发的实际情况可能并不乐观,发布时间甚至可能推迟至2024-2030年。值得注意的是,前Meta AR眼镜产品负责人Nikhil Chandhok在担任该职位一年多就离职了。这不禁让人担心Meta AR眼镜项目的命运。

近期,Meta在官网公布了对AR眼镜硬件主管Caitlin Kalinowski的采访,Kalinowski在采访中表示:我们正在开发的AR眼镜,是史无前例的产品。据悉,Kalinowski已经在Meta从业近10年,曾是Meta VR团队的资深成员,担任VR硬件负责人,领导了Quest、Go、Link连接线的产品设计和整合。后来在 去年3月,她开始负责Meta AR眼镜硬件团队。另外,她此前在苹果曾担任硬件部门的产品设计工程师,从业时间5年多。

接下来,我们就一起来了解一下,Meta的AR计划进行到了哪一步,又遇到了哪些困难,未来会是怎样的呢?

Meta:现阶段,消费市场对XR的关注主要集中在VR上,因为人们可以在VR中体验沉浸式3D游戏、办公和社交,这些应用场景足够吸引人。相比之下,AR更具变革性,它与VR不同,不是用虚拟场景覆盖真实世界,而是将虚拟内容叠加、交织在现实中的各个角落,增强我们对世界的感知。当然这并不是唯一的区别,AR和VR也处于产品开发的不同阶段。

在最近一波潮流中,VR头显已经发展了至少十年,但AR在主流市场中几乎不存在,就连构建AR的元件也并非现成,因此这项技术几乎是一个从0到1的挑战。

Meta:而在加入AR硬件团队之前,你曾在VR硬件部门工作了近10年。从产品开发角度看,AR和VR有什么区别?你在这两个领域解决的问题有哪些相似之处?哪些不同之处?

Caitlin Kalinowski:AR和VR都处于消费电子前沿,它们都是令人兴奋的技术。但在我看来,它们都面临相同的问题,即“新技术引进”(NTI)。NTI指的是,在市场中引入以前从未出现过的东西,比如一些创新功能。就拿Quest pro来讲,该产品最难的NTI是透镜,因为我们需要将透镜做的足够薄,才能让显示器更靠近人脸,进而缩减头显的厚度和重量。

通常,VR头显使用的是市面现成的部件,或是从手机元件改装的部件,比如塑料模型、泡棉、显示屏和硅基芯片。另外,VR的NTI技术少,所以截至目前产品迭代已经约有6到7次。然而,Meta正在研究的AR眼镜存在约6种NTI技术,它们的难度比VR透镜更大。Meta需要解决所有这些NTI,才能考虑推出AR眼镜。因此AR与VR的最大区别就是,VR比AR走的更远,但长期来看AR也有望赶超VR。

Meta:是不是有些功能必须在AR眼镜上实现,而在VR中则不需要考虑,所以才让AR开发特别困难?

CK:AR面临的最大挑战之一,即使空间定位,其次是重量。我们知道,VR是封闭的视觉体验,即使通过VST透视你可以看到周围环境,这些环境视图也是通过摄像头捕捉的,通过后期算法优化和调整后,AR可以和环境视图很好的融合。然而,AR眼镜为光学透视,环境光通过透镜进入人眼,因此AR眼镜渲染的虚拟图像依赖于精准定位,才能与真实的物理场景自然融合/匹配,你几乎不能用算法来校正。

另一方面,AR眼镜的重量应该达到VR头显的六分之一或更少,它不仅要更小巧、更轻便,还要更强大。这意味着,AR眼镜没有那么多空间放电池(相比之下,Quest Pro可以将电池固定在用户后脑勺位置),因此需要采用定制的元件,尽可能节省功耗。

Meta:AR眼镜的进度如何?

CK:我们正在努力推进,尽快推出产品。

Meta:从本质来讲,AR眼镜原本是不存在的产品,你们需要从0开始研发,并且需要应对NTI所带来的挑战。而产品开发的进度,将取决于NTI问题的解决情况。那么作为团队领导,你个人遇到那些挑战?保持团队积极性和注意力是否很难?

CK:Meta的AR眼镜团队集合了大量人才,其中很多曾就职于微软HoloLens品牌,因此他们了终于研发前沿技术。实际上,我可能还不如我的团队那么适应AR研发,因为相比于AR眼镜,VR头显是更确定的技术。不过,我已经开始调整心态。

现阶段,眼镜形态、功能强大的AR硬件史无前例,而Meta正在努力将这项技术产品化。然而,我并不能百分百确定AR眼镜何时成熟、何时普及,因此我要适应这种不确定性。

比如,每当我们的日程安排发生变化,我的团队就会安慰我,这是计划的一部分,于是我只能耐心接受。为了新的技术突破,这是不得不做的让步,我花了一些时间才真正适应。

Meta:AR眼镜最终会取代VR头显吗?它们是否能相互补充?

CK:在我和Meta看来,AR和VR不会融合。VR的用途是带你到新的场景,在这里你可以专注思考、学习、玩游戏或旅行。而AR则将场景设定在现实,也就是你所在的位置,这与VR非常不同。尽管如此,AR可以从VR中学习经验。

总体来讲,AR和VR是不同的技术。我认为,未来人们使用AR的时间会超过VR,因为AR可能会具备目前手机的大部分用途。比如在视觉导航领域,AR眼镜可以比手机更直观,操作起来更自然,而且不干扰你的旅行体验。

实际上,我们还不知道AR会有哪些关键应用,现在只有一些预测。从VR的经验来看,一些应用场景超出了我们预期,比如VR健身,相信AR也会出现这种预期外的用途。

Meta:高效、创新的团队依赖于有效的合作,Meta AR团队是怎样管理的?

CK:成员的技能、工作方式需要互补,我们需要分析能力强的人,也需要直觉能力强的人,或是有激励作用的人,能够团结大家。因此,员工多样性对我们团队很重要。

AR眼镜是穿戴式设备,使用方式与手机不同,因为手机是放在口袋里的。此外相比于手机,人们对AR眼镜的美感要求更高,因此我们需要不同类型的人才,来丰富AR眼镜设计的多样性,以迎合不同类型的人群。

举个例子,初代Apple Watch并没有考虑到用户身上的文身,这影响了其传感器读取信息的准确性。人性化设计,应该是穿戴式产品的重要部分。

Meta:最后,在推动AR从0到1这个过程,如果遇到失误、计划失败、不如预期等情况,你是如何应对的?

CK:从0开始研发AR,你不可能不经历失败,我们只能尽量避免犯错。在团队管理时,你需要对错误有一定程度预期,即使犯错也要积极面对,这样才能鼓励成员尽早报告错误。当我们发现一条路走不通,那就尽快找下一条路。虽然AR是一场冒险,但如果你乐观且耐心,失败也能变成经验。参考:Meta

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/24721.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Meta为全天候AR眼镜设计了AI系统的八大指导方针

众所周知,Meta不仅局限在Quest这类VR头显上,同时还在打造更轻量化的AR眼镜,目标就是让产品更好的融入到人们的日常生活中去。除了硬件上轻量化以外,在功能和交互体验上也至关重要,例如自然交互方式,比如手势…

踩上元宇宙的风口后,消费级AR眼镜真的复兴了吗?

十一假期中,大家都追了哪些狗血新剧?重温了哪些老剧? 作为漫威的影迷之一,如果长假不刷点漫威系列总觉得空虚。漫威英雄里,笔者最喜欢钢铁侠,最心水的装备也是随叫随到的“贾维斯”。贾维斯的操控面板谁人不…

AR眼镜已逐渐走进现实

在可穿戴设备领域,有一个普遍共识:VR和AR有潜力成为继智能手机之后的消费级智能设备,即“第三屏”。其中,AR行业近年来发展势头强劲,虽然市场规模较小,但在投融资规模、产品更新迭代、市场知名度等方面均取…

Meta CTO:真正的全天候轻量化AR眼镜,可能要到2030年

去年Meta发布了售价高达1500美元的VST头显Quest Pro,该头显与Meta的Quest 2等产品在定价、技术路径上有很大不同,其搭载了眼球追踪、彩色VST等更高端的功能,而产品发布后,外界对其反馈也褒贬不一。作为Pro产品线首个产品&#xff…

Facebook 新款AR眼镜都有哪些技术创新?

作者|maver jiang 编辑|3D视觉开发者社区 Facebook一周前(2022年10月11日)发布了新款VR眼镜—— Meta Quest Pro。这款产品售价1500美元,而上一代的Meta Quest 2售价只有400美元。 小扎在产品发布会上宣称新产品融合了VR和AR,创造…

AR眼镜简要

介绍 AR眼镜(Augmented Reality Glasses)是一种将虚拟信息与现实场景融合在一起的眼镜,它通过激光投影、光学透镜等技术将虚拟图像叠加在真实世界中,让人们可以看到增强现实(AR)效果。 AR眼镜通常包括一…

基于AR眼镜有哪类功能可实现?

自从微软和谷歌两大科技巨头发布智能眼镜产品以来,可穿戴智能设备引起了整个行业的关注。AR眼镜让人们看到AR技术如何改变了我们的生活。加上元宇宙概念已成为各行业的焦点,人们对未来AR智能眼镜的发展更是充满了无限遐想。 经过多年的技术积累&#xff…

AR眼镜进入发展热潮,替代手机还有多远?​

当前,AR 应用依旧以搭载相对简陋的手机、Pad 等传统移动设备为主,面对更高端的需求,往往无法充分发挥优势,满足更高要求的应用。而真正意义上的 AR 移动设备则有着难以企及的高昂成本和差强人意的使用体验,这成为AR应用…

【大数据趋势】12月3日纳指大概率反弹到黄金分割附近,然后下跌,之后进入趋势选择期,恒指会跟随。感觉或许有什么大事情要发生,瞎猜中。

行情核心源头分析: 纳斯达克指数 是否会符合大数据规则,走黄金分割线规则 回顾一下上周大数据预测的趋势,虽有波折但最终趋势预测准确 上周11.20日大数据模拟出一个趋势图,大趋势上需要继续上涨尾期,制造一个背离出现&#xff0c…

浅谈股价预测模型:捉摸不定,最为致命

摘要与声明 1:本文将蒙特卡洛模拟的理念运用在股价预测上; 2:本文所使用的行情数据通过Tushare(ID:444829)金融大数据平台接口获取; 3:笔者希望搭建出一套交易体系,原则是只做干货的分享。后…

股指期货高频数据机器学习预测(Python)

代码详见:股指期货高频数据机器学习预测 主要学习本文对特征的提取和数据预处理操作 文章目录 问题描述问题分析数据分析数据集数据清洗 数据预处理归一化PricesVolume时间信息对于预测值的处理噪声 模型探索基于LSTM的RNN模型卷积神经网络全链接的神经网络模型利用…

软件开发中的理性和感性决定

作者 | 邹欣 责编 | 梦依丹 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 问题 CSDN 这个 “软件” (网站,app,开发云、猿如意、插件、公众号等)在过去的很多年中,有很多用户使用,也有不…

猿如意使用测评

本篇博客会记录使用猿如意这款产品的整体使用感受和相关建议,可以作为新人上手这款产品的参考 1. 猿如意的官方介绍 首先是官方对这款产品的介绍 猿如意是一款面向开发者的辅助开发工具箱,包含了效率工具、开发工具下载,教程文档&#xff0…

猿如意中的【Visual Studio Code】工具详情介绍

猿如意中的【Visual Studio Code】工具 一、 猿如意工具介绍二、 工具名称2.1 下载安装渠道2.2 如何在载猿如意中下载VS Code开发工具?2.3 安装流程2.4 安装完成的界面2.6 VS Code使用步骤常用快捷键 使用感受 一、 猿如意工具介绍 打开猿如意程序工具。猿如意下载…

猿如意中的【DBeaver】工具详情介绍,包含下载安装使用保姆级教程

猿如意中的【DBeaver】工具 一、 猿如意工具介绍二、 工具名称2.1 下载安装渠道2.2 如何在载猿如意中下载DBeaver工具?2.3 安装流程2.4 安装完成的打开界面2.6 DBeaver使用步骤 使用感受 一、 猿如意工具介绍 打开猿如意程序工具。猿如意下载地址:猿如意…

CSDN官方开发工具利器猿如意实测

目录 前言一.ChatGPT二.效率工具三.开发工具四.教程文档五.一行代码六.总结 前言 猿如意 是CSDN官方2022年推出的面向程序员效率工具集合,里面包含非常实用的小工具(如Linux命令查询、语音合成、Json格式化、Host切换、文字转图片、Postman、图片处理等…

跟着AIGC学Linux:简介(一)

文章目录 1.Linux内核的历史2.基本概念3.发行版4.Linux应用领域5.Linux VS Windows横向对比表格: 1.Linux内核的历史 Linux内核最初由一位名叫Linus Torvalds的芬兰计算机科学家于1991年创建。当时,Torvalds是一名赫尔辛基大学的学生,他在寻…

php count 数量不准,nfconntrackcount统计计数不准问题,大家有没有遇到过!!!

nfconntrackcount统计计数不准问题,大家有没有遇到过!!! (2012-07-21 03:59:43) 标签: 计数 统计 杂谈 nf_conntrack_count统计计数不准问题,大家有没有遇到过!!!我现在遇…

文本生成视频、AI临床知识理解、大模型有趣案例、智源社区《预训练周刊》第70期...

No.70 智源社区 预训练组 预 训 练 研究 观点 资源 活动 周刊订阅 《预训练周刊》已经开启“订阅功能”,扫描下面二维码,进入《预训练周刊》主页,选择“关注TA”,即可收到推送消息。 关于周刊 本期周刊,我们选择了12篇…

大模型当私人法律顾问?北大团队推出法律大模型,数据与模型全部开源!

作者 | 小戏、Python “要是我有一个学法的朋友就好了” 法律作为我们社会生活的最高指引,其重要性毋庸多言。然而类似于医学,法律又是一个入行门槛非常高的专业领域,想想通过率不到 10% 的法考,显然遇到法律相关的专业问题不太支…