小白水平理解面试经典题目LeetCode 102 Binary Tree Level Order Traversal【二叉树】

102. 二叉树层次顺序遍历

小白渣翻译

给定二叉树的 root ，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐级）。

例子

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小白教室做题

在大学某个自习的下午，小白坐在教室看到这道题。想想自己曾经和白月光做题，现在大过年的，也是只有自己练题了。真是若对黄花孤负酒，怕黄花，也笑人岑寂。

这时候黑长直女神过来问：小白，你复习到二叉树了吗，这道题你有什么思路啊？

小白内心镇定：这机会不就来了吗，小美，《热辣滚烫》有机会一起去看看吧？
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哦，不是，题目描述意思说的简单一些。

这种题目我们首先把他进行下条件梳理

树类的题目，我们首先要对树结构和BFS（广度优先搜索），DFS（深度优先搜索）有一定了解哈。
另外，熟悉了算法后，我们对于Queue（队列）也要相对熟悉下，这样能更加方便的解题。

那么，对于这道题来说，Binary Tree Level Order Traversal，也就是二叉树的层序遍历，顾名思义，就是按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树中的所有节点。我们可以使用广度优先搜索（BFS）算法来实现层序遍历。

其中，BFS算法的基本思路是：

1.将根节点加入队列中。

2.循环执行以下操作，直到队列为空：

从队列中取出一个节点
将该节点的值加入到结果列表中
将该节点的左右子节点（如果存在）加入到队列中

小美：小伙子，可以啊，这不仅逻辑感人，阅读理解也有俩下子！不过电影票要你买单哦。

小白：没问题，谁叫为了“真爱”呢。
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真正面试环节

面试官：你可以解答这道”二叉树层级循序遍历“的题目吗，来看看你对树结构的理解。

小白：嘿嘿，这不巧了么这不是。
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public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {// 定义一个 List<List<Integer>> 类型的结果列表 result，用于存储层序遍历的结果。List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();if (root == null) {return result;}// 创建一个队列 queue，用于存储待遍历的节点。Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();// 将根节点 root 加入到队列 queue 中。queue.offer(root);// 循环执行以下操作，直到队列 queue 为空：// 从队列 queue 中取出一个节点 node// 将节点 node 的值加入到结果列表 result 中// 将节点 node 的左右子节点（如果存在）加入到队列 queue 中while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size();List<Integer> level = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode node = queue.poll();level.add(node.val);if (node.left != null) {queue.offer(node.left);}if (node.right != null) {queue.offer(node.right);}}result.add(level);}return result;}

小明：OK，完事儿，等着面试官来表扬自己吧。他肯定会说：小子，你是个好手！工位都给你准备好了，工资你说了算。

面试官：矮油，不错啊，不过你这能不能写个测试啊。

小明OS：今年这个找工市场，人言洛阳花似锦，偏我来时不逢春。。。不是，怎么还让我些test case 啊！

public static void main(String[] args) {// 创建二叉树TreeNode root = new TreeNode(3);root.left = new TreeNode(9);root.right = new TreeNode(20);root.right.left = new TreeNode(15);root.right.right = new TreeNode(7);// 创建BinaryTreeLevelOrderTraversal对象并调用levelOrderBinaryTreeLevelOrderTraversal solution = new BinaryTreeLevelOrderTraversal();List<List<Integer>> traversalResult = solution.levelOrder(root);// 输出结果System.out.println(traversalResult);
}