Part 1 递归和递推
1. 简单斐波那契数列
n = int(input())st = [0]*(47) # 注意这个地方，需要将数组空间设置的大一些，否则会数组越界
st[1] = 0
st[2] = 1
# 这个方法相当于是递推，即先求解一个大问题的若干个小问题
def dfs(u):if u ==1:print(st[1],end=" ")if u ==2:print(str(st[1])+" "+str(st[2]),end=" ") # 注意在这个地方，在acwing当中需要进行强制类型转换if u>2 :for i in range (3,u+1):st[i] =st[i-1]+st[i-2]for i in range (1,u+1):print(st[i],end=" ")return
dfs(n)# 方法2 采用递归的方法，递归可以看做将一个大问题分解为若干个小问题，进行求解
def fibonacci(n):if n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:fib_list = [0, 1] # 注意这个地方，python列表的下标从0开始for i in range(2, n):fib_list.append(fib_list[i-1] + fib_list[i-2])return fib_list[-1]n = int(input())
# 输出斐波那契数列的前 n 个数字
for i in range(1,n+1):print(fibonacci(i), end=' ')2. 递归实现指数型枚举
# 指数枚举相当于每一个位置的数字可以选择或者不选
n = int(input())st = [0] * (n+1) #python当中的下标是从0开始的。该数组用于保存每个位置数字的选择情况。0表示无判断，2表示不选，1表示选def dfs(u):if u > n:for i in range(1, n + 1):if st[i] == 1:print(i, end=' ')print()return #注意，这里需要一个returnst[u] = 2dfs(u + 1) # 第一个分支：不选st[u] = 0 # 恢复现场st[u] = 1dfs(u + 1) # 第二个分支：选st[u] = 0dfs(1)3. 递归实现排列型枚举
# 顺序1 依次枚举每个数放到哪个位置
# 顺序2 依次枚举每个位置放哪个数# 相当于是在求解一个全排列问题
# 排列问题当中需要一个判断是否重复的数组# 方法1：
n = int(input())
st = [0]*(n+1) # 表示当前的状态，0表示还没放数，1-n表示放了哪一个数
used =[False]*(n+1) # 表示某个数是否被用过, true表示已经用过def dfs(u):if u>n: #边界for i in range (1,n+1):print(st[i],end=' ') #打印每一个方案print()return #注意这个return的位置# 依次枚举每个分支，即当前位置可以填哪些数for i in range (1,n+1):if used[i] ==False:st[u] =iused[i] =Truedfs(u+1) # 注意每次递归运行到这里的时候现场还没有恢复#恢复现场st[u] =0used[i] = Falsedfs(1)
4.递归实现组合型枚举
n,m = map(int,input().split())
st = [0]*30def dfs(u,s): # u表示从第几个位置开始枚举，第二个位置表示当前从哪一个数开始if u ==m+1: #边界，表示已经选了m个数for i in range (1,m+1):print(st[i],end=' ')print()returnfor i in range(s,n+1):st[u] =idfs(u+1,i+1) # 注意这个地方，u相当于是指示当前是枚举第几个位置，i相当数是指示当前位置开始可以选择的最小的数st[u] =0 # 恢复现场dfs(1,1)方法2：
n,m = map(int,input().split())
st = [0]*30def dfs(u,s): # u表示从第几个位置开始枚举，第二个位置表示当前从哪一个数开始if u+n-s < m: # 剪枝，相当于想后面所有数都选上都不够m个，则无解returnif u ==m+1: #边界，表示已经选了m个数for i in range (1,m+1):print(st[i],end=' ')print()returnfor i in range(s,n+1):st[u] =idfs(u+1,i+1) # 注意这个地方，u相当于是指示当前是枚举第几个位置，i相当数是指示当前位置开始可以选择的最小的数st[u] =0 # 恢复现场dfs(1,1)5. 带分数问题
n = int(input())
st = [False] * 10
backup = [False] * 10ans = 0def check(a, c):b = n * c - a * cif not a or not b or not c: # a,b,c 都不可以等于0return Falsebackup =st[:] # python当中的切片操作while b: # 此处需要注意将一个数各个位上的数字取出来的方法x = b % 10 # 取个位 先去取个位上的数字b //= 10 # 个位删掉if not x or backup[x]: # 需要去判断x是否为0，以及这个数是否被用过return Falsebackup[x] = Truefor i in range(1, 10): # 这个 for循环相当于去判断1-9是否都已经使用过if not backup[i]:return Falsereturn Truedef dfs_c(u, a, c):global ansif u == n:returnif check(a, c) == True:ans += 1for i in range(1, 10): # 这部分相当于是去选cif st[i] == False:st[i] = Truedfs_c(u + 1, a, c * 10 + i) # 注意这里再一个数字后加上一位的方法st[i] = Falsedef dfs_a(u, a): # u相当于是当前用了几个数字,a相当于当前位置a放置的数if (a >= n): # 当a>n的时候，这种情况直接舍去returndfs_c(u, a, 0) # 相当于在a的递归搜索数的叶子节点，再依次遍历 cfor i in range(1, 10): # 这部分相当于去选a，即全排列位置a上的数字if st[i] == False:st[i] = Truedfs_a(u + 1, a * 10 + i)st[i] = Falsedfs_a(0, 0)
print(ans)
