一、介绍
昨天有提到官方已经支持了Skyreels，皆大欢喜，效果更好一些，还有GGUF量化版本，进一步降低了大家的显存消耗。
今天就来分享一下官方流怎么搭建，我体验下来感觉更稳了一些，生成速度也更快，不愧是官方。
二、相关模型
要使用官方版的混元视频，你版本要更新到2月19号
然后其他模型很多是通用的，有几个是新的，反正我网盘里面都有提供
首先是大模型，bf16或者fp8的，还有GGUF的回头再说
加速lora：skyreels-i2v-smooth-lora-test-00000350.safetensors
CLIP有2个
VAE一个
三、工作流说明
不复杂，官方的流其实和Flux那一套很像，我一共分5个模块和大家说说
- 图片处理，尺寸限制
- 模型加载，各种模型
- 提示词描述
- 采样生成视频
- 视频合并输出
来，今天干货很多，今年AI视频领域要大爆发了，快跟上，付费的工具太贵了，还是多期待这种开源的能起来，这样大家玩AI的成本才能降下来。
图片处理
首先我们要对图片做一些尺寸限制，目前 Skyreels 官方有给出推荐的图片尺寸 544x97，最高帧率是97帧，在这个范围内都可以调整。
所有我这里对宽高做了一些限制，这里面有个很细节的地方，我设置了短边最少是544，高度跟着自适应，这种是适合竖屏的，如果是横屏的你就自己调整一下。
尺寸越大，生成时间越长，关键是显存占用就更多。
我测试了上百次，发现一个问题，之前我用倍数取整8倍，经常会报错下面这个错。
后来我调整到16倍了就不报错了，这个细节大家自己遇到了也可以跟着调整。感觉这个对图片尺寸有一些限制的。
模型加载，各种模型
这里核心就是加载了Skyreels的I2V模型，以及上篇提到的 加速稳定lora，这2个是核心，中间的Patch Sage Attention KJ以及Patch Model Patcher Order你可以隐藏掉。
我这里开启了，是要用到SageAttention注意力量化加速的应用，可以提高视频生成速度。
官网地址：https://github.com/thu-ml/SageAttention
简单的理解，就是保持质量不变，减少生成时间，这个在视频领域还是很重要的。
安装这个，我折腾了好几个小时，这个东西不能在线安装，需要把源码下载下来，本地编译安装，才是最新的SageAttention 2.0.1 版本。
安装对本地的依赖版本要求比较高，我简单的列一下：
官方也给出了基础要求，torch要大于2.3，我是安装2.5.1
CUDA也不能太低，我是安装了12.4
安装步骤如下
git clone https://github.com/thu-ml/SageAttention.git
cd sageattention
python setup.py install # or pip install -e .
安装SageAttention之前，需要先安装上了triton，这个之前一篇讲Skyreels的文章说到过。
如果你折腾了半天安装不上，也可以不用，直接参数选择禁用即可。
另外，KJ大佬那边模型也提供了GGUF的模型
https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main
大家根据自己实际显存大小挑选使用把推荐Q4、Q6都试试看，要使用GGUF，你那你需要安装个GGUF插件。
提示词描述
这个就是常规的提示词模块了，最终接入到InstructPixToPix条件。
要注意的是，这里正负提示词都需要写个FPS-24,听说这样生成的视频质量会好一些。
这里的动画描述词要自己写，我自己额外做了一个高级版本，通过图片反推，再通过DeepSeek R1的思考，直接根据一张图给出了最适合的图片动画描述词。
效果还不错,接入了目前最火的DeepSeek R1的API，免费额度也够我用很久了。
这部分是付费，有需要的到时候再联系我，教你如何接入DeepSeek R1。
采样生成视频
官方版本的采样一共分两次，第一次是增加了一些噪点后采样一次，然后再接一个采样，有个地方设置要注意，这里用了分离Sigmas，值记得要是总步数的一半，比如我们这里只要20步，那前后各10步。
空Latent视频这里的总长度就是帧率，49帧就是大概2秒。
其他设置保持不变即可，最后出的视频再加一个图像调色后就可以生成视频了
到这里后面其实还可以做一些优化，比如补帧、以及后期的视频高清放大，都有方案，以后再慢慢分享，一次分享太多怕大家吸收不过来。
案例演示
下面是几个我通过DeepSeek R1推理模型给出的动画提示词描述，效果感觉比我自己写牛逼多了。
这些都是直接在ComfyUI工作流里面搞定的，都是自动化，非常方便。
蓝色长发如绸缎般轻柔向右侧飘动，发尾泛起细微光点涟漪，鳞片服饰下摆随步伐节奏小幅起伏闪烁，犄角头饰尖端缓慢上下点动，T台两侧人群头部同步小幅度左右转动注视，背景波浪纹路由中心向两侧传递起伏光波，保持CGI材质的光泽流动感与暗色人鱼装束对比，所有动态元素运动轨迹相互牵引，服装高光区域始终维持鳞片结构的数字渲染质感
混元图生视频1
棕色长发末端轻柔向右飘动, 仙女灯串光线柔和明暗起伏, 窗外云层缓慢向左平移, 木地板反光波纹轻微荡漾, 灰色沙发靠垫随呼吸节奏微微下陷, 保持写实摄影质感与极简家居构图
自动写提示词2
黄叶沿弧形轨迹缓慢飘落，白色货车沿路面轻微颠簸前行，轮胎匀速旋转，炊烟呈波浪形向右侧蜿蜒上升，左侧邮箱因震动左右微幅摆动，云层整体向右缓慢平移，树枝末梢随风高频低幅颤动，枫叶在飘落时伴随自转，保持半写实笔触的温暖秋色质感，柏油路面反光点随云影移动明暗交替，二楼窗帘呈现呼吸般的起伏，轮胎扬起的细小尘埃呈螺旋扩散，所有动态元素活动范围严格控制在局部区域。
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打伞少女的长发丝缕向右轻柔飘动,伞面以中心轴缓慢顺时针旋转,绿色植物叶片随伞转动方向起伏摇摆,荧光蝴蝶翅膀高频颤动伴随光粒上升轨迹,地面光晕以呼吸节奏明暗脉动,保持霓虹渐变笔触与柔光弥散效果,禁止人物位移或镜头推拉,所有动态幅度控制在伞面投影区域内
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少女骑行时棕色发丝轻柔后扬，蓝色裙摆随踏板节奏小幅起伏，自行车轮匀速转动辐条闪烁，背景云层缓慢右飘形态缓慢拉伸，海面波纹横向扩散推挤船体轻微上下浮动，保持动漫风格高饱和色块与硬朗轮廓线，禁止镜头移动或比例变化，动态元素仅限发梢10%、裙摆15%、云层20%区域微动。hunyuan-_00020
四、云端镜像
大家如果没有本地 ComfyUI 环境，或者本地显卡配置低于 16G 的，可以使用嘟嘟部署的仙宫云镜像，可直接加载使用。后续分享的工作流都会更像到镜像中，一周更新一次，方便大学学习。
目前整合了2个镜像，一个是Flux绘图用的，另外一个是针对视频模型的，之所以分开是一些模型兼容问题，分开比较好处理。
今天这个图生视频官方版本案例已经弄到镜像上了，欢迎体验，镜像上我也安装了加速的SageAttention 2.0.1，4秒视频，5分钟就出来了，速度和可灵官方接口差用差不多。
镜像名称：嘟嘟AI绘画趣味学
云平台镜像地址：
https://www.xiangongyun.com/image/detail/d961a7dc-ade3-4bd5-a7c6-92ac49ff5e4b?r=37BCLY
https://www.xiangongyun.com/image/detail/81716d29-4461-4b0b-ba4b-7b9b7dd569d3?r=37BCLY
新用户通过邀请码注册，总共可获得 8 元奖励，体验 4 个小时的 4090 作图时长。
五、总结
以上就是ShyReels官方版工作流使用说明了，效果真的越来越好了。
简单版本图生视频工作流是免费分享给大家。
但想要带DeepSeek R1自动生成动画提示词模块的，可以联系我，这个是付费版本的，售价还是39.9，我会发你完整版工作流，再给你一个详细的接入文档，DeepSeek R1目前是主流大模型，接入ComfyUI可以做很多事情。
昨天刚帮一个影视机构搞定批量图生视频工作流，省下了大批成本，可灵目前还是偏贵，现在AI视频开源模型越来越好，我相信以后AI视频的价格是可以打下来的。
AI时代，值得我们去投入时间研究。
技术的迭代是飞快的，要关注最新的消息才不会掉队。
嘟嘟每天分享最新的ComfyUI技术前沿。
本篇中的工作流和模型网盘链接：https://pan.quark.cn/s/ab576aa693ab
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