整理 | 朱珂欣

出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）

横空出世的 ChatGPT 在火爆出圈之后，硅谷巨头、各大互联网大厂可谓是上演了一场群雄逐“ChatGPT”……在 AIGC 新风口之下，人才无疑成为这场“硬仗”的主力军。

近日，据公众号“亲爱的数据”，2023 年 2 月，亚马逊机器学习部门原杰出科学家、“参数服务器之父”的 Alex Smola 离职，随后公布了新的创业项目 —— Boson.ai，担任首席执行官兼联合创始人。

随后，又有消息爆出，亚马逊首席科学家李沐已从亚马逊离职，投身大模型方向创业。

李沐与 Alex Smola 师徒的联手会做出哪些新的动作，想必很让人期待。

 

（图源：领英截图）

据悉，两人合伙成立的新公司 Boson.ai ，目前公开资料不多，网站显示还在建设中，但其目标已经明确：在搞通用大模型。

（图源：boson.ai 网站截图）

但在 Boson.ai 的 GitHub 的项目主页中，已经能看见李沐的身影。

目前，李沐并没有官宣加入的消息，网友们只能凭借新公司的 GitHub 项目中找到一些信息。

（图源：GitHub 截图）

深度学习“大神”开挂般的过去

提到李沐，大家一定会先联想到的是：MXNet 深度学习框架的主要贡献者之一、深度学习“大神”。

初入亚马逊时，人工智能部门才刚刚成立，对深度学习框架需求很强烈。那时，李沐就已经明白需要通过框架来更好地服务用户的道理。2016 年 11 月，MXNet 被亚马逊选为官方开源平台。它的速度、接口灵活性、节省内存，和分布式效率等特点成为可圈可点的优势，获得大家的一众好评，而 MXNet 的“获胜”也成为李沐职业生涯中精彩的一笔。

其实回头来看，不止于 MXNet 的成绩，李沐的每一份经历都是耀眼的存在：

• 2007 年，还在上学的李沐就已经开始在微软亚洲研究院实习；

• 2008 年，李沐从上海交通大学计算机系（计算机系 ACM 班）毕业；

• 2009 年 - 2010 年，李沐担任香港科技大学研究助理；

• 2011 年 4 月 - 2012 年 8 月，李沐又在百度担任高级研究员，创建了一套分布式机器学习广告系统；

• 2011 年，收到美国卡内基梅隆大学（CMU）的 offer；

• 2012 年 - 2017 年，赴美深造，攻读博士学位。

其实，在李沐担任百度高级研究员时，就已经拥有外人看来“光鲜亮丽”的工作。但他仍表示：“在百度的经历让我学到了很多，也更清楚地发现了自己的短板。但是当时国内做系统方向的人比较少，所以我还是选择了去美国继续攻读博士。”

他也曾收到来自谷歌的橄榄枝，但由于考虑 MXNet 的后续发展，依旧坚定的选择了亚马逊。

与“参数服务器之父”Alex Smola 结缘

或许人生从来没有白走的路，每一步，都算了数。

在百度工作期间，李沐通过利用广告数据训练能够预测用户点击广告率的模型，从中积累了不少工业界经验，为他之后开发机器学习系统的长久事业奠定了好的基础。

而在 CMU 的经历，让李沐结识了两位导师：机器学习大师 Alex Smola 和 分布式系统教授 Dave Andersen，在他们的辅助之下得到更好的成长，就此开启了一段对他今后人生都影响颇深的博士生涯。

导师之一的 Alex Smola ，除了曾是美国卡内基梅隆大学（CMU）的教授，李沐的博士导师，他还是国际机器学习的知名科学家，机器学习畅销著作《动手学深度学习》的主要作者。

并且，Alex Smola 在分布式深度学习框架领域具有极高地位，曾提出并行 LDA（Latent Dirichlet Allocation）的框架，这也是参数服务器概念的最早来源。

他的过往经历，同样能用“开挂”来形容：

• 1996 年，在慕尼黑工业大学获得硕士学位；

• 1998 年，获得柏林工业大学的计算机科学博士学位；

• 2004 年，在NICTA的统计机器学习项目中担任高级首席研究员和项目负责人；

• 2008 年，入职雅虎研究院；

• 2012 年春 - 2014年底，在谷歌研究院工作；

• 2013年起，他开始担任 CMU 的教授；

• 2015年，创立了马里亚纳群岛实验室。

2016 年 7 月，Alex Smola 重返工业界，选择加入亚马逊云科技，致力于构建 AI 和机器学习工具。随后，李沐带着 MXNet 以兼实习的身份加入亚马逊。

2017 年，李沐博士毕业后正式加入亚马逊，和团队继续做 MXNet 的开发和深度学习的应用，并直接向 Alex Smola 汇报工作。

师徒再联手，投身大模型

AI 大模型赛道已吸引无数厂商和技术人蜂拥而至，很多人会提出质疑：是否超大模型领域是昙花一现的存在，随着时间的流逝又会回到最初的位置？

阿里巴巴副总裁贾扬清在《新程序员》杂志的采访中曾表示：“追求大模型，并不是一件坏事，因为模型越大，对底层支撑的模型算法也会提出更高的要求，同样有助于推动系统上很多创新的诞生。”

如今，这两位大神的“舍亚马逊，入大模型”，不少前排吃瓜网友纷纷表示：“人家又开辟了新的道路啊！”还有网友调侃道：“看来 AI 真是创业致富新思路了。”

未来，Boson.ai 会给我们什么新惊喜，值得我们拭目以待。对此，你怎么看？可以在评论区留言和讨论。

参考资料：

https://www.163.com/dy/article/HV8R06EP0511DPVD.html

https://github.com/boson-ai/homepage

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78228461

https://www.leiphone.com/category/ai/eQTza49r8JQYRyA6.html

https://alex.smola.org/

https://mp.weixin.qq.com/s/e4Gwr3azCxzsQEM62u9DEQ