7000字详解Spring Boot项目集成RabbitMQ实战以及坑点分析

本文给大家介绍一下在 Spring Boot 项目中如何集成消息队列 RabbitMQ,包含对 RibbitMQ 的架构介绍、应用场景、坑点解析以及代码实战。

我将使用 waynboot-mall 项目作为代码讲解,项目地址:https://github.com/wayn111/waynboot-mall。本文大纲如下,

RabbitMQ 架构介绍

RibbitMQ 是一个基于 AMQP 协议的开源消息队列系统,具有高性能、高可用、高扩展等特点。通常作为在系统间传递消息的中间件,它可以实现异步处理、应用解耦、流量削峰等功能。

RibbitMQ 的主要组件介绍如下,

  • producter:生产者,创建消息,然后将消息发布(发送)到 RabbitMQ。

  • channel: 信道,多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的 TCP 连接内地虚拟链接,AMQP 命令都是通过信道发出去的,不管是发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说,建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销,所以引入了信道的概念,以复用一条 TCP 连接。

  • broker: 标识消息队列服务器实体 rabbitmq-server。

  • 连接器:这是负责接收客户端连接请求和建立连接的组件。RabbitMQ 支持多种连接器,如 AMQP 0-9-1, AMQP 1.0, MQTT, STOMP 等。

  • v-host:虚拟主机,这是 RabbitMQ 的逻辑隔离单元,每个虚拟主机相当于一个独立的代理,拥有自己的交换器、队列、绑定、权限等。不同的虚拟主机之间是相互隔离的,不能共享资源。一个 RabbitMQ 实例可以创建多个虚拟主机,以满足不同的业务需求。

  • exchange:交换机,这是负责接收生产者发送的消息,并根据路由规则将消息分发到相应的队列或者其他交换器的组件。RabbitMQ 支持多种类型的交换器,如 fanout, direct, topic, headers 等。

  • binding:绑定,这是负责将交换器和队列之间建立关联关系的组件。绑定可以指定一个路由键或者模式匹配规则,以决定哪些消息可以被路由到哪些队列。

  • queue:队列,这是负责存储消费者需要消费的消息的组件。队列可以有多种属性和特性,如持久化、排他性、自动删除、死信队列、优先级队列等。队列可以绑定到一个或多个交换器上,并指定一个或多个路由键或者模式匹配规则。

  • consuemer:消费者,连接到 RabbitMQ 服务器,并订阅到队列上,接收来自队列的消息。

应用场景

RabbitMQ 是一个非常强大和灵活的消息中间件,它可以应用于多种场景和需求。以下是一些常见的 RabbitMQ 应用场景和实战经验:

  • 异步处理:当系统需要执行一些耗时或者不重要的任务时,可以使用 RabbitMQ 将任务封装成消息发送到队列中,然后由专门的消费者来异步地执行这些任务。这样可以提高系统的响应速度和用户体验,同时也可以避免因为任务失败或超时而影响主流程的执行。例如在 waynboot-mall 项目中,用户下单后需要发送邮件通知,这个任务就可以使用 RabbitMQ 异步处理。

  • 流量削峰:当系统面临突发的高并发请求时,如果直接让所有请求打到后端服务器上,可能会导致服务器崩溃或者响应缓慢。这时可以使用 RabbitMQ 作为一个缓冲层,将请求先发送到队列中,然后由后端服务器按照自己的处理能力从队列中拉取请求进行处理。这样可以平滑地分摊请求压力,避免系统崩溃或者服务降级。例如,在 waynboot-mall 项目中,每天晚上八点有秒杀活动,这时可以使用 RabbitMQ 来削峰限流,保证系统的稳定运行。

  • 消息广播:当系统需要将消息发送到多个接收方时,可以使用 RabbitMQ 的发布/订阅模式,将消息发送到一个 fanout 类型的交换器上,然后由多个队列绑定到这个交换器上,从而实现消息的广播功能。这样可以实现一对多的消息通信,同时也可以根据不同的业务需求,订阅不同的消息内容。例如,在 waynboot-mall 项目中,当商品信息发生变化时,需要通知搜索系统、推荐系统、缓存系统等多个系统,这时可以使用 RabbitMQ 的消息广播功能。

  • 消息路由:当系统需要根据不同的条件将消息发送到不同的接收方时,可以使用 RabbitMQ 的路由模式,将消息发送到一个 direct 或者 topic 类型的交换器上,然后由多个队列绑定到这个交换器上,并指定不同的路由键或者模式匹配规则,从而实现消息的路由功能。这样可以实现多对多的消息通信,同时也可以灵活地控制消息的分发和消费。例如,在 waynboot-mall 项目中,当订单状态发生变化时,需要通知不同的系统进行不同的处理,这时可以使用 RabbitMQ 的消息路由功能。

坑点分析

在使用 RabbitMQ 的过程中,有一些常见的问题需要注意:

  • 消息确认:消息确认是 RabbitMQ 保证消息可靠传递的机制。消息确认分为生产者确认和消费者确认。生产者确认是指生产者发送消息后,等待 RabbitMQ 返回一个确认消息,表明消息已经被正确接收和存储。消费者确认是指消费者接收消息后,向 RabbitMQ 发送一个确认消息,表明消息已经被正确处理和消费。在 waynboot-mall 项目中,消费者开启了手动消息确认。

  • 消息持久化:消息持久化是指将消息存储到磁盘上,以防止 RabbitMQ 重启或者崩溃时丢失消息。消息持久化需要满足以下三个条件:交换器、队列和消息都需要设置为持久化。持久化会影响 RabbitMQ 的性能,因为需要进行磁盘 IO 操作。建议根据业务需求选择是否需要持久化消息,并合理地配置磁盘空间和清理策略。在 waynboot-mall 项目中,交换器、队列设置了持久化,消息没有设置持久化(消息设置持久化会对 RabbitMQ 的性能造成较大影响)。

  • 死信队列:死信队列是指存储那些因为某些原因无法被正常消费的消息的队列。死信队列可以用来处理一些异常或者失败的情况,如消息过期、队列达到最大长度、消费者拒绝等。建议使用死信队列来监控和处理这些情况,并根据业务需求选择合适的重试或者补偿策略。在 waynboot-mall 项目中,当订单消费者处理消息失败重试三次后,会将订单消息发送到死信队列。

  • 集群和镜像:集群和镜像是 RabbitMQ 实现高可用和高扩展的两种方式。集群是指将多个 RabbitMQ 实例组成一个逻辑单元,共享元数据和负载均衡。镜像是指将同一个队列在多个节点上创建副本,实现数据冗余和容错。建议根据业务需求选择合适的集群模式和镜像类型,并注意集群中的网络分区、脑裂等问题。

代码实战

在 waynboot-mall 项目中,消息层包含两个模块 waynboot-message-core 以及 waynboot-message-consumer,目录结构如下,

|-- waynboot-message-core     // 核心消息配置,供其他服务集成使用
|   |-- config
|   |-- constant
|   |-- dto
|-- waynboot-message-consumer // 消息消费服务,订阅队列接收消息,调用其他服务执行一些具体的业务逻辑
|   |-- api
|   |-- config
|   |-- consumer

waynboot-message-core 包目录说明如下,

  • config:核心消息配置目录,包含业务上使用的订单消息、邮件消息、死信消息、延迟消息的交换机、队列、路由绑定配置以及 RabbitTemplate 配置。

  • constants:核心消息配置的相关常量目录,包含 MQ 的常量类,这里面会定义订单、邮件、死信、延迟消息的交换机名称、队列名称、路由键名称等。

  • dto:核心消息配置的数据转换实体目录,包含 OrderDTO 等。

waynboot-message-consumer 包目录说明如下,

  • api:消息消费服务调用其他服务定义的 api 包目录,包含 MobileApi 类用来调用 moibile-api。

  • config:消息消费服务的核心配置目录,包含 RestTemplate 配置类。

  • consumer:消息消费服务的消费者包目录,包含下单、发送邮件、未支付订单超时取消等消费者。

添加 POM 依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId><version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>

指定虚拟主机

在 waynboot-mall 项目中,通过 yml 文件的 spring.rabbitmq.virtual-host=“/” 属性来指定虚拟主机名称。

建议大家在使用 RabbitMQ 时都配置好自己项目的虚拟主机名称,来达到各系统资源隔离的目的。当然如果 RabbitMQ 服务只有一个项目在用,那就用默认的 / 作为虚拟主机名称也是可以的。

小知识:出于多租户和安全因素设计的,vhost 把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥有自己的队列、交换机、绑定和权限机制。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ 服务器时,可以划分出多个虚拟主机。RabbitMQ 默认的虚拟主机路径是 /。

生产者发送消息

在 waynboot-mall 项目中,用订单消息来举例,生产者发送消息需要经过三个步骤

1. 创建订单消息的交换机、队列以及路由绑定
public class MQConstants {public static final String ORDER_DIRECT_QUEUE = "order_direct_queue";public static final String ORDER_DIRECT_EXCHANGE = "order_direct_exchange";public static final String ORDER_DIRECT_ROUTING = "order_direct_routing";
}@Configuration
public class BusinessRabbitConfig {@Beanpublic Queue orderDirectQueue() {return new Queue(MQConstants.ORDER_DIRECT_QUEUE);}@BeanDirectExchange orderDirectExchange() {return new DirectExchange(MQConstants.ORDER_DIRECT_EXCHANGE);}@BeanBinding bindingOrderDirect() {return BindingBuilder.bind(orderDirectQueue()).to(orderDirectExchange()).with(MQConstants.ORDER_DIRECT_ROUTING);}}

在 BusinessRabbitConfig 中,我们创建了订单交换机、队列以及路由绑定关系。在 Spring 项目中,项目启动时,就会自动在 RabbitMQ 服务器上创建好这些东西。

交换机列表

交换机列表

队列列表

队列列表

2. 生产者配置

生产者的消息发送确认主要包含两部分,

producter -> rabbitmq broker exchange -> queue

  • 消息从 producte( 生产者)发送到 rabbitmq broker(RabbitMQ 服务器)的交换机中,发送后会触发 confirmCallBack 回调

  • 消息从 exchange 发送到 queue,投递失败则会调用 returnCallBack 回调

waynboot-mall 项目的 yml 中关于 RabbitMQ 的相关配置如下,

spring:# 配置rabbitMq 服务器rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672username: guestpassword: guest# 消息确认配置项# 确认消息已发送到交换机(Exchange)publisher-confirm-type: correlated# 确认消息已发送到队列(Queue)publisher-returns: true# 虚拟主机名称virtual-host: /
publisher-confirm-type 属性

可以看到,我们设置了 publisher-confirm-type 属性为 correlated,表示开启发布确认模式,用来确认消息已发送到交换机,publisher-confirm-type 有三个选项:

  • NONE:禁用发布确认模式,是默认值

  • CORRELATED:发布消息成功到交换器后会触发回 confirmCallBack 回调方法

  • SIMPLE:经测试有两种效果,其一效果和 CORRELATED 值一样会触发回调方法,其二在发布消息成功后使用 rabbitTemplate 调用 waitForConfirms 或 waitForConfirmsOrDie 方法等待 broker 节点返回发送结果,根据返回结果来判定下一步的逻辑,要注意的点是 waitForConfirmsOrDie 方法如果返回 false 则会关闭 channel,则接下来无法发送消息到 broker。

publisher-returns 属性

在 RabbitMQ 中,消息发送到交换机中也不代表消费者一定能接收到消息,所以我们还需要设置 publisher-returns 为 true 来表示确认交换机中消息已经发送到队列里。true 表示开启失败回调,开启后当消息无法路由到指定队列时会触发 ReturnCallback 回调。

接着是 RabbitTemplateConfig 的代码,这里面会定义前面提到的 confirmCallBackreturnCallBack 相关代码,

@Slf4j
@Component
public class RabbitTemplateConfig {@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);// 设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数rabbitTemplate.setMandatory(true);// 交换机收到消息回调rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> log.info("消息发送成功:correlationData({}),ack({}),cause({})", correlationData, ack, cause));// 队列收到消息回调,如果失败的话会进行 returnCallback 的回调处理,反之成功就不会回调。rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {log.info("returnCallback:     " + "消息:" + returned.getMessage());log.info("returnCallback:     " + "回应码:" + returned.getReplyCode());log.info("returnCallback:     " + "回应信息:" + returned.getReplyText());log.info("returnCallback:     " + "交换机:" + returned.getExchange());log.info("returnCallback:     " + "路由键:" + returned.getRoutingKey());});return rabbitTemplate;}
}

在 RabbitTemplateConfig 类代码里,我们可以设置 confirmCallBackreturnCallBack 回调函数后,监控生产者发送消息是否被交换机接收、以及交换机是否把消息发送到队列中。

3. 使用 RabbitTemplate 发送消息

在 Spring Boot 项目中,集成了 spring-boot-starter-amqp 依赖后,就可以直接注入 RabbitTemplate 来发送消息。

这里用 waynboot-mall 项目中的异步下单流程举例,代码如下,

@Slf4j
@Service
@AllArgsConstructor
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements IOrderService {private RabbitTemplate rabbitTemplate;@Overridepublic R asyncSubmit(OrderVO orderVO) {OrderDTO orderDTO = new OrderDTO();...// 开始异步下单String uid = IdUtil.getUid();// 1. 创建消息ID,确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一 id,以区分不同消息,避免 ack 冲突CorrelationData correlationData = new CorrelationData(uid);// 2. 创建消息载体 Message ,AMQP 规范中定义的消息承载类,用来在生产者和消费者之前传递消息Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("order", orderDTO);map.put("notifyUrl", WaynConfig.getMobileUrl() + "/callback/order/submit");try {Message message = MessageBuilder.withBody(JSON.toJSONString(map).getBytes(Constants.UTF_ENCODING)).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_TEXT_PLAIN).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();// 3. 发送消息到 RabbitMQ 服务器,需要指定交换机、路由键、消息载体以及消息IDrabbitTemplate.convertAndSend(MQConstants.ORDER_DIRECT_EXCHANGE, MQConstants.ORDER_DIRECT_ROUTING, message, correlationData);} catch (UnsupportedEncodingException e) {log.error(e.getMessage(), e);}return R.success().add("actualPrice", actualPrice).add("orderSn", orderSn);}
}

waynboot-mall 项目中在使用 rabbitTemplate 发送消息时,按照如下步骤,大家可以参考

  1. 创建消息 ID,确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一 id,以区分不同消息,消费者消费时出现 ack 冲突。

  2. 创建消息载体 Message ,AMQP 规范中定义的消息承载类,用来在生产者和消费者之前传递消息。

  3. 发送消息到 RabbitMQ 服务器,需要指定交换机、路由键、消息载体以及消息 ID。


以上就是生产者发送消息时所有相关代码了,接着我们看下消费者处理消息的相关代码。

消费者处理消息

在 waynboot-mall 项目中,还是用订单消息来举例,消费者 yml 配置如下,

1. 消费者配置

在 RabbitMQ 的消息消费环节,需要注意的一点就是,如果需要确保消费者不出现漏消费,则需要开启消费者的手动 ack 模式。

spring:rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672username: guestpassword: guest...listener:simple:# 消息确认方式,其有三种配置方式,分别是none、manual(手动ack) 和auto(自动ack) 默认autoacknowledge-mode: manual# 一个消费者最多可处理的nack(未确认)消息数量,默认是250prefetch: 250# 设置消费者数量concurrency: 1
acknowledge-mode 属性

在 yml 文件的消费者配置中,acknowledge-mode 属性用于指定消息确认模式,有三种模式:

  1. 手动确认 manual,在该模式下,消费者消费消息后需要根据消费情况给 Broker 返回一个回执,是确认 ack 使 Broker 删除该条已消费的消息,还是失败确认返回 nack,还是拒绝该消息。开启手动确认后,如果消费者接收到消息后还没有返回 ack 就宕机了,这种情况下消息也不会丢失,只有 RabbitMQ 接收到返回 ack 后,消息才会从队列中被删除。

  2. 自动确认 none,rabbitmq 默认消费者正确处理所有请求(不设置时的默认方式)。

  3. 根据请况确认 auto,主要分成以下几种情况:
    • 如果消费者在消费的过程中没有抛出异常,则自动确认。

    • 当消费者消费的过程中抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常的时候,则消息会被拒绝,且该消息不会重回队列。

    • 当抛出 ImmediateAcknowledgeAmqpException 异常,消息会被确认。

    • 如果抛出其他的异常,则消息会被拒绝,但是与前两个不同的是,该消息会重回队列,如果此时只有一个消费者监听该队列,那么该消息重回队列后又会推送给该消费者,会造成死循环的情况。

prefetch 属性

消费者配置中,prefetch 属性用于指定消费者每次从队列获取的消息数量。

每个 customer 会在 MQ 预取一些消息放入内存的 LinkedBlockingQueue 中进行消费,这个值越高,消息传递的越快,但非顺序处理消息的风险更高。如果 ack 模式为 none,则忽略。

prefetch 默认值以前是 1,这可能会导致高效使用者的利用率不足。从 spring-amqp 2.0 版开始,默认的 prefetch 值是 250,这将使消费者在大多数常见场景中保持忙碌,从而提高吞吐量。

不过在有些情况下,尤其是处理速度比较慢的大消息,消息可能在内存中大量堆积,消耗大量内存;以及对于一些严格要求顺序的消息,prefetch 的值应当设置为 1。

对于低容量消息和多个消费者的情况(也包括单 listener 容器的 concurrency 配置)希望在多个使用者之间实现更均匀的消息分布,建议在手动 ack 下并设置 prefetch=1。

如果要保证消息的可靠不丢失,当 prefetch 大于 1 时,可能会出现因为服务宕机引起的数据丢失,故建议将 prefetch=1。

concurrency 属性

消费者配置中,concurrency 属性设置的是对每个 listener 在初始化的时候设置的并发消费者的个数。在上面的 yml 配置中,concurrency=1,即每个 Listener 容器将开启一个线程去处理消息。在 2.0 以后的版本中,可以在注解中配置该参数,实例代码如下,

@RabbitListener(queues = MQConstants.ORDER_DIRECT_QUEUE, concurrency = "2")
public void process(Channel channel, Message message) throws IOException {String body = new String(message.getBody());log.info("OrderPayConsumer 消费者收到消息: {}", body);...
}
2. 使用 RabbitListener 注解消费消息

在 waynboot-mall 项目中,消费者监听队列代码如下,

@Slf4j
@Component
public class OrderPayConsumer {@Resourceprivate RedisCache redisCache;@Resourceprivate MobileApi mobileApi;@RabbitListener(queues = MQConstants.ORDER_DIRECT_QUEUE)public void process(Channel channel, Message message) throws IOException {// 1. 转换订单消息String body = new String(message.getBody());log.info("OrderPayConsumer 消费者收到消息: {}", body);// 2. 获取消息IDString msgId = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");// 3. 获取发送taglong deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();// 4. 消费消息幂等性处理if (redisCache.getCacheObject(ORDER_CONSUMER_MAP.getKey()) != null) {// redis中包含该 key,说明该消息已经被消费过log.error("msgId: {},消息已经被消费", msgId);channel.basicAck(deliveryTag, false);// 确认消息已消费return;}try {// 5. 下单处理mobileApi.submitOrder(body);// 6. 手动ack,消息成功确认channel.basicAck(deliveryTag, false);// 7. 设置消息已被消费标识redisCache.setCacheObject(ORDER_CONSUMER_MAP.getKey(), msgId, ORDER_CONSUMER_MAP.getExpireSecond());} catch (Exception e) {channel.basicNack(deliveryTag, false, false);log.error(e.getMessage(), e);}}
}

waynboot-mall 项目中在使用 RabbitListener 注解消费消息时,按照如下步骤,大家可以参考

  1. 将 message 参数转换成订单消息。

  2. 从 message 参数中获取消息唯一 msgId。

  3. 从 message 参数中获取消息发送 tag。

  4. 幂等性处理,根据第二步获取的 msgId ,消费消息时需要先判断 msgId 是否已经被处理。

  5. 调用 mobile-api 服务,进行下单逻辑处理,在 mobileApi.submitOrder(body) 方法中使用 Spring-Retry 的 @Retryable 注解,进行自动重试。

  6. 手动 ack,basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)。basicAck 方法表示成功确认,使用此方法后,消息就会被 rabbitmq 服务器删除。

其中参数 long deliveryTag 为消息的唯一序号也就是第三步获取的发送 tag,第二个 boolean multiple 参数表示是否一次消费多条消息,false 表示只确认该序列号对应的消息,true 则表示确认该序列号对应的消息以及比该序列号小的所有消息,比如我先发送 2 条消息,他们的序列号分别为 2,3,并且他们都没有被确认,还留在队列中,那么如果当前消息序列号为 4,那么当 multiple 为 true,则序列号为 2、3 的消息也会被一同确认。

  1. 幂等性处理,消息已经被成功消费后,根据第二步获取的 msgId 设置幂等标识。

总结一下

这篇文章给大家讲解了在 Spring Boot 项目中如何集成消息队列 RabbitMQ 用于业务逻辑解耦,有架构介绍、应用场景、坑点解析、代码实战 4 个部分,能带领大家比较全面的了解一波 RabbitMQ。大家在自己的项目中如果需要引入 RabbitMQ 时,都可以参考本文的代码实战配置,帮助大家快速集成、避免踩坑。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/250947.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

红日靶场1搭建渗透

环境搭建 下载好镜像文件并解压&#xff0c;启动vmware 这里我用自己的win7 sp1虚拟机作为攻击机&#xff0c;设置为双网卡NAT&#xff0c;vm2 其中用ipconfig查看攻击机ip地址 设置win7 x64为双网卡&#xff0c;vm1&#xff0c;vm2 设置win08单网卡vm1&#xff0c;win2k3为单…

MySQL查询缓存

MySQL查询缓存 MySQL在查询的时候首先会查询缓存&#xff0c;如果缓存命中的话就直接返回结果&#xff0c;不需要解析sql语句&#xff0c;也不会生成执行计划&#xff0c;更不会执行&#xff1b;如果没有命中缓存&#xff0c;则再进行SQL解析以及进行查询&#xff0c;并将结果返…

【轮式平衡机器人】——TMS320F28069片内外设之ADC

一、ADC概述 这一部分不是我们的重点&#xff0c;原理分类啥的这里简要说明&#xff01; 步骤&#xff1a;采样、保持、量化、编码 将采样电平&#xff08;模拟值&#xff09;转换为数字值的方法&#xff1a;直接比较型&#xff08;并行ADC、逐次逼近型ADC&#xff09;&…

【MongoDB】跨库跨表查询(python版)

MongoDB跨表跨库查询 1.数据准备&#xff1a;2.跨集合查询3.跨库查询应该怎么做&#xff1f; 讲一个简单的例子&#xff0c;python连接mongodb做跨表跨库查询的正确姿势 1.数据准备&#xff1a; use order_db; db.createCollection("orders"); db.orders.insertMan…

【C++入门到精通】C++的IO流(输入输出流) [ C++入门 ]

阅读导航 引言一、C语言的输入与输出二、流是什么三、CIO流1. C标准IO流&#xff08;1&#xff09;istream&#xff08;2&#xff09;ostream&#xff08;3&#xff09;iostream&#xff08;4&#xff09;cin 和 cout 2. C文件IO流&#xff08;1&#xff09;ifstream&#xff0…

【Android新版本兼容】onBackPressed()方法被弃用的解决方案

提示&#xff1a;此文章仅作为本人记录日常学习使用&#xff0c;若有存在错误或者不严谨得地方欢迎指正。 文章目录 一、使用 AndroidX API 实现预测性返回手势1.1 添加依赖1.2 启用返回手势1.3 注册OnBackPressedCallback()方法来处理返回手势 一、使用 AndroidX API 实现预测…

Linux实验记录:使用vsftpd服务传输文件

前言&#xff1a; 本文是一篇关于Linux系统初学者的实验记录。 参考书籍&#xff1a;《Linux就该这么学》 实验环境&#xff1a; VmwareWorkStation 17——虚拟机软件 RedHatEnterpriseLinux[RHEL]8——红帽操作系统 备注&#xff1a; 为了解决在多样复杂的设备之间解决传…

Android studio打包apk比较大

1.遇到的问题 在集成linphone打包时发现有118m&#xff0c;为什么如此之大额。用studio打开后发现都是不同的cpu架构。 2.解决办法 增加ndk配置&#xff0c;不需要配置那么多的cpu结构&#xff0c;根据自己需要调整。 defaultConfig { applicationId "com.matt.linp…

关于Ubuntu下docker-mysql:ERROR 2002报错

报错场景&#xff1a; mysql容器创建好后登录mysql时即使密码正确也是报出下方提示&#xff1a; 原因是在创建mysql容器在创建时本地目录缺失&#xff0c; 先去自建一个目录&#xff0c;例如&#xff1a; /opt/my_sql 正确完整目录如下&#xff1a; docker run --namemys…

【微服务】skywalking自定义链路追踪与日志采集

目录 一、前言 二、自定义链路追踪简介 2.1 自定义链路追踪应用场景 2.2 链路追踪几个关键概念 三、skywalking 自定义链路追踪实现 3.1 环境准备 3.2 集成过程 3.2.1 导入核心依赖 3.2.2 几个常用注解 3.2.3 方法集成 3.2.4 上报追踪信息 四、skywalking 自定义日志…

springboot153相亲网站

简介 【毕设源码推荐 javaweb 项目】基于springbootvue 的 适用于计算机类毕业设计&#xff0c;课程设计参考与学习用途。仅供学习参考&#xff0c; 不得用于商业或者非法用途&#xff0c;否则&#xff0c;一切后果请用户自负。 看运行截图看 第五章 第四章 获取资料方式 **项…

lava学习-多态-final-抽象类

一.多态 1.什么是多态&#xff1f; 现象&#xff1a;对象多态&#xff1a;比如说一个人 类&#xff0c;他可以是一个老师&#xff0c;也可以是一个同学 行为多态&#xff1a;多个对象同一类行为的不同表现形式&#xff0c;比如两个人&#xff0c;一个人跑得快&#xff0c;另一个…

Spring 事务原理总结三

今天这篇文章&#xff0c;我想梳理一下Spring事务用到的几个核心组件。这些核心组件是我们理解Spring事务原理的基础。通过它们我们可以体会学习一下Spring设计者设计Spring事务时的基本思路。这些组件是&#xff1a;TransactionInfo、TransactionStatus、TransactionManager、…

极速上手:使用Jmeter轻松实现N种参数化

参数化的方式&#xff1a; 一、使用用户自定义变量 一种方式&#xff1a;直接在测试计划中添加用户自定义变量 另外一种方式&#xff1a;配置元件——用户自定义变量 示例&#xff1a;用户自定义变量&#xff0c;登录手机号码 在接口请求的时候&#xff0c;进行引用 请求之后&…

利用OpenCV实现物流与生产线自动化的革命性突破

背景介绍&#xff1a; 在当今高度自动化的时代&#xff0c;物流和生产线上的每一个环节都关乎企业的核心竞争力。传统的生产方式往往依赖于人工检测和操作&#xff0c;这不仅效率低下&#xff0c;而且容易出错。为了解决这一问题&#xff0c;越来越多的企业开始寻求利用计算机视…

备战蓝桥杯---搜索(应用基础1)

话不多说&#xff0c;直接看题&#xff1a; 显然&#xff0c;我们直接用深搜&#xff0c;我们可以先把空位用结构体存&#xff0c;然后打表存小方块&#xff0c;再用数组存行列。 下面是AC代码&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; int a[12][12];…

MySQL进阶45讲【11】怎么更好地给字符串字段加索引?

1 前言 现在&#xff0c;几乎所有的系统都支持邮箱登录&#xff0c;如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引&#xff0c;是我们今天要讨论的问题。 假设&#xff0c;现在维护一个支持邮箱登录的系统&#xff0c;用户表是这么定义的&#xff1a; mysql> create table SUser…

学成在线: 新增/修改课程计划

新增/修改课程计划(同接口) 界面原型 第一步: 在课程计划界面,点击添加章新增第一级课程计划,点击添加小节可以向某个第一级课程计划下添加小节 新增章/节成功后会自动发起请求刷新课程计划列表并且把新增的课程计划信息添加到数据库当中,新增的课程计划自动排序到最后 第二…

数据结构—动态查找

动态查找介绍 1. 动态查找的引入&#xff1a;当查找表以线性表的形式组织时&#xff0c;若对查找表进行插入、删除或排序操作&#xff0c;就必须移动大量的记录&#xff0c;当记录数很多时&#xff0c;这种移动的代价很大。 2. 动态查找表的设计思想&#xff1a;表结构本身是…

华为机考入门python3--(5)牛客5-进制转换

分类&#xff1a;数字 知识点&#xff1a; 十六进制转int num int(hex_num, 16) int转十六进制 hex_num hex(num) 题目来自【牛客】 hex_num input().strip() dec_num int(hex_num, 16) print(dec_num) by 软件工程小施同学