关于ElasticSearch 部分的核心知识进行一网打尽，包括ElasticSearch 的基本概念，基本架构，工作流程，存储机制等，通过一篇文章串联面试重点，并且帮助加强日常基础知识的理解，全局思维导图如下所示

基础概念

从数据分类入手，考察全文索引的基本概念

现实世界中数据有哪些分类

数据的来源按数据类型可分为：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

• 结构化数据：一般是从内部数据库和外部开放数据库接口中获得，一般存储产品业务运营数据以及用户操作的结果数据，比如注册用户数、下单量、完单量等数据。这类数据格式规范，典型代表就是关系数据库中的数据，可以用二维表来存储，有固定字段数，每个字段有固定的数据类型（数字、字符、日期等），每个字段长度相对固定。这类数据易于维护管理，同时对于查询、展示和分析而言也是最为方便的一类数据格式。
• 半结构化数据：应用的点击日志以及一些用户行为数据，通常指日志数据、xml、json等格式输出的数据，格式较为规范，一般是纯文本数据，需要对数据格式进行解析，才能用于查询或分析数据。每条记录预定义规范，但是每条记录包含信息不同，字段数不