思路一：

​ 首先想到的是借助炸裂函数，一行变成多行，就可以进行去重操作，然后再统计日期。

用到炸裂函数，就首先需要可以拿到起始和终止日期差大小的数组，然后再炸裂

​ 那这个指定长度数组怎么获取呢？

​ 先通过datediff + 1，就可以知道我们需要的数组是多大的

​ 通过spilt( repeat(“,” , 4) ,’ , ') 这样就创建了一个有5个空字符串的数组，数组长度是5

​ 所以就是spilt( repeat(“,” , diff) , ’,’ ) 【注意这个diff是不需要加1的，因为创建长度是五的数组，这个diff只要是4就够了】

​ 炸完之后是下面这样，然后再进行一次row_number，进行排序，最后把排序的序号给start_date加上就行

​ 或者直接不用explode(arr)，直接用posexplode(arr) tmp as pos,item

​ 这就不用row_number，可以直接加上这个pos了

思路二：

(1, ‘oppo’, ‘2021-06-05’, ‘2021-06-09’),
(2, ‘oppo’, ‘2021-06-11’, ‘2021-06-21’),
(3, ‘vivo’, ‘2021-06-05’, ‘2021-06-15’),
(4, ‘vivo’, ‘2021-06-09’, ‘2021-06-21’),
(5, ‘redmi’, ‘2021-06-05’, ‘2021-06-21’), 1974-01-01
(6, ‘redmi’, ‘2021-06-09’, ‘2021-06-15’), 2021-06-21
(7, ‘redmi’, ‘2021-06-17’, ‘2021-06-26’), 2021-06-26
(8, ‘huawei’, ‘2021-06-05’, ‘2021-06-26’),
(9, ‘huawei’, ‘2021-06-09’, ‘2021-06-15’),
(10, ‘huawei’, ‘2021-06-17’, ‘2021-06-21’);

但是也可以用一个别的思路：相当于就是通过更新start_date，来解决可能的时间交叉或者包含关系

同一个品牌，到当前行为止，去用到当前行之前的最大end_date日期，去比对当前的start_date如果大于最大end_date，那就说明没有交集，这一行的start_date就是原本的这个。否则start_date就是****date_add(max_end_date,1)

最后end - start 最后如果是正数就留下，负数就说明是算过了