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AI 缩小了人类间的知识和技术差距
论文标题:OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents with Self-Improvement
论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.07456
项目主页:https://os-copilot.github.io/
作者 & 机构:Zhiyong Wu, Chengcheng Han, Zichen Ding, Zhenmin Weng, Zhoumianze Liu, Shunyu Yao, Tao Yu, Lingpeng Kong(上海人工智能实验室 & 华东师范大学 & 普林斯顿大学 & 香港大学)
这项研究介绍了 OS-Copilot,这是一个用于构建通用计算机智能体的框架,可以与操作系统中的各种元素(包括网络、代码终端、文件、多媒体和第三方应用程序)进行交互。FRIDAY 是一种自我完善的具身智能体,在通用人工智能助手的基准测试中,FRIDAY 的表现比以前的方法高出 35%。FRIDAY 对未见过的应用程序具有很强的泛化能力,并能在极少的监督下学会控制 Excel 和 Powerpoint 并进行自我改进。
论文的关键点:
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OS-Copilot 框架:旨在帮助构建操作系统级别的语言智能体,包括规划器、配置器和执行器等模块化实现。
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FRIDAY 智能体:一个自我改进的具身智能体,能够自动执行通用计算机任务,并在 GAIA 基准测试中表现优异。
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自我指导学习:FRIDAY 通过尝试和错误积累工具和语义知识,从而掌握新的知识和技能。
论文的主要贡献:
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介绍了 OS-Copilot,这是一个用于构建通用计算机智能体的框架,能够与操作系统中的各种元素(包括网络、代码终端、文件、多媒体和各种第三方应用程序)进行交互。
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该框架使 FRIDAY 成为可能,FRIDAY 是一种自我完善的具身智能体,在通用人工智能助手的基准测试中,FRIDAY 的表现比以前的方法高出 35%。FRIDAY 通过从以前的任务中积累技能,对未见过的应用表现出很强的泛化能力。
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FRIDAY 在 Excel 和 Powerpoint 上的实际表现证明了它在特定应用中的控制和自我改进能力。
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OS-Copilot 可作为未来研究的基础平台,用于个性化数字助理、多模态智能体和情景环境下的智能体学习等领域。