K8s服务发现组件之CoreDNS/NodeLocalDNS /kubeDNS

1 coredns

1.1 概述

1.1.1 什么是CoreDNS

CoreDNS 是一个灵活可扩展的 DNS 服务器，可以作为 Kubernetes 集群 DNS，在Kubernetes1.12版本之后成为了默认的DNS服务。与 Kubernetes 一样，CoreDNS 项目由 CNCF 托管。

coredns在K8S中的用途,主要是用作服务发现，也就是服务(应用)之间相互定位的过程。

在k8s中，用service资源代理pod，通过暴露service资源的固定地址(集群IP)，来解决以上POD资源变化产生的IP变动问题，但是针对service还存在以下问题：

service IP地址难以记忆
service资源可能也会被销毁和创建
pod ip本身也有需要暴漏的需求

为了解决以上问题，引入了coredns，在K8S，其主要用于服务发现，也就是服务(应用)之间相互定位的过程。

1.1.2 CoreDNS 特点

Plugins（插件化）
Service Discovery（服务发现）
Fast and Flexible（快速和弹性）
Simplicity（简单）

1.1.3 DNS服务概述

service发现是k8s中的一个重要机制，其基本功能为：在集群内通过服务名对服务进行访问，即需要完成从服务名到ClusterIP的解析。
k8s主要有两种service发现机制：环境变量和DNS。没有DNS服务的时候，k8s会采用环境变量的形式，但一旦有多个service，环境变量会变复杂，为解决该问题，我们使用DNS服务。

DNS服务在kubernetes中经历了三个阶段（SkyDNS-》KubeDNS-》CoreDNS）：

【第一阶段】在kubernetes 1.2版本时，dns服务使用的是由SkyDNS提供的，由4个容器组成：kube2sky、skydns、etcd和healthz。etcd存储dns记录；kube2sky监控service变化，生成dns记录；skydns读取服务，提供查询服务；healthz提供健康检查。
【第二阶段】在kubernetes 1.4版本开始使用KubeDNS，有3个容器组成：kubedns、dnsmasq和sidecar。kubedns监控service变化，并记录到内存（存到内存提高性能）中；dnsmasq获取dns记录，提供dns缓存，提供dns查询服务；sidecar提供健康检查。
【第三阶段】从kubernetes >=1.11版本开始，dns服务有CoreDNS提供，coredns支持自定义dns记录及配置upstream dns server，可以统一管理内部dns和物理dns。coredns只有一个coredns容器。下面是coredns的架构。

1.1.4 coredns的优缺点

1.1.4.1 优点

非常灵活的配置，可以根据不同的需求给不同的域名配置不同的插件
k8s 1.9 版本后的默认的 dns 解析

1.1.4.2 缺点

缓存的效率不如 dnsmasq，对集群内部域名解析的速度不如 kube-dns （10% 左右）

1.2 coredns的部署

coredns部署参考：CoreDNS实战(一)-构建高性能、插件化的DNS服务器_coredns安装-CSDN博客

部署后，可在dns中，通过如下命令查询coredns是否运行正常

dig @127.0.0.1 -p 53 www.example.com

1.3 coredns配置

1.3.1 K8s DNS策略

Kubernetes 中 Pod 的 DNS 策略有四种类型：

Default：Pod 继承所在主机上的 DNS 配置；
ClusterFirst：K8s 的默认设置；先在 K8s 集群配置的 coreDNS 中查询，查不到的再去继承自主机的上游 nameserver 中查询；
ClusterFirstWithHostNet：对于网络配置为 hostNetwork 的 Pod 而言，其 DNS 配置规则与 ClusterFirst 一致；
None：忽略 K8s 环境的 DNS 配置，只认 Pod 的 dnsConfig 设置。

1.3.2 resolv.conf

在部署 pod 的时候，如果用的是 K8s 集群的 DNS，那么 kubelet 在起 pause 容器的时候，会将其 DNS 解析配置初始化成集群内的配置。

如创建了一个叫 my-nginx 的 deployment，其 pod 中的 resolv.conf 文件如下：

# DNS 服务的 IP，即coreDNS 的 clusterIP
nameserver 192.168.111.20# DNS search 域。解析域名的时候，将要访问的域名依次带入 search 域，进行 DNS 查询
# 比如访问your-nginx，其进行的 DNS 域名查询的顺序是：your-nginx.default.svc.cluster.local. -> your-nginx.svc.cluster.local. -> your-nginx.cluster.local.
search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local# 其他项，最常见的是 dnots。dnots 指的是如果查询的域名包含的点 “.” 小于 5，则先走search域，再用绝对域名；如果查询的域名包含点数大于或等于 5，则先用绝对域名，再走search域
# K8s 中默认的配置是 5。
options ndots:5

1.3.3 coreDNS Corefile 文件

CoreDNS 实现了应用的插件化，用户可以选择所需的插件编译到可执行文件中；CoreDNS 的配置文件是 Corefile 形式的，coreDNS 的 configMap如下所示：

apiVersion: v1
data:Corefile: |.:53 {errorshealth# 指明 cluster.local 后缀的域名，都是 kubernetes 内部域名，coredns 会监听 service 的变化来维护域名关系，所以cluster.local 相关域名都在这里解析kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {pods insecureupstreamfallthrough in-addr.arpa ip6.arpa}# CoreDNS 的监控地址为：http://localhost:9153/metrics prometheus :9153# proxy 指 coredns 中没有找到记录，则去 /etc/resolv.conf 中的 nameserver 请求解析，而 coredns 容器中的 /etc/resolv.conf 是继承自宿主机的。# 实际效果是如果不是 k8s 内部域名，就会去默认的 dns 服务器请求解析，并返回给 coredns 的请求者。forward . /etc/resolv.confcache 30    # 允许缓存loop    # 如果找到循环，则检测简单的转发循环并停止 CoreDNS 进程reload  # 允许 Corefile 的配置自动更新。在更改 ConfigMap 后两分钟，修改生效loadbalance # 这是一个循环 DNS 负载均衡器，可以在答案中随机化 A，AAAA 和 MX 记录的顺序}
kind: ConfigMap
metadata:creationTimestamp: "2019-06-10T03:19:01Z"name: corednsnamespace: kube-system

1.3.4 CoreDNS配置解析

下面是coredns的配置模板

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: corednsnamespace: namespace-test
data:Corefile: |.:53 {errorshealthreadykubernetes cluster.local  10.200.0.0/16 {pods insecureupstream 114.114.114.114fallthrough in-addr.arpa ip6.arpanamespaces namespace-test}prometheus :9153forward . /etc/resolv.confcache 30loopreloadloadbalance}

CoreDNS的主要功能是通过插件系统实现的。它实现了一种链式插件的结构，将dns的逻辑抽象成了一个个插件。

常见的插件如下：

loadbalance：提供基于dns的负载均衡功能
loop：检测在dns解析过程中出现的简单循环问题
cache：提供前端缓存功能
health：对Endpoint进行健康检查
kubernetes：从kubernetes中读取zone数据
etcd：从etcd读取zone数据，可以用于自定义域名记录
file：从文件中读取zone数据
hosts：使用/etc/hosts文件或者其他文件读取zone数据，可以用于自定义域名记录
auto：从磁盘中自动加载区域文件
reload：定时自动重新加载Corefile配置文件的内容
forward：转发域名查询到上游dns服务器
proxy：转发特定的域名查询到多个其他dns服务器，同时提供到多个dns服务器的负载均衡功能
prometheus：为prometheus系统提供采集性能指标数据的URL
pprof：在URL路径/debug/pprof下提供运行是的西能数据
log：对dns查询进行日志记录
errors：对错误信息镜像日志记录

2 node local dns

2.1 DNS间歇性5秒延迟

由于 Linux 内核中的缺陷，在 Kubernetes 集群中很可能会碰到恼人的 DNS 间歇性 5 秒延迟问题。

原因是镜像底层库 DNS 解析行为默认使用 UDP 在同一个 socket 并发 A 和 AAAA 记录请求，由于 UDP 无状态，两个请求可能会并发创建 conntrack 表项，如果最终 DNAT 成同一个集群 DNS 的 Pod IP 就会导致 conntrack 冲突，由于 conntrack 的创建和插入是不加锁的，最终后面插入的 conntrack 表项就会被丢弃，从而请求超时，默认 5s 后重试，造成现象就是 DNS 5 秒延时。

具体原因可参见：

issues-56903
Weave works分析

2.2 NodeLocal DNSCache

NodeLocal DNSCache通过在集群上运行一个dnsCache daemonset来提高clusterDNS性能和可靠性。相比于纯coredns方案，nodelocaldns + coredns方案能够大幅降低DNS查询timeout的频次，提升服务稳定性。

nodelocaldns配置如下，nodelocaldns只配置了一个server，监听默认的UDP 53端口，4个zone。域名后缀为cluster.local的所有域名以及in-addr.arpa和ip6.arpa形式域名走coredns进行域名解析，其他外部域名使用宿主机的/etc/resolv.conf文件配置的nameserver进行解析。缓存分为 256 个分片，每个分片默认最多可容纳 39 个项目 - 总大小为 256 * 39 = 9984 个项目。


# 其中cluster.local、in-addr.arpa、ip6.arpa表示kubernetes插件会处理域名后缀为cluster.local的所有域名以及处理所有的in-addr.arpa中的反向dns查找和ip6.arpa形式域名，其中kuberne# 集群域名后缀是在kubelet参数中配置的，默认值为cluster.localapiVersion: v1
data:Corefile: |cluster.local:53 {errorscache {success 9984 30 # 对于成功的缓存最多缓存9984条域名解析记录，缓存时间为30sdenial 9984 5   # 对于失败的缓存最多缓存9984条域名解析记录，缓存时间为5s}reloadloopbind 169.254.25.10forward . 10.233.0.3 {force_tcp}prometheus :9253health 169.254.25.10:9254}in-addr.arpa:53 {errorscache 30reloadloopbind 169.254.25.10forward . 10.233.0.3 {force_tcp}prometheus :9253}ip6.arpa:53 {errorscache 30reloadloopbind 169.254.25.10forward . 10.233.0.3 {force_tcp}prometheus :9253}.:53 {errorscache 30reloadloopbind 169.254.25.10forward . /etc/resolv.confprometheus :9253}
kind: ConfigMap
......

nodelocaldns + coredns方案，DNS查询流程如下所示：

3 kubeDNS

3.1 结构

kubeDNS由3个部分组成。

kubedns: 依赖 client-go 中的 informer 机制监视 k8s 中的 Service 和 Endpoint 的变化，并将这些结构维护进内存来服务内部 DNS 解析请求。
dnsmasq: 区分 Domain 是集群内部还是外部，给外部域名提供上游解析，内部域名发往 10053 端口，并将解析结果缓存，提高解析效率。
sidecar: 对 kubedns 和 dnsmasq 进行健康检查和收集监控指标。

以下是结构图：

5.2 kubedns

在 kubedns 包含两个部分, kubedns 和 skydns。

其中 kubedns 是负责监听 k8s 集群中的 Service 和 Endpoint 的变化，并将这些变化通过 treecache 的数据结构缓存下来，作为 Backend 给 skydns 提供 Record。而真正负责dns解析的其实是 skydns（skydns 目前有两个版本 skydns1 和 skydns2，下面所说的是 skydns2，也是当前 kubedns 所使用的版本）。

我们可以先看下 treecache，以下是 treecache 的数据结构;

// /dns/pkg/dns/treecache/treecache.go#54
type treeCache struct {ChildNodes map[string]*treeCacheEntries    map[string]interface{}
}

treeCache 的结构类似于目录树。从根节点到叶子节点的每个路径与一个域名是相对应的，顺序是颠倒的。它的叶子节点只包含 Entries，非叶子节点只包含 ChildNodes。叶子节点中保存的就是 SkyDNS 定义的 msg.Service 结构，可以理解为 DNS 记录。

在 Records 接口方法实现中，只需根据域名查找到对应的叶子节点，并返回叶子节点中保存的所有msg.Service 数据。K8S 就是通过这样的一个数据结构来保存 DNS 记录的，并替换了 etcd（ skydns2 默认使用 etcd 作为存储），来提供基于内存的高效存储。

我们可以直接阅读代码来了解 kubedns 的启动流程。

首先看它的结构体

// dns/cmd/kube-dns/app/server.go#43
type KubeDNSServer struct {// DNS domain name. = cluster.local.domain         stringhealthzPort    int// skydns启动的地址和端口dnsBindAddress stringdnsPort        int// 配置上游查询的地址，虽然 skydns 也支持上游域名解析，// 但是在 kubedns 一般情况下并不会由它来做，因为上游域名会被 dnsmasq 提前处理nameServers    stringkd             *dns.KubeDNS
}

接下来可以看到一个叫 NewKubeDNSServerDefault 的函数，它初始化了 KubeDNSServer。并执行 server.Run() 启动了服务。那么我们来看下 NewKubeDNSServerDefault 这个方法做了什么。

// dns/cmd/kube-dns/app/server.go#53
func NewKubeDNSServerDefault(config *options.KubeDNSConfig) *KubeDNSServer {// 初始化 kubeclientkubeClient, err := newKubeClient(config)// 同步配置文件，如果观察到配置信息改变，就会重启skydnsvar configSync dnsconfig.Syncswitch {// 同时配置了 configMap 和 configDir 会报错case config.ConfigMap != "" && config.ConfigDir != "":glog.Fatal("Cannot use both ConfigMap and ConfigDir")case config.ConfigMap != "":configSync = dnsconfig.NewConfigMapSync(kubeClient, config.ConfigMapNs, config.ConfigMap)case config.ConfigDir != "":configSync = dnsconfig.NewFileSync(config.ConfigDir, config.ConfigPeriod)default:conf := dnsconfig.Config{Federations: config.Federations}if len(config.NameServers) > 0 {conf.UpstreamNameservers = strings.Split(config.NameServers, ",")}configSync = dnsconfig.NewNopSync(&conf)}return &KubeDNSServer{domain:         config.ClusterDomain,healthzPort:    config.HealthzPort,dnsBindAddress: config.DNSBindAddress,dnsPort:        config.DNSPort,nameServers:    config.NameServers,kd:             dns.NewKubeDNS(kubeClient, config.ClusterDomain, config.InitialSyncTimeout, configSync),}
}

可以看到这里 dnsconfig 会返回一个 configSync 的 interface 用来实时同步配置，也就是 kube-dns 这个 configmap，或者是本地的 dir（但一般来说这个 dir 也是由 configmap 挂载进去的）。在方法的最后 dns.NewKubeDNS 返回一个 KubeDNS 的结构体。那么我们看下这个函数初始化了哪些东西。

// dns/pkg/dns/dns.go#124
func NewKubeDNS(client clientset.Interface, clusterDomain string, timeout time.Duration, configSync config.Sync) *KubeDNS {kd := &KubeDNS{kubeClient:          client,domain:              clusterDomain,// 初始化目录树cache:               treecache.NewTreeCache(),cacheLock:           sync.RWMutex{},nodesStore:          kcache.NewStore(kcache.MetaNamespaceKeyFunc),reverseRecordMap:    make(map[string]*skymsg.Service),clusterIPServiceMap: make(map[string]*v1.Service),domainPath:          util.ReverseArray(strings.Split(strings.TrimRight(clusterDomain, "."), ".")),initialSyncTimeout:  timeout,configLock: sync.RWMutex{},configSync: configSync,}kd.setEndpointsStore()kd.setServicesStore()return kd
}

可以看到kd.setEndpointsStore() 和 kd.setServicesStore() 这两个方法会在 informer中注册 Service 和 Endpoint 的回调，用来观测这些资源的变动并作出相应的调整。

// dns/pkg/dns/dns.go#499
func (kd *KubeDNS) newPortalService(service *v1.Service) {// 构建了一个空的叶子节点, recordLabel是clusterIP经过 FNV-1a hash运算后得到的32位数字// recordValue 的结构// &msg.Service{//  Host:     service.Spec.ClusterIP,//  Port:     0,//  Priority: defaultPriority,//  Weight:   defaultWeight,//  Ttl:      defaultTTL,// }subCache := treecache.NewTreeCache()recordValue, recordLabel := util.GetSkyMsg(service.Spec.ClusterIP, 0)subCache.SetEntry(recordLabel, recordValue, kd.fqdn(service, recordLabel))// 查看service的ports列表，将每个port信息转换成skydns.Service并加入上面构建的叶子节点for i := range service.Spec.Ports {port := &service.Spec.Ports[i]if port.Name != "" && port.Protocol != "" {srvValue := kd.generateSRVRecordValue(service, int(port.Port))l := []string{"_" + strings.ToLower(string(port.Protocol)), "_" + port.Name}subCache.SetEntry(recordLabel, srvValue, kd.fqdn(service, append(l, recordLabel)...), l...)}}subCachePath := append(kd.domainPath, serviceSubdomain, service.Namespace)host := getServiceFQDN(kd.domain, service)reverseRecord, _ := util.GetSkyMsg(host, 0)kd.cacheLock.Lock()defer kd.cacheLock.Unlock()// 将构建好的叶子节点加入treecachekd.cache.SetSubCache(service.Name, subCache, subCachePath...)kd.reverseRecordMap[service.Spec.ClusterIP] = reverseRecordkd.clusterIPServiceMap[service.Spec.ClusterIP] = service
}

再看一下当 Endpoint 添加到集群时，kubedns 会如何处理

// dns/pkg/dns/dns.go#460
func (kd *KubeDNS) addDNSUsingEndpoints(e *v1.Endpoints) error {// 获取ep所属的svcsvc, err := kd.getServiceFromEndpoints(e)if err != nil {return err}// 判断这个svc，如果这个svc不是 headless，就不会处理此次添加，因为 svc 有 clusterIP 的情况，在处理// svc 的增删改时已经都被处理了。所以当 ep 属于 headless svc 时，需要将这个 ep 加入到 cacheif svc == nil || v1.IsServiceIPSet(svc) || svc.Spec.Type == v1.ServiceTypeExternalName {// No headless service found corresponding to endpoints object.return nil}return kd.generateRecordsForHeadlessService(e, svc)
}// 把 endpoint 添加到它所属的 headless service 的缓存下
func (kd *KubeDNS) generateRecordsForHeadlessService(e *v1.Endpoints, svc *v1.Service) error {subCache := treecache.NewTreeCache()generatedRecords := map[string]*skymsg.Service{}// 遍历这个 ep 下所有的 ip+port，并将它们添加到 treecache 中for idx := range e.Subsets {for subIdx := range e.Subsets[idx].Addresses {address := &e.Subsets[idx].Addresses[subIdx]endpointIP := address.IPrecordValue, endpointName := util.GetSkyMsg(endpointIP, 0)if hostLabel, exists := getHostname(address); exists {endpointName = hostLabel}subCache.SetEntry(endpointName, recordValue, kd.fqdn(svc, endpointName))for portIdx := range e.Subsets[idx].Ports {endpointPort := &e.Subsets[idx].Ports[portIdx]if endpointPort.Name != "" && endpointPort.Protocol != "" {srvValue := kd.generateSRVRecordValue(svc, int(endpointPort.Port), endpointName)l := []string{"_" + strings.ToLower(string(endpointPort.Protocol)), "_" + endpointPort.Name}subCache.SetEntry(endpointName, srvValue, kd.fqdn(svc, append(l, endpointName)...), l...)}}// Generate PTR records only for Named Headless service.if _, has := getHostname(address); has {reverseRecord, _ := util.GetSkyMsg(kd.fqdn(svc, endpointName), 0)generatedRecords[endpointIP] = reverseRecord}}}subCachePath := append(kd.domainPath, serviceSubdomain, svc.Namespace)kd.cacheLock.Lock()defer kd.cacheLock.Unlock()for endpointIP, reverseRecord := range generatedRecords {kd.reverseRecordMap[endpointIP] = reverseRecord}kd.cache.SetSubCache(svc.Name, subCache, subCachePath...)return nil
}

整体流程其实和 Service 差不多，只不过在添加 cache 之前会先去查找Endpoint所属的 Service，然后不同的是 Endpoint 的叶子节点中的host存储的是 EndpointIP，而 Service 的叶子节点的 host 中存储的是 fqdn。最后再看一下 SkyDNS 的启动过程。


// 启动skydns server
func (d *KubeDNSServer) startSkyDNSServer() {skydnsConfig := &server.Config{Domain:  d.domain,DnsAddr: fmt.Sprintf("%s:%d", d.dnsBindAddress, d.dnsPort),}if err := server.SetDefaults(skydnsConfig); err != nil {glog.Fatalf("Failed to set defaults for Skydns server: %s", err)}// 使用d.kd作为存储的后端，因为kubedns实现了skydns.Backend的接口// type Backend interface {//     HasSynced() bool//     Records(name string, exact bool) ([]msg.Service, error)//     ReverseRecord(name string) (*msg.Service, error)// }s := server.New(d.kd, skydnsConfig)// ...d.kd.SkyDNSConfig = skydnsConfiggo s.Run()
}

kubedns总结

kubedns 有两个模块，kubedns和skydns，kubedns负责监听Service和Endpoint并将它们转换为 skydns 能够理解的格式，以目录树的形式存在内存中。
因为 skydns 是以 etcd 的标准作为后端存储的，所以为了兼容 etcd ，kubedns 在某些错误信息方面也都以 etcd 的格式进行定义的。因此 kubedns 的作用其实可以理解为为 skydns 提供存储。

5.3 dnsmasq

dnsmasq 也由两个部分组成

dnsmasq-nanny，容器里的1号进程，不负责处理 DNS LookUp 请求，只负责管理 dnsmasq。
dnsmasq，负责处理 DNS LookUp 请求，并缓存结果。

dnsmasq-nanny 负责监控 config 文件（/etc/k8s/dns/dnsmasq-nanny，也就是kube-dns-config这个 configmap 所挂载的位置）的变化（每 10s 查看一次），如果 config 变化了就会Kill掉 dnsmasq，并重新启动它。


// dns/pkg/dnsmasq/nanny.go#198
// RunNanny 启动 nanny 服务并处理配置变化
func RunNanny(sync config.Sync, opts RunNannyOpts, kubednsServer string) {//  ...configChan := sync.Periodic()for {select {// ...// 观察到config变化case currentConfig = <-configChan:if opts.RestartOnChange {// 直接杀掉dnsmasq进程nanny.Kill()nanny = &Nanny{Exec: opts.DnsmasqExec}// 重新加载配置nanny.Configure(opts.DnsmasqArgs, currentConfig, kubednsServer)// 重新启动dnsmasq进程nanny.Start()} else {glog.V(2).Infof("Not restarting dnsmasq (--restartDnsmasq=false)")}break}}
}

让我们看下 sync.Periodic() 这个函数做了些什么

// dns/pkg/dns/config/sync.go#81
func (sync *kubeSync) Periodic() <-chan *Config {go func() {// Periodic函数中设置了一个Tick，每10s会去load一下configDir下// 所有的文件，并对每个文件进行sha256的摘要计算// 并将这个结果返回。resultChan := sync.syncSource.Periodic()for {syncResult := <-resultChan// processUpdate函数会比较新的文件的版本和旧的// 文件的版本，如果不一致会返回changed。// 值得注意的是有三个文件是需要单独处理的// federations// stubDomains// upstreamNameservers// 当这三个文件变化是会触发单独的函数（打印日志）config, changed, err := sync.processUpdate(syncResult, false)if err != nil {continue}if !changed {continue}sync.channel <- config}}()return sync.channel
}

dnsmasq 中是如何加载配置的呢？

// dns/pkg/dnsmasq/nanny.go#58
// Configure the nanny. This must be called before Start().
// 这个函数会配置 dnsmasq，Nanny 每次 Kill 掉 dnsmasq 后，调用 Start() 之前都会调用这个函数
// 重新加载配置。
func (n *Nanny) Configure(args []string, config *config.Config, kubednsServer string) {// ...for domain, serverList := range config.StubDomains {resolver := &net.Resolver{PreferGo: true,Dial: func(ctx context.Context, network, address string) (net.Conn, error) {d := net.Dialer{}return d.DialContext(ctx, "udp", kubednsServer)},}// 因为 stubDomain 中可以是以 host:port 的形式存在，所以这里还要做一次 上游的 dns 解析for _, server := range serverList {if isIP := (net.ParseIP(server) != nil); !isIP {switch {// 如果 server 是以 cluster.local（不知道为什么这里是 hardCode 的）结尾的，就会发往 kubednsServer 进行 DNS 解析// 因为上面已经配置了 d.DialContext(ctx, "udp", kubednsServer)case strings.HasSuffix(server, "cluster.local"):// ...resolver.LookupIPAddr(context.Background(), server)default:// 如果没有以 cluster.local 结尾，就会走外部解析 DNS// ...net.LookupIP(server)}}}}// ...
}

5.4 sidecar

sidecar 启动后会在内部开启一个协程，并在循环中每默认 5s 向 kubedns 发送一次 dns 解析。并记录解析结果。

sidecar 提供了两个http的接口 /healthcheck/kubedns 和 /healthcheck/dnsmasq 给 k8s 用作 livenessProbe 的健康检查。每次请求，sidecar 会将上述记录的 DNS 解析结果返回。

5.5 kubedns的优缺点

5.5.1 优点

依赖 dnsmasq ，性能有保障

5.5.2 缺点

因为 dnsmasq-nanny 重启 dnsmasq 的方式，先杀后起，方式比较粗暴，有可能导致这段时间内大量的 DNS 请求失败。
dnsmasq-nanny 检测文件的方式，可能会导致以下问题：
- dnsmasq-nanny 每次遍历目录下的所有文件，然后用 ioutil.ReadFile 读取文件内容。如果目录下文件数量过多，可能出现在遍历的同时文件也在被修改，遍历的速度跟不上修改的速度。这样可能导致遍历完了，某个配置文件才更新完。那么此时，你读取的一部分文件数据并不是和当前目录下文件数据完全一致，本次会重启 dnsmasq。进而，下次检测，还认为有文件变化，到时候，又重启一次 dnsmasq。这种方式不优雅，但问题不大。
- 文件的检测，直接使用 ioutil.ReadFile 读取文件内容，也存在问题。如果文件变化，和文件读取同时发生，很可能你读取完，文件的更新都没完成，那么你读取的并非一个完整的文件，而是坏的文件，这种文件，dnsmasq-nanny 无法做解析，不过官方代码中有数据校验，解析失败也问题不大，大不了下个周期的时候，再取到完整数据，再解析一次。

6 CoreDNS和KubeDNS的性能对比

在 CoreDNS 的官网中已有详细的性能测试报告，

对于内部域名解析 KubeDNS 要优于 CoreDNS 大约 10%，可能是因为 dnsmasq 对于缓存的优化会比 CoreDNS 要好
对于外部域名 CoreDNS 要比 KubeDNS 好 3 倍。但这个值大家看看就好，因为 kube-dns 不会缓存 Negative cache。但即使 kubeDNS 使用了 Negative cache，表现仍然也差不多
CoreDNS 的内存占用情况会优于 KubeDNS