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conda info --envs

进入虚拟环境

conda activate my_env
pip install jupyter
pip install ipykernel

1. jupyter notebook启动

1.1 创建临时jupyter notebook任务

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root --notebook-dir=/home/xxx

1.2 jupyter notebook永久任务

打开cmd（linux打开命令行），执行

jupyter notebook --generate-config --allow-root

非root用户可以不加–allow-root

将在当前路径下生成一个文件：jupyter_notebook_config.py

（linux会在/root/.jupyter/下面生成一个.py文件）

C:\Users\xxx> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\xxx.jupyter\jupyter_notebook_config.py

根据需要进行修改，如修改启动目录：

#The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’

其他可以修改远程访问地址，端口，登录密码等。

参考：https://www.cnblogs.com/see2802/p/9809800.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79373882

2. jupyterlab

pip install jupyterlab
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN # 汉化

JupyterLab在Linux上安装好后若要修改配置并启动有两种方式：
（1）通过命令行添加配置参数运行
（2）通过修改配置文件参数运行

2.1 通过命令行添加配置参数运行

该方法优点是可以快速的启动JupyterLab，缺点是需要记住大量参数写法。以下是一些常见参数的说明：

– ip=‘*’ 设置可访问的IP地址，*为所有
– port=8701设置服务端口为8701
– notebook-dir=‘/home/workspace’ 设置工作目录路径为’/home/workspace’
– no-browser 不自动打开浏览器
– allow-root 允许root用户运行（若登陆的是root用户需要添加该命令）

2.1.1 创建临时jupyterlab

jupyter lab --ip='*' --port=1124 --notebook-dir='/home/xx/' --no-browser --allow-root

2.1.2 JupyterLab服务至于后台运行

nohup jupyter lab --ip='*' --port=8701 --notebook-dir='/home/workspace' --no-browser --allow-root &

2.2 修改配置文件参数运行

该方法优点是启动命令简洁，缺点是要准确的修改配置文件，下面对该方法进行介绍。
首先生成配置文件：

jupyter lab --generate-config

执行生成配置文件命令后可以看到生成的配置文件路径为/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py 记住这个路径。下面开始修改配置文件，可通过vim /root/.jupyter/jupyter_lab_config.py命令将以下内容写入jupyter_lab_config.py：

c.ServerApp.root_dir = '/home/workspace'
c.ServerApp.allow_remote_access = True
c.ServerApp.ip = '*'
c.LabApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8701

以下是写入字段的说明，其它字段根据需要增添：

c.ServerApp.root_dir = '/home/workspace' 设置工作目录路径为'/home/workspace'
c.ServerApp.allow_remote_access = True 允许远程访问
c.ServerApp.ip = '*' 设置可访问的IP地址，*为所有
c.LabApp.open_browser = False 自动打开浏览器设置为False
c.ServerApp.port = 8701 设置服务端口为8701

设置完成后根据以下命令后启动JupyterLab服务，root用户需要添加 --allow-root：

jupyter lab --allow-root

使用nohup命令可以将JupyterLab服务至于后台运行，关闭命令行窗口也不会终止服务进程。

nohup jupyter lab --allow-root &

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/369124114
https://zhuanlan.zhihu.com/p/356368541?utm_id=0
https://blog.csdn.net/wxyczhyza/article/details/127446404

3. 使用

3.1 设置密码

正常启动后需要输入token登录JupyterLab，比较繁琐。JupyterLab支持自定义密码，这里推荐使用一种简单的方式进行设置。

首先启动服务，查看生成的token（图片中划红线的部分）。这里启动服务前已经按照上面方式已经修改了配置：

jupyter lab --allow-root

复制生成的token。使用nohup命令启动服务的可在启动目录下查看生成的nohup.out文件查看token。然后打开浏览器输入网址：

http(s): //server:port/lab
– server 为Linux服务器的IP
– port为设置的JupyterLab服务端口
示例：http://172.16.12.65:8701/lab

输入正确后浏览器会显示以下界面：

然后在Token输入框输入刚才复制的token，New Password输入框输入自定义密码。

设置完成后自动进入工作台

3.2 修改密码

有时候肯能会忘记密码，这里提供一种简单修改密码的方法。

首先关闭服务(kill -9 id)，然后进入配置目录。这个目录每台机器可能不一样，可查看2.2小节中生成的配置路径提示。

cd /root/.jupyter

然后删除密码文件

rm -f jupyter_server_config.json

启动服务后根据3.1节教程设置密码即可，这里不再赘述。

3.3 自由切换JupyterLab和Jupyter Notebook

启动服务后根据下面提供的地址可自由切换JupyterLab和Jupyter Notebook工作台

JupyterLab URL：http(s): //server:port/lab
Jupyter Notebook URL：http(s): //server:port/tree

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/369124114

4. 将conda环境添加到jupyter的内核中

https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/126551431