一、HDFS概述

1.1 HDFS适用场景

因为HDFS里所有的文件都是维护在磁盘里的
在磁盘中对文件的历史内容进行修改 效率极其低(但是追加可以)

1.2 HDFS优缺点

• 优点
  

• 缺点
  因为数据量太大 且磁盘IO操作很多 所以不适合低延时的要求
  那HDFS为什么怕小文件呢-因为不管是大文件 还是小文件 他们对应的元数据信息大小都是一样的(大概150字节) 而元数据都是存在服务器的内存中 这是有限的
  

1.3 HDFS文件块大小

二、HDFS的shell操作

2.1 上传

• -moveFromLocal：从本地剪切粘贴到HDFS(本地就没了)
  hadoop fs -moveFromLocal ./test.txt /test

• -copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS(本地还有)
  hadoop fs -copyFromLocal README.txt /test

• -appendToFile：追加一个文件到已经存在的文件末尾
  hadoop fs -appendToFile liubei.txt /shuguo/kongming.txt

• -put：等同于copyFromLocal
  hadoop fs -put ./test2.txt /test/

2.2 下载

• -copyToLocal：从HDFS拷贝到本地
  hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo/kongming.txt ./
• -get：等同于copyToLocal
  hadoop fs -get /sanguo/shuguo/kongming.txt ./
• -getmerge:合并下载多个文件(把多个文件的内容合并放在一个文件)
  hadoop fs -getmerge /user/atguigu/test/* ./zaiyiqi.txt

2.3 HDFS直接操作

• -ls: 显示目录信息
  hadoop fs -ls /

• -mkdir：在HDFS上创建目录(-p创建多级目录)
  hadoop fs -mkdir -p /sanguo/shuguo

• -cat：显示文件内容
  hadoop fs -cat /sanguo/shuguo/kongming.txt

• -chgrp -chmod -chown：Linux文件系统中的用法一样 修改权限(Web可以直接改)

• -cp ：从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径
  hadoop fs -cp /sanguo/shuguo/kongming.txt /zhuge.txt

• -mv：在HDFS目录中移动(重命名)文件
  hadoop fs -mv /zhuge.txt /sanguo/shuguo/

• -tail：显示一个文件的末尾1kb的数据
  hadoop fs -tail /sanguo/kongming.txt

• -rm：删除文件或文件夹
  hadoop fs -rm /user/atguigu/test/jinlian2.txt
hadoop fs -rm -r 删文件夹

• -rmdir：只能删除空目录
  hadoop fs -rmdir /test

• -setrep：设置HDFS中文件的副本数量(这里设置的副本数只是记录在NameNode的元数据中 是否真的会有这么多副本 还得看DataNode的数量 因为目前只有3台设备 最多也就3个副本 只有节点数的增加到10台时 副本数才能达到10)
  hadoop fs -setrep 10 /sanguo/kongming.txt