Paxos算法

Paxos算法 https://www.youtube.com/watch?v=d7nAGI_NZPk

有一个

Overview概述

1、什么是Paxos?

2、为什么需要Paxos?

3、Paxos是什么?

纳秒的时间戳,选择高id. higher id

多个角色的扮演。

propose发起,acceptor忽略低版本id.

达成了共识,值会保留。

每个节点都可以是建议者,接受者,学习者。

What?

Paxos is a family of distributed algorithms used to reach consensus.

paxos是一系列用于达成共识的分布式算法。

family意味着,这个算法有很多变体。

目前讨论普通的Paxos算法。

分布式,意味着它运行在一组计算机或节点中。

What is to reach consensus with Paxos?与Paxos达成共识的目的是什么。

Why do systems need to reach consensus?为什么系统需要达成共识?

Paxos Basics

Paxos定义了三个角色:proposers,acceptors,learners

Paxos的nodes,可以扮演多种角色,甚至全部角色,就是演员。

Paxos的nodes,可以扮演多种角色,甚至全部角色,就是演员。

Paxos的nodes,必须知道他们有多少接受者占大多数。(2个大多数在一个节点会重合。)

Paxos的nodes,必须持久性的:他们不能忘记他们接受的。

A paxos 只能有一个共识。

The Paxos Algorithm

首先Paxos算法中有这么几个角色:

Proposer:这种角色的职责是提出提案,例如美国总统选举,拜登和特朗普,提出提案,号召群众给他投票Acceptor: 它的职责是对提案进行表决,同意或者拒绝,或者同步选举的结果,如同美国大选中的民众Learner: 它不参与选举过程,只获取选举的最终结果

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