解释器模式(Interpreter Pattern)
1.基本介绍
- 在编译原理中,一个算术表达式通过词法分析器形成词法单远,而这些词法单远再通过语法分析器构建语法分析树,最终形成一颗抽象的语法分析树,(词法分析器和语法分析器都可以看做是解释器)
- 解释器模式是指给定一个语言(表达式),定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,使用该解释器来解释语言中的句子(表达式)。
2.应用场景
- 可以将一个需要解释执行的语言中的句子表示为一个抽象语法树。
- 一些重复出现的问题可以用一种简单的语言来表达。
- 一个简单语法需要解释的场景(比如编译器,运算表达式计算,正则表达式,机器人)。
3.解释器原理类图
说明: 1. Context:是环境角色,含有解释器之外的全局信息。
2. AbstractExpression: 抽象表达式,声明一个抽象的解释操作,这个方法为抽象语法树中所有的节点所共享。
3. TerminalExpression: 为终结符表达式,实现与文法中的终结符相关的解释操作。
4. NonTermialExpression:为非终结符表达式,为文法中的非终结符实现解释操作。
5. 输入(Context he TerminalExpression) 信息通过Client 输入即可。
4.四则运算问题
通过解释器模式来实现四则运算,如计算a+b-c的值,具体要求
- 先输入表达式的形式,比如a+b+c-d+e ,要求表达式的字母不能重复。
- 在分别输入a,b,c,d,e的值。
- 最后求出结果:如图:
5.解释器模式来实现四则
- 要求: 计算a+b-c的值
- 类图分析
- 代码实现
/*** 抽象类表达式,通过HashMap 键值对, 可以获取到变量的值*/
public abstract class Expression {// a + b - c// 解释公式和数值, key 就是公式(表达式) 参数[a,b,c], value就是就是具体值// HashMap {a=10, b=20}public abstract int interpreter(HashMap<String, Integer> var);
}public class Calculator {// 定义表达式private Expression expression;// 构造函数传参,并解析public Calculator(String expStr) { // expStr = a+b// 安排运算先后顺序Stack<Expression> stack = new Stack<>();// 表达式拆分成字符数组 char[] charArray = expStr.toCharArray();// [a, +, b]Expression left = null;Expression right = null;//遍历我们的字符数组, 即遍历 [a, +, b]//针对不同的情况,做处理for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {switch (charArray[i]) {case '+': //left = stack.pop();// 从stack取出left => "a"right = new VarExpression(String.valueOf(charArray[++i]));// 取出右表达式 "b"stack.push(new AddExpression(left, right));// 然后根据得到left 和 right 构建 AddExpresson加入stackbreak;case '-': // left = stack.pop();right = new VarExpression(String.valueOf(charArray[++i]));stack.push(new SubExpression(left, right));break;default: //如果是一个 Var 就创建要给 VarExpression 对象,并push到 stackstack.push(new VarExpression(String.valueOf(charArray[i])));break;}}//当遍历完整个 charArray 数组后,stack 就得到最后Expressionthis.expression = stack.pop();}public int run(HashMap<String, Integer> var) {//最后将表达式a+b和 var = {a=10,b=20}//然后传递给expression的interpreter进行解释执行return this.expression.interpreter(var);}
}/*** 减法解释器*/
public class SubExpression extends SymbolExpression {public SubExpression(Expression left, Expression right) {super(left, right);}//求出left 和 right 表达式相减后的结果public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) {return super.left.interpreter(var) - super.right.interpreter(var);}
}/*** 加法解释器*/
public class AddExpression extends SymbolExpression {public AddExpression(Expression left, Expression right) {super(left, right);}//处理相加//var 仍然是 {a=10,b=20}..//一会我们debug 源码,就okpublic int interpreter(HashMap<String, Integer> var) {//super.left.interpreter(var) : 返回 left 表达式对应的值 a = 10//super.right.interpreter(var): 返回right 表达式对应值 b = 20return super.left.interpreter(var) + super.right.interpreter(var);}
}/*** 变量的解释器*/
public class VarExpression extends Expression {private String key; // key=a,key=b,key=cpublic VarExpression(String key) {this.key = key;}// var 就是{a=10, b=20}// interpreter 根据 变量名称,返回对应值@Overridepublic int interpreter(HashMap<String, Integer> var) {return var.get(this.key);}
}public class ClientTest {public static void main(String[] args) throws IOException {// TODO Auto-generated method stubString expStr = getExpStr(); // a+bHashMap<String, Integer> var = getValue(expStr);// var {a=10, b=20}Calculator calculator = new Calculator(expStr);System.out.println("运算结果:" + expStr + "=" + calculator.run(var));}// 获得表达式public static String getExpStr() throws IOException {System.out.print("请输入表达式:");return (new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))).readLine();}// 获得值映射public static HashMap<String, Integer> getValue(String expStr) throws IOException {HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();for (char ch : expStr.toCharArray()) {if (ch != '+' && ch != '-') {if (!map.containsKey(String.valueOf(ch))) {System.out.print("请输入" + String.valueOf(ch) + "的值:");String in = (new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))).readLine();map.put(String.valueOf(ch), Integer.valueOf(in));}}}return map;}
}
运行结果:
6. 注意事项和细节
- 当一个语言需要解释中兴,可将该语言中的句子表示为一个抽象语法树,就可以考虑使用解释器模式,让程序具有良好的扩展性。
- 可能带来的问题:会引起类膨胀,解释器模式采用递归调用方法,将会导致调试非常复杂,效率可能降低。