1. 构建人脸识别环境

1) 下载安装opencv

下载地址：Releases - OpenCV

参考博文：OpenCV下载安装教程（Windows）-CSDN博客

下载对应系统的opencv，如windows版，opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe

2) 然后解压缩到指定目录；

3)添加maven依赖

2. 测试人脸检测

1) 编写人脸识别代码

2) 解决运行报错，opencv_java455.dll问题

将C:\Applications\opencv\build\java\x64目录下的opencv_java455.dll文件赋值到java的jdk的bin目录（如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201\bin）；否则报：Exception in thread “main“ java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java455 in java.library

3) 解决运行报错，人脸检测器路径问题

报错：

error: (-215:Assertion failed) !empty() in function ‘cv::CascadeClassifier::detect

在安装（解压缩）的opencv所在目录中找到检测器所在路径，将代码中的人脸检测器路径改为绝对路径即可。

4) 识别效果

经过测试，只有清晰的正面图片能识别出人脸。目标需求是会议室场景人脸识别，只能自己找源数据进行训练。

3. 构建人脸识别环境

        人脸检测只是识别出人脸然后画框标记，要想进行人脸匹配需要重新编译opencv_contrib模块。

1）安装Cmake

Opencv 4.x之后的版本将人脸特征提取类文件迁移到了扩展模块opencv_contrib中，要继续使用，需要重新编译opencv_contrib和opencv。

先下载并安装编译工具地址：Download CMake

参考博文进行安装：

Windows下的CMake详细安装教程（2024/1/24）_windows安装cmake-CSDN博客                                  

2）将opencv_contrib源码下的models复制到opencv源码下，然后一起编译。（未完待续，失业了）