ChatGPT丨成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT应用指南

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境,是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型,在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本课程重点介绍ChatGPT在遥感中的应用,人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性,这些都对遥感应用领域,比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。ChatGPT先进人工智能模型的开发,开辟了该领域的新领域。

前言

第一

遥感科学与AI基础

第一课:遥感科学的基本原理和历史

从摄影侦察到卫星图像

遥感的基本原理

遥感的典型应用

最新进展和未来趋势

图片

第二课:ChatGPT 简介

什么是ChatGPT?

发展简史和工作原理

ChatGPT可以做什么?

ChatGPT演示使用

ChatGPT的未来

图片

第三课:prompt 提示词

什么是prompt,有什么用?

Prompt技巧(大几岁)

最好的原则和策略

优质的学术提问prompt

图片

第四课:ChatGPT遥感提示词示例

提示词1:了解遥感科学的基础知识和前沿领域

提示词2:编写一段可以运行的深度学习代码

提示词3:编写可以读取遥感数据的python代码

提示词4:集成chatpgt和GEE的全球卫星影像显示

图片

第五课ChatGPT遥感应用介绍

目标层面(文献综述协助、创意生成、研发方案和任务规划起草)

执行层面(数据处理分析、工作流程优化、报告文章编写、可视化)

认知层面(数据挖掘、新算法、传感器改进建议、人工智能与遥感集成新方法)

图片

第六课ChatGPT、GEE等注册、python、envi等软件安装

ChatGPT 注册方法,升级方法,版本比较 GEE 注册python、envi等软件安装ChatGPT、GEE学习资源分享

图片

练习与答疑

课程内容讨论、软件安装、注册等

第二

遥感影像数据处理分析软件与chatgpt集成

第一课遥感影像处理(ENVI+chatgpt)

遥感数据类型和处理流程

预处理技术

图像特征提取

图像分类

多光谱、高光谱分析

Chatgpt辅助下envi遥感数据处理

图片

第二课Python遥感影像处理基础

Python简介

变量和数据类型

控制结构

功能和模块

文件、包、环境

栅格数据处理

图片

第三课Python与chatgpt集成

遥感影像读取和元数据分析

基本影像处理操作,如裁剪、重采样

变量和数据类型

遥感影像的可视化

图片

第四课GEE 基础

GEE的介绍和操做界面

Javascripe 基础

GEE两种模式客户端与服务端的区别

GEE遥感影像数据集及操做

GEE遥感数据导入导出

GEE 图像分类

图片

第五课chatgpt与GEE集成

Chatgpt与GEE集成使用示例(NDVI)

Chatgpt与GEE下载数据

Chatgpt与GEE遥感数据预处理

Chatgpt与GEE 图像分类

图片

第六课高级分析技术(机器学习、深度学习)

机器学习与sciki learn 介绍

数据和算法选择

通用学习流程

遥感机器学习模型

图片

练习与答疑

遥感数据处理实践

使用chatgpt+python、GEE进行遥感数据处理的实际操作。

第三章

多光谱数据分析与实践专题

第一课多光谱遥感基本概念与数据

多光谱遥感基本概念;

多光谱遥感的主要卫星数据源介绍及下载方法(哨兵、Landsat、Aster、Modis等)

ChatGPT应用:解释波段选择的重要性和多光谱数据的解读。

图片

第二课基于chatgpt和python的多光谱数据分析基础

基于chatgpt和python的多光谱数据预处理方法

基于chatgpt和python的多光谱数据分类方法

基于chatgpt和python多光谱数据重组整理、机器学习模型构建、训练方法

图片

第三课chatgpt+GEE 多光谱应用案例

干旱指数计算案例

洪水监测案例

城市绿地提取和分析案例

图片

答疑

使用chatgpt + GEE进行多光谱遥感数据处理的实际操作。

四章

高光谱分析与实践专题

第一课:高光谱遥感基本概念

高光谱遥感、光的波长、光谱分辨率

高光谱遥感的历史和发展

高光谱数据预处理

地物识别与光谱特征

混合像元分解

图片

第二课:chatgpt+python 高光谱数据处理

数据读取与显示

光谱特征提取

混合像元分解

高光谱图像分类

高光谱参量反演

图片

第三课chatgpt+python 高光谱应用案例

矿物填图案例

农作物分类案例

土壤含水量评估案例

图片

总结与答疑

课程回顾与总结

交流答疑

最新技术介绍和讨论

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/261506.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

互联网高科技公司领导AI工业化,MatrixGo加速人工智能落地

作者:吴宁川 AI(人工智能)工业化与AI工程化正在引领人工智能的大趋势。AI工程化主要从企业CIO角度,着眼于在企业生产环境中规模化落地AI应用的工程化举措;而AI工业化则从AI供应商的角度,着眼于以规模化方式…

http和https的区别(简述)

HTTP(HyperText Transfer Protocol)和HTTPS(HTTP Secure)都是用于在客户端和服务器之间传输数据的协议,但它们在安全性方面有重要的区别。 1.HTTP: 概述: HTTP是一种用于传输超文本的协议(超文…

SAP MIGO发货过账的时候批次库存确定:事务码MBC1进行激活即可

事务码: MBC1 ~ MBC3 使用MBC1按照工厂层级进行激活 接下来MIGO发货过账的时候就可以使用批次库存确定了,点击下图中圈出来的库存确定按钮

Git详解及 github与gitlab使用

目录 1.1 关于版本控制 1.1.1 本地版本控制 1.1.2 集中化的版本控制系统 1.1.3 分布式版本控制系统 1.2 Git简介 1.2.1 Git历史 1.3 安装git 1.3.1 环境说明 1.3.2 Yum安装Git 1.3.3 编译安装 1.4 初次运行 Git 前的配置 1.4.1 配置git 1.4.2 获取帮助 1.5 获取 G…

使用python构建Android,探索跨平台应用开发Kivy框架

使用python构建Android,探索跨平台应用开发Kivy框架 1. 介绍Kivy框架 Kivy是什么? Kivy是一个开源的Python跨平台应用程序开发框架,旨在帮助开发者快速构建创新的、可扩展的移动应用和多点触控应用。Kivy采用MIT许可证,允许开发…

适用于 Windows 的 12 个最佳 PDF 编辑器

PDF文档的普遍存在按理说,PDF文档的可读性和可移植性受到专业文档的青睐。 然而,PDF格式的可食用性是一大缺陷。幸运的是,各种 PDF 编辑工具和软件使 PDF 的编辑变得更加容易,这篇文章旨在帮助我们的读者找到其中最好的工具和软件…

【码银送书第十二期】世界顶级名校计算机专业,都在用哪些书当教材?

清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么?今天我们来盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。 01《深入理解计算机系统》 (原书第3版) 作者:兰德尔 E.布莱恩特 大卫 R. 奥哈拉伦 推荐理由:卡内基…

备战蓝桥杯---动态规划(应用2(一些十分巧妙的优化dp的手段))

好久不见,甚是想念,最近一直在看过河这道题(感觉最近脑子有点宕机QAQ),现在算是有点懂了,打算记录下这道又爱又恨的题。(如有错误欢迎大佬帮忙指出) 话不多说,直接看题&…

实习日志18

1.刚弄好数据库就破大防了 1.1.图片显示,PDF不显示 我的图片是base64编码显示,pdf是用url显示 首先想到url出问题了 感觉可能是之前的那个问题,到服务器上url变回去了 活字格V9获取图片失败bug,报错404,了解存储路…

中科大计网学习记录笔记(十四):多路复用与解复用 | 无连接传输:UDP

前言: 学习视频:中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络(自顶向下方法 第7版,James F.Kurose,Keith W.Ross)》课程 该视频是B站非常著名的计网学习视频,但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信…

【转载】企业资产收集与脆弱性检查工具

简介 云图极速版是针对拥有攻击面管理需求的用户打造的 SaaS 应用,致力于协助用户管理互联网资产攻击面的 SaaS 化订阅服务产品。可实现对备案域名、子域名、IP、端口、服务、网站、漏洞、安全风险等场景进行周期性监控,支持多维度分析攻击面。利用可视化…

多个.C 文件关于全局变量如何使用

𝙉𝙞𝙘𝙚!!👏🏻‧✧̣̥̇‧✦👏🏻‧✧̣̥̇‧✦ 👏🏻‧✧̣̥̇:Solitary_walk ⸝⋆ ━━━┓ - 个性标签 - :来于“云”的“羽球人”。…

pytest基本应用

文章目录 1.pytest安装2.用例运行规则3.常用参数断言运行参数用例控制setup和teardownini配置文件 4.常用插件5.pytest高阶用法用例跳过参数化 6.pytest之Fixture使用fixture使用装饰器usefixtures 7.pytest之conftest.py8.conftestfixtureyieldyield介绍前后置使用 1.pytest安…

LVGL8.1在Windows显示图片

1、将这些宏的值改成1,以便支持这些格式: 2、 这两个地方: LV_USE_FS_WIN32 设置符号,大小写字母、“\”、“”等符号都可以。 LV_FS_WIN32_PATH 为一个目录,图片放入此目录。 3、载入图片: “M:color.pn…

TestNG与ExtentReport单元测试导出报告文档

TestNG与ExtentReport集成 目录 1 通过实现ITestListener的方法添加Reporter log 1.1 MyTestListener设置 1.2 输出结果 2 TestNG与ExtentReporter集成 2.1 项目结构 2.2 MyExtentReportListener设置 2.3 单多Suite、Test组合测试 2.3.1 单Suite单Test 2.3…

问题:Spark SQL 读不到 Flink 写入 Hudi 表的新数据,打开新 Session 才可见

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,…

k8s版本升级后,pod一直无法被调度

故障现象:升级完k8s后,部署pod时发现pod无法被调度到node节点,pod的状态一直是pending状态。 报错内容:User-scheduler pods fail with “no kind “KubeSchedulerConfiguration” is registered for version “kubescheduler.co…

HCIP---OSPF综合实验

一:实验要求 1、R4为ISP,其上只能配置IP地址,R4与其所有直连设备间均使用公有IP 2、R3-R5/6/7为MGRE环境,R3为中心站点 3、整个OSPF环境IP基于R4的环回 4、所有设备均可访问R4的环回 5、减少LSA的更新量,加快收敛…

怿星科技测试实验室(EPT LABS)服务介绍

据中国汽车工业协会数据,2023年我国汽车产销量分别达3016.1万辆和3009.4万辆,年产销量双双创历史新高,汽车行业进入了新时代。新汽车时代下的OEM竞争更激烈,汽车电子架构更复杂,研发周期更短,软件迭代更快&…

Cesium 问题:加载 gltf 格式的模型之后太小,如何让相机视角拉近

文章目录 问题分析问题 刚加载的模型太小,如何拉近视角放大 分析 在这里有两种方式进行拉近视角, 一种是点击复位进行视角拉近一种是刚加载就直接拉近视角// 模型三加载 this.damModel = new Cesium.Entity({name: "gltf模型",position:</