一、Ollama 简介
Ollama 是一个专注于本地化部署和运行大型语言模型（LLM）的工具，旨在让用户能够在自己的设备上高效地运行和微调模型。它由 Ollama 团队开发，这是一家独立的初创公司，由 Michael Chiang 和 Jeffrey Morgan 创立，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托 。Ollama 的代码完全开源，遵循 MIT 开源协议，其开源地址为：https://github.com/ollama/ollama ，用户可以自由查看、修改和分发。其主要特点包括：
跨平台支持：兼容 Windows、Linux、MacOS 系统。
丰富模型库：提供 1700 + 大语言模型，如 Qwen、Llama 等，可在官网 model library 中直接下载使用。
用户模型上传：支持将 huggingface 等地方的 ggml 格式模型导入使用，也能将基于 pytorch 等格式的模型转换为 ggml 格式后导入。
自定义配置：用户可通过编写 modelfile 配置文件自定义模型推理参数，如 temperature、top_p 等，调节模型生成效果。
多 GPU 并行加速：支持多 GPU 并行推理加速，在多卡环境下可设置环境变量指定特定 GPU。
二、安装前准备
确保 Linux 系统满足以下条件：
系统要求：常见的 Linux 发行版，如 Ubuntu、CentOS 等。
硬件要求：至少有 8GB 的可用 RAM 来运行 7B 模型，16GB 来运行 13B 模型，32GB 来运行 33B 模型 。若有 GPU，推理效率会更高。
网络连接：安装过程需要联网下载相关组件和模型。
CUDA 支持：如果希望利用 GPU 加速 Ollama 运行，需要确保系统已安装 CUDA Toolkit。CUDA 是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型，可让 GPU 执行通用计算任务，大幅提升大语言模型的推理速度。
安装条件：需拥有 NVIDIA GPU，且显卡算力满足 CUDA 版本要求，可在 NVIDIA 官网查看对应关系。同时，要安装对应版本的 NVIDIA 驱动程序。
检查 CUDA 是否安装：打开终端，执行nvcc --version命令，若已安装，会显示 CUDA 版本信息；若未安装，可前往 NVIDIA 官网下载对应版本的 CUDA Toolkit 安装包进行安装。安装过程中，按照提示进行操作，注意选择正确的安装路径和组件。
三、安装方法
（一）脚本安装
1.打开终端，执行以下命令下载安装脚本：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
此命令会从 Ollama 官网下载安装脚本并自动执行，过程中可能需要输入用户密码以获取安装权限。
2. 等待安装完成。安装脚本会自动下载所需组件，并完成 Ollama 的安装与配置。安装过程中会显示下载进度和安装步骤信息。
（二）二进制安装
2.将 Ollama 的二进制文件下载到 PATH 中的目录，例如：
sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollamasudo chmod +x /usr/bin/ollama
上述命令使用 curl 下载 Ollama 二进制文件到/usr/bin目录，并赋予其可执行权限。
2. 将 Ollama 添加为自启动服务：
首先，为 Ollama 创建用户：
sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama
然后在/etc/systemd/system/ollama.service创建服务文件，内容如下：
[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3[Install]WantedBy=default.target
3.设置开机自启动：
sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable ollama
4.启动 Ollama：
sudo systemctl start ollama
（三）安装特定版本
如果需要安装特定版本的 Ollama，可以设置OLLAMA_VERSION字段，例如安装 0.3.13 版本：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION=0.3.13 sh
四、安装验证
安装完成后，可以通过以下方式验证 Ollama 是否安装成功：
1.查看版本信息，在终端执行：
ollama -v
如果安装成功，会显示 Ollama 的版本号。
2. 查看帮助信息，执行：
ollama --help
此时会显示 Ollama 的常用命令及参数说明。
五、启动与停止
启动 Ollama 服务：
ollama serve
或者使用 systemd 启动：
sudo systemctl start ollama
停止 Ollama 服务：
sudo systemctl stop ollama
六、查看日志
查看作为启动服务运行的 Ollama 的日志：
journalctl -e -u ollama
七、更新 Ollama
（一）通过脚本更新
执行以下命令：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
（二）下载二进制文件更新
sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollamasudo chmod +x /usr/bin/ollama
八、卸载 Ollama
删除 Ollama 服务：
sudo systemctl stop ollamasudo systemctl disable ollama
删除 Ollama 二进制文件及相关配置文件（根据实际安装路径确定），例如：
sudo rm /usr/bin/ollamasudo rm -rf /usr/share/ollama
sudo rm -rf /etc/systemd/system/ollama.service
清理残留的用户和组（可选）：
sudo userdel -r ollama
sudo groupdel ollama
卸载完成后，Ollama 将从系统中移除。
九、Ollama 对 DeepSeek 的支持
Ollama 支持 DeepSeek，DeepSeek 是一个开源的大型语言模型，针对高性能推理和微调进行了优化，是像 LLaMA、GPT 和 Mistral 这样的模型的强大替代品，提供快速处理和可扩展的能力，成为研究和开发的理想选择。通过 Ollama，用户可以方便地在本地运行和管理 DeepSeek 模型，具体操作如下：
（一）拉取 DeepSeek 模型
在安装好 Ollama 后，使用以下命令拉取 DeepSeek 模型：
ollama pull deepseek-r1:1.5b
这将在您的系统上下载并安装 DeepSeek LLM (1.5B) 。如果您想尝试不同大小或配置的模型，请查看官方库：DeepSeek on Ollama 。
（二）运行 DeepSeek 模型
模型下载完成后，使用以下命令运行 DeepSeek 模型：
ollama run deepseek-r1:1.5b
这将启动与 DeepSeek AI 的交互式聊天会话，您可以在会话中与模型进行交互，输入问题并获取回答。
（三）使用 Ollama API 调用 DeepSeek 模型
Ollama 提供了一个 API，用于将 DeepSeek 模型集成到您的应用程序中。首先运行服务：
ollama serve
然后使用curl发送请求，示例如下：
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "deepseek-r1:1.5b","prompt": "What is DeepSeek?","stream": false}'
通过这种方式，您可以在自己的应用程序中调用 DeepSeek 模型，实现各种功能，如文本生成、问答系统等。
