Elastic Stack--05--聚合、映射mapping

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文章目录

1.聚合(aggregations)
- 基本概念
- - ==桶（bucket）==
  - ==度量（metrics）==
- 案例 1
- - 1. 接下来按price字段进行分组：
  - 2. 若想对所有手机价格求平均值。
- 案例 2
- - 1. 搜索address中包含mill的所有人的年龄分布以及平均年龄
  - 2. 按照年龄聚合，并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资
  - 3. 查出所有年龄分布，并且这些年龄段中M的平均薪资和F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资
2.映射配置(_mapping)
- ElasticSearch7-去掉type概念： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/13e3511789084d46b0614848a9984c1a.png)
- 2.1 什么是映射？
- - - 映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，这些字段是否保存，是否索引，是否分词等
- 2.2 查看索引库中所有的属性的_mapping
- 2.3 创建映射字段
- - 新增映射字段
- 2.4 更新映射
- 2.5 数据迁移
- 2.6 映射案例
- - - 报错只因创建映射时"tel"的"index"为false。

1.聚合(aggregations)

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值max、平均值avg等等。

基本概念

Elasticsearch中的聚合，包含多种类型，最常用的两种，一个叫 桶，一个叫 度量：

桶（bucket）

在这里插入图片描述

度量（metrics）

在这里插入图片描述

案例 1

1. 接下来按price字段进行分组：

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"aggs":{//聚合操作"price_group":{//名称，随意起名"terms":{//分组"field":"price"//分组字段}}}
}

返回结果如下：

{"took": 63,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 6,"relation": "eq"},"max_score": 1,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "A9R5sHgBaKNfVnMb25Ya","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 1999}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "BNR5sHgBaKNfVnMb7pal","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 1999}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "BtR6sHgBaKNfVnMbX5Y5","_score": 1,"_source": {"title": "华为手机","category": "华为","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 1999}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "B9R6sHgBaKNfVnMbZpZ6","_score": 1,"_source": {"title": "华为手机","category": "华为","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 1999}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "CdR7sHgBaKNfVnMbsJb9","_score": 1,"_source": {"title": "华为手机","category": "华为","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 1999}}]},"aggregations": {"price_group": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 1999,"doc_count": 5},{"key": 3999,"doc_count": 1}]}}
}

上面返回结果会附带原始数据的。若不想要不附带原始数据的结果，设置"size":0，

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下

{"aggs":{"price_group":{"terms":{"field":"price"}}},"size":0
}

返回结果如下：

{"took": 60,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 6,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"price_group": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": 1999,"doc_count": 5},{"key": 3999,"doc_count": 1}]}}
}

2. 若想对所有手机价格求平均值。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"aggs":{"price_avg":{//名称，随意起名"avg":{//求平均"field":"price"}}},"size":0
}

返回结果如下：

{"took": 14,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 6,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": []},"aggregations": {"price_avg": {"value": 2332.3333333333335}}
}

案例 2

1. 搜索address中包含mill的所有人的年龄分布以及平均年龄

在这里插入图片描述

2. 按照年龄聚合，并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资

在这里插入图片描述

3. 查出所有年龄分布，并且这些年龄段中M的平均薪资和F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资

在这里插入图片描述

2.映射配置(_mapping)

ElasticSearch7-去掉type概念：

Elasticsearch 7.x

URL中的type参数为可选。比如，索引一个文档不再要求提供文档类型。

Elasticsearch 8.x

不再支持URL中的type参数。

解决：将索引从多类型迁移到单类型，每种类型文档一个独立索引