前言

随着 ChatGPT的强势推出，智能聊天机器人ChatGPT热潮正席卷全球引爆全网，引领互联网走向AIGC时代。
这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，只用了两个月时间，月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。

AIGC时代：万物皆可AI生成

AIGC是一种可以广泛应用于文本、图像、音频和视频生成的多模态人工智能技术。

在文本生成方面，它可以运用多种算法进行创作，例如Jasper、copy.Ai、ChatGPT、Bard和GTP4等。
在图像生成领域，它可以使用技术如EditGAN、Deepfake、DALL-E和Stable Diffusion等，创造出各种令人惊叹的图片。
对于音频生成，AIGC也拥有许多强大的工具，如DeepMusic、WaveNet、Deep Voice和MusicAutoBot等，可以生成高质量的音乐和声音效果。
对于视频生成，AIGC同样可以提供很多资源，比如Deepfake、VideoGPT、GliaCloud和ImageVideo等，能够制作出专业级别的视觉效果和动画。
AIGC在多个领域都有着广泛的应用前景，并且将会继续不断地发展和完善。

ChatGPT的爆火出圈，也点燃了投资者热情，全球市场中，与ChatGPT发展息息相关的AI算法、算力、数据、AIGC等领域。

“大厂”纷纷入局

ChatGPT的爆火，已引来国内外多家科技巨头布局
国外方面, 美国数字媒体公司BuzzFeed、微软等宣布与OpenAI合作或并战略投资。

国内方面，包括百度、阿里、网易等互联网“大厂”，也纷纷进入ChatGPT的风口。

百度方面，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，以及3月推出的类ChatGPT产品“文心一言”。
阿里巴巴则是在AI、大模型等ChatGPT所需的底层技术上，阿里旗下达摩院具备领先的技术能力，阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，将和钉钉深度结合。
京东方面，京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。
腾讯推出的混元AI大模型，完整覆盖NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。随着AIGC兴起，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。
商汤则有包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。同时，商汤还打造了新型人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台。

算力

算力作为 ChatGPT训练大模型的必需品，使得以 GPU 为核心的硬件市场迅速扩容。

处理1800亿个参数的GPT-3.5大模型，需要的GPU芯片数量高达2万枚。未来GPT大模型商业化所需的GPU
芯片数量甚至超过3万枚。更早前的2022年11月，英伟达在官网公告中提到，微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群。

决定AI大模型“智商”的核心因素是三个，算力规模、算法模型的精巧度、数据的质量和数量。

AI大模型的推理、训练高度依赖英伟达的GPU芯片。缺少芯片会导致算力不足。算力不足意味着无法处理庞大的模型和数据量。最终的结果是，AI存在智商差距。

同时迭加大数据及 AI 的快速发展，数据中心的需求也是激增。

目前国内云厂商拥有的GPU主要是英伟达中低性能产品（如英伟达A10），后续随着AIGC时代的到来，云服务大厂们也会上线对应A100/H100高性能芯片提供客户。
目前国内厂商有阿里云、腾讯云、华为云等可以提供类似GPU与云产品服务。
阿里云：
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腾讯云：