24-k8s的附件组件-Metrics-server组件与hpa资源pod水平伸缩

一、概述

Metrics-Server组件目的：获取集群中pod、节点等负载信息；

hpa资源目的：通过metrics-server获取的pod负载信息，自动伸缩创建pod；

参考链接：

资源指标管道 | Kubernetes

https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server

GitHub - kubernetes-sigs/metrics-server: Scalable and efficient source of container resource metrics for Kubernetes built-in autoscaling pipelines.

二、安装部署Metrics-Server组件

就是给k8s集群安装top命令的意思；

1，下载Metrics-Server资源清单

· 第一种方式：github下载

[root@k8s231 metricsserver]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/high-availability-1.21+.yaml

· 第二种方式：本地上传安装包

百度云盘；

链接：https://pan.baidu.com/s/1axn44_AsbHQxIMw9nuNVMw?pwd=jtqb
提取码：jtqb

2，编辑Metrics-Server的资源清单

[root@k8s231 metricsserver]# vim high-availability-1.21+.yaml

spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchLabels:
k8s-app: metrics-server
namespaces:
- kube-system
topologyKey: kubernetes.io/hostname
containers:
- args:
#启动允许使用不安全的证书
- --kubelet-insecure-tls
- --cert-dir=/tmp
- --secure-port=10250
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
- --kubelet-use-node-status-port
- --metric-resolution=15s
#image: registry.k8s.io/metrics-server/metrics-server:v0.7.0
image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.3

3，创建Metrics-Server资源

[root@k8s231 metricsserver]# kubectl apply -f high-availability-1.21+.yaml

4，验证Metrics-Server是否成功安装

· 查看pod

[root@k8s231 metricsserver]# kubectl get pods -A

· 使用top命令测试是否管用

查节点的top值

[root@k8s231 metricsserver]# kubectl top node

查看pod的top值

[root@k8s231 metricsserver]# kubectl top pods -A

三、hpa资源实现pod水平伸缩（自动扩缩容）

1，当资源使用超一定的范围，会自动扩容，但是扩容数量不会超过最大pod数量；

2，扩容时无延迟，只要监控资源使用超过阔值，则会直接创建pod；

3，当资源使用率恢复到阔值以下时，需要等待一段时间才会释放，大概时5分钟；

1，编辑deployment资源

[root@k8s231 hpa]# cat deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: dm-hpa
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s: xinjizhiwa
template:
metadata:
labels:
k8s: xinjizhiwa
spec:
containers:
- name: c1
image: centos:7
command:
- tail
- -f
- /etc/hosts
resources:
requests:
cpu: "50m"
limits:
cpu: "150m"

2，编写hpa资源清单

[root@k8s231 hpa]# cat hpa.yaml
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: hpa-tools
spec:
#指定pod最大的数量是多少（自动扩容的上限）
maxReplicas: 10
#指定pod最小的pod数量是多少（自动缩容的下限）
minReplicas: 2
#弹性伸缩引用的目标是谁？
scaleTargetRef:
#目标资源的api
apiVersion: "apps/v1"
#目标资源的类型kind
kind: Deployment
#目标资源的名称metadata-name是什么
name: dm-hpa
#使用cpu阈值（使用到达多少，开始扩容、缩容）
#95%
targetCPUUtilizationPercentage: 95

3，创建hpa和deploy资源

[root@k8s231 hpa]# kubectl apply -f .

4，查看hpa资源

[root@k8s231 hpa]# kubectl get hpa -o wide

到这里，就已经实现了自动扩缩容的pod副本了；

至此，咱们的metrics-server组件和hpa资源，就学习完毕了；

四、压测测试

1，进入pod，安装stress工具

· 进入pod容器

[root@k8s231 hpa]# kubectl exec dm-hpa-5bb4dd448d-ks2rt -it -- sh

· 安装aili源和epel源

sh-4.2# yum -y install wget

sh-4.2# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

sh-4.2# wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo