Paxos算法 https://www.youtube.com/watch?v=d7nAGI_NZPk
有一个
Overview概述
1、什么是Paxos?
2、为什么需要Paxos?
3、Paxos是什么？
纳秒的时间戳，选择高id. higher id
多个角色的扮演。
propose发起，acceptor忽略低版本id.
达成了共识，值会保留。
每个节点都可以是建议者，接受者，学习者。
What?
Paxos is a family of distributed algorithms used to reach consensus.
paxos是一系列用于达成共识的分布式算法。
family意味着，这个算法有很多变体。
目前讨论普通的Paxos算法。
分布式，意味着它运行在一组计算机或节点中。
What is to reach consensus with Paxos？与Paxos达成共识的目的是什么。
Why do systems need to reach consensus?为什么系统需要达成共识？
Paxos Basics
Paxos定义了三个角色：proposers,acceptors,learners
Paxos的nodes，可以扮演多种角色，甚至全部角色，就是演员。
Paxos的nodes，可以扮演多种角色，甚至全部角色，就是演员。
Paxos的nodes,必须知道他们有多少接受者占大多数。（2个大多数在一个节点会重合。）
Paxos的nodes,必须持久性的：他们不能忘记他们接受的。
A paxos 只能有一个共识。
The Paxos Algorithm
首先Paxos算法中有这么几个角色：
Proposer：这种角色的职责是提出提案，例如美国总统选举，拜登和特朗普，提出提案，号召群众给他投票Acceptor: 它的职责是对提案进行表决，同意或者拒绝，或者同步选举的结果，如同美国大选中的民众Learner: 它不参与选举过程，只获取选举的最终结果
