本博文简单介绍了SAM、FastSAM与MobileSAM，主要关注于TextPrompt功能的使用。从性能上看MobileSAM是最实用的，但其没有提供TextPrompt功能，故而参考FastSAM中的实现，在MobileSAM中嵌入TextPrompt类。并将TextPrompt能力嵌入到MobileSAM官方项目提供的gradio.py部署代码中，实现效果如下图所示，由于FastSAM全景实列分割比MobileSAM略差，故MobileSAM的text prompt分割效果比FastSAM要好很多。

1、 SAM系列模型介绍

1.1 SAM

SAM项目代码：https://github.com/facebookresearch/segment-anything
SAM是一个项目体系，而非某个网络模型。其核心是对数据的利用，对模型输入输出格式的调整。其网络模型均依赖VIT模型，其结构体系为提示分割模型（与普通语义分割模型多了提示这一层）。SAM参考NLP，认为其具备强大的下游泛化能力是因为提示输入，其认为分割任务的提示输入为点、推荐框、mask和文本（对于文本输入的理解使用CLIP编码器），通过给定提示输