"Agents"这个概念其实起源于强化学习，它们通过与环境的互动和接收奖励信号来学习。
但现在的大模型Agents并不支持在线学习，也就是说它们不能实时地通过强化来进行自我调整。
OpenAI推出了Gym，旨在简化和标准化强化学习环境。
然而，当你试图在Gym中训练LLM智能体时，问题就来了。
你需要编写大量代码来处理LLM的对话上下文、训练批次、奖励分配以及PPO设置等。
这确实是个相对繁琐的过程。
那么，有没有更简便的方法呢？
近日，有一个开源项目LlamaGym。
这个新工具让大模型Agents通过在线强化学习来自我调整，而且只需几行代码就能搞定。
重要的是，LlamaGym并不只是给AI专家用的。
无论你的AI水平如何，都能轻松上手。
我们一起看看LlamaGym的背后有哪些技术细节？如何使用？
内容迁移微信公众号：李孟聊AI
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