平衡隐私与效率,Partisia Blockchain 解锁数字安全新时代

图片

原文:https://cointelegraph.com/news/exploring-multiparty-computations-role-in-the-future-of-blockchain-privacy;

https://medium.com/partisia-blockchain/unlocking-tomorrow-outlook-for-mpc-in-2024-and-beyond-cb170e3ec567

编译:TinTinLand

Partisia Blockchain 通过多方计算(MPC)技术,推出了一个强调信任、透明度和隐私的 Web3 解决方案。最近,Partisia Blockchain 已经将其 MPC 代币列入知名交易所。

在数字时代,人们在线上的每一次点击、搜索和互动都会留下庞大的数据痕迹,形成他们的“数字影子(digital shadows)”。虽然这反映了他们的数字人格,但也引发了关于隐私和数据安全的严重担忧,超过 2000 名受访者中有 77% “非常或有些担忧” 自己日常生活中的数据隐私和安全问题。

在专业环境中,共享敏感信息而不影响安全性是一个巨大的挑战。立法和安全软件等当前的解决方案,提供了保护,但存在潜在的单点故障的漏洞。当这些防御措施失效时,可能导致重大的数据泄露,突显了数字经济中寻求安全、高效信息交换方面所存在的巨大差距。

图片

Partisia Blockchain 提出了一种兼顾安全、效率与隐私保护的解决方案。

MPC 代币上线,多方计算保障数据安全 

Partisia Blockchain 是一个为信任、透明度、隐私和亚秒级最终确定时间而建立的 Web3 Layer1 公链,已正式宣布在多个交易所上市其 MPC 代币,这标志着其实现了生态系统的一个重要里程碑。

MPC 代币的名称和基本原则源自于 1988 年由 Partisia Blockchain 共同创始人之一 Ivan Damgård 教授开创的多方计算技术概念。该技术在所有状态下保持数据加密,确保了基础信息的保护,并增强了用户对其数据的控制。

从本质上讲,MPC 代币是 Partisia Blockchain 安全机制的基石。该代币可以质押到网络内所有节点,确保了生态系统的完整性和可靠性。Partisia Blockchain 的质押方法旨在为区块链安全制定新的标准,并促进平台上进行的每笔交易的信任和可靠性。

Partisia Blockchain 总裁 Kurt Nielsen 强调了 MPC 代币在区块链技术领域同时在多个加密交易所上市的意义:

我们很高兴将 MPC 代币的可访问性扩展到更广泛的贡献者、开发者和爱好者群体,从而为 Partisia Blockchain 生态系统内的增长和创新开辟新的机会。

平衡区块链的隐私和效率 

Partisia Blockchain 采用了独特的密码学技术和分布式计算原则,其目标是通过结合多方计算技术、创新的代币经济学和可扩展的区块链架构,在隐私保护和运营效率之间取得平衡。

在整个过程中,Partisia 对敏感信息进行加密来促进机密交易 —— 这一功能因其在金融和医疗保健等领域有广泛的潜在应用而备受关注。此外,Partisia Blockchain 拥有一个支持高交易量的可扩展基础架构,将其定位为可用于跨越各种现实场景的去中心化应用的平台。

通过实施真正的分片(Sharding)技术,Partisia Blockchain 增强了可扩展性,这对于容纳日益增长的交易量和用户至关重要。

Partisia Blockchain 推出了“自带代币(bring your own coin)”框架,允许使用其他流动代币支付交易费用,并推出了针对法规合规的司法管辖管理功能,并提供了 Partisia Blockchain 浏览器和灵活的抵押规则,以改善代币和节点管理。

Partisia 的多方计算技术已被应用于创建基于隐私的投票系统,并在 2023 年巴黎区块链周颁奖活动上展示。此外,Partisia Blockchain 与 MetaMask Snaps 集成,该功能允许用户为其 MetaMask 钱包添加功能。它还与瑞士的 HES-SO Valais-Wallis 大学合作开发了去中心化的电子身份识别系统。

Partisia Blockchain 将继续其资助计划,推动区块链领域的创新,该计划已向 Web3 创新项目分发了超过 200 万 MPC 代币,相当于约 100 万美元。

2024 展望:探索革命性量子计算

对于具有密封竞标功能的去中心化交易所(DEX)的需求,启发了多方计算(MPC)技术的首个实际应用,该技术在大约 20 年前就已被理论化。2008 年,Partisia 解决了丹麦甜菜生产者之间重新分配生产权的迫切需求。十五年前,丹麦唯一的食用糖生产商 Danisco 认识到了基于 MPC 的 DEX 解决方案的价值,这也成为了 Partisia 正式创立的基石。

多年来,Partisia 以及后来的 Partisia Blockchain 根据 MPC 技术不断扩展其产品,为电信和能源行业开发了安全拍卖、通用密钥管理和数据分析,形成了数据经济时代的新开端。

Partisia Blockchain 对 MPC 改善各个部门之间资源分配潜力具有广阔的想象和愿景,包括对数据的关注,以及加密密钥、加密资产、线上身份、健康记录等,仍然是其吸引力的核心所在。在大数据的世界中,Partisia Blockchain 倡导去中心化透明度、机密性和隐私保护。因此,改变数据经济,并赋予个人控制其数据的能力,才能培育数据所有权的新时代。

展望未来,Partisia Blockchain 设想基于 MPC 技术进一步发展,包括探索量子计算,其中 MPC 与区块链的结合可能对安全外包至量子计算机至关重要。到 2024 年,MPC 技术将超越其专业领域的地位,成为支撑安全和协作数字未来的基础技术。以下列出了 2024 年及以后 MPC 技术将在各个行业产生的多样性和变革性影响,探讨其如何保障隐私并彻底改变我们处理敏感数据的方式。

图片

主流集成

随着越来越多的行业和企业采用这种技术来保护敏感数据,MPC 技术将成为主流技术应用。从金融医疗保健,因为隐私保护在立法、企业和用户环境中变得越来越重要,MPC 将成为维护数字资产和隐私安全的关键参与者。

更安全的去中心化身份解决方案

MPC 将在塑造去中心化身份解决方案中发挥关键作用。到 2024 年,个人将对自己的数字身份有更大的控制权,降低身份盗窃的风险,增强整体线上安全性。

区块链网络中的 MPC

更多的区块链网络将集成 MPC 协议以增强隐私和安全性。这种整合不仅将加强交易的机密性,还将有助于区块链平台的整体可扩展性和效率。

量子计算的 MPC

认识到量子计算的未来潜力,适合的 MPC 解决方案已经具备抗量子性。Partisia Blockchain 对量子计算的探索将为 MPC 与量子技术的整合铺平道路,确保数据交易的安全性

金融领域采用的增长

金融机构将在实施 MPC 解决方案方面发挥引领作用,以保护敏感金融交易和客户数据的安全。预计用于金融数据处理的 MPC 驱动的安全飞地需求将会激增。

更快、更具道德的医疗保健研究

医疗保健行业将因 MPC 而发生转变,医疗研究人员和机构将利用其功能进行安全的协作研究,而不会泄露患者隐私,这也将加速突破性治疗和疗法的发展。

去中心化金融(DeFi)的扩展

DeFi 将继续超越区块链行业。基于 MPC 的解决方案将利用先进的加密计算和协作解决方案,解决金融普惠性的挑战,以及可扩展性和抢先交易的问题。其中,可以重点关注金融普惠、监管合规性和互操作性

边缘计算安全

随着边缘计算的普及,MPC 将处于确保边缘安全计算的最前沿。这对于物联网等数据在本地保护和处理的行业尤其重要。

标准化举措

国际标准化机构将积极致力于建立 MPC 实施的全行业标准。这将实现不同 MPC 解决方案之间的互操作性,并培育一个更具凝聚力和安全的数字生态系统。

人工智能和机器学习加速

MPC 和人工智能/机器学习的结合将出现前所未有的增长。保护隐私的机器学习模型,在不泄露个人数据集的情况下进行多方协作训练将成为新的技术规范,并促进人工智能研究和应用的创新。

结语

Partisia Blockchain 的代币上线和技术创新展示了多方计算技术在区块链领域的重要前景。随着数字时代的发展,数据隐私和安全问题变得日益重要,而 MPC 技术的应用为解决这些问题提供了新的可能性。

未来,随着 Partisia Blockchain 在 MPC 技术和量子计算结合的进一步探索,我们可以期待看到更多创新性的解决方案,进一步推动数字经济的发展,走向数据所有权的新时代。

🔍 想要了解更多关于 Layer 1 新星项目 Partisia Blockchain 的全面技术解读,你可以查看 TinTinLand 往期文章:

  • 《Layer1 明星项目 Partisia Blockchain 何以打造互操作、可创新的数字经济网络》

  • 《隐私与创新的交汇点:Partisia Blockchain 重绘技术蓝图》

  • 《Layer1 新星 Partisia Blockchain 撑起隐私保护伞,助你无忧加密交易!》

  • 《Partisia Blockchain 在世界经济论坛:重建信任,打造 MPC 链上托管高级解决方案》

  • 《从理论到实践,Partisia Blockchain 如何通过 MPC 技术实现隐私与行业共赢?》

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/283198.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据仓库系列总结

一、数据仓库架构 1、数据仓库的概念 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库通常包含多个来源的数据,这些数据按照主题进行组织和存储&#x…

蓝桥杯练习——神秘咒语——axios

目标 完善 index.js 中的 TODO 部分,通过新增或者修改代码,完成以下目标: 点击钥匙 1 和钥匙 2 按钮时会通过 axios 发送请求,在发送请求时需要在请求头中添加 Authorization 字段携带 token,token 的值为 2b58f9a8-…

【DataWhale学习】用免费GPU线上跑chatGLM、SD项目实践

用免费GPU线上跑chatGLM、SD项目实践 ​ DataWhale组织了一个线上白嫖GPU跑chatGLM与SD的项目活动,我很感兴趣就参加啦。之前就对chatGLM有所耳闻,是去年清华联合发布的开源大语言模型,可以用来打造个人知识库什么的,一直没有尝试…

基于python+vue 的一加剧场管理系统的设计与实现flask-django-nodejs-php

二十一世纪我们的社会进入了信息时代,信息管理系统的建立,大大提高了人们信息化水平。传统的管理方式对时间、地点的限制太多,而在线管理系统刚好能满足这些需求,在线管理系统突破了传统管理方式的局限性。于是本文针对这一需求设…

从0到1实现RPC | 02 RpcConsumer的远程调用

一、RPC的简化版原理如下图(核心是代理机制)。 1.本地代理存根: Stub 2.本地序列化反序列化 3.网络通信 4.远程序列化反序列化 5.远程服务存根: Skeleton 6.调用实际业务服务 7.原路返回服务结果 8.返回给本地调用方 二、新建一个模块rpc-demo-c…

Docker容器初始

华子目录 docker简介虚拟化技术硬件级虚拟化硬件级虚拟化历史操作系统虚拟化历史基于服务的云计算模式 什么是dockerDocker和传统虚拟化方式的不同之处为什么要使用docker?Docker 在如下几个方面具有较大的优势 对比传统虚拟机总结docker应用场景docker改变了什么 基…

WebClient上载文件——实现将本地文件同步到远端服务器上

问题描述 用户上传产品示例图片到服务器端上,客户端在请求图片资源时,当服务端架设了多个节点的情况下,由于没有负载均衡请求到保存图片资源的服务器,出现图片访问404的问题。 这里保存上传文件时,同时需要将该文件保…

30V转5V 1A 30降压12V 1A DCDC低电压恒压IC 车充芯片-H4110

30V转5V和30V转12V的DCDC低电压恒压IC(也称为降压恒压芯片或车充芯片)工作原理如下: 输入电压识别:芯片首先识别输入的30V电压,并准备进行转换。 PWM控制:芯片内部的控制逻辑生成PWM信号。这个信号用于控制…

基于python+vue文学名著分享系统的设计与实现flask-django-nodejs-php

随着世界经济信息化、全球化的到来和互联网的飞速发展,推动了各行业的改革。若想达到安全,快捷的目的,就需要拥有信息化的组织和管理模式,建立一套合理、动态的、交互友好的、高效的文学名著分享系统。当前的信息管理存在工作效率…

easyExcel大数据量导出oom

easyExcel大数据量导出 异常信息 com.alibaba.excel.exception.ExcelGenerateException: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceededat com.alibaba.excel.write.ExcelBuilderImpl.fill(ExcelBuilderImpl.java:84)at com.alibaba.excel.ExcelWriter.fill(Excel…

huggingface的transformers训练bert

目录 理论 实践 理论 https://arxiv.org/abs/1810.04805 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种自然语言处理(NLP)模型,由Google在2018年提出。它是基于Transformer模型的预训练方法…

STM32 AD单通道函数设计

单片机学习! 目录 文章目录 前言 一、ADC配置步骤 二、详细步骤 2.1 开启RCC时钟 2.2 配置GPIO 2.3 配置多路开关 2.4 配置ADC转换器 2.5 开启ADC电源 2.6 ADC进行校准 2.6.1 复位校准 2.6.2 等待复位校准完成 2.6.3 开始校准 2.6.4 等待校准完成 三、启动AD转换函数…

selenium自动化登录模块HTMLTestRunner测试报告

1.下载HTMLTestRunner.py放到python的Lib目录下,python3之后的,文件要修改以下内容: 第94行,将import StringIO修改成import io 第539行,将self.outputBuffer StringIO.StringIO()修改成self.outputBuffer io.Strin…

WordPress站点如何实现发布文章即主动推送到神马搜索引擎?

平时boke112百科很少关注到神马搜索引擎,近日有站长留言想要实现WordPress站点发布文章就主动推送到神马搜索引擎,而且推送成功就自动添加一个自定义字段,以防重复推送。 登录进入神马站长平台后才知道神马也有一个API推送功能,不…

GitHub Copilot+ESP开发实战-串口

上篇文章讲了GitHub Copilot在应用中可能遇到的问题,接下来小启就简单介绍下GitHub Copilot在ESP32开发中C语言实现串口功能,感兴趣的可以看看。 一、向Copilot提问: 1. ESP32用C语言实现串口初始化; 2.配置uart为1&#xff0c…

思腾合力受邀出席文化和旅游虚拟现实应用推广交流活动并作主题演讲

3月21日,由文化和旅游部产业发展司主办,中国信息通信研究院、北京市石景山区文化和旅游局、中国动漫集团有限公司承办的“数字赋能文旅场景建设行动——文化和旅游虚拟现实应用推广交流活动”在北京首钢一高炉SoReal科幻乐园成功举办。 思腾合力CMO徐莉受…

python文学名著分享系统的设计与实现flask-django-nodejs-php

在此基础上,结合现有文学名著分享体系的特点,运用新技术,构建了以python为基础的文学名著分享信息化管理体系。首先,以需求为依据,根据需求分析结果进行了系统的设计,并将其划分为管理员和用户二种角色和多…

【Node.js从基础到高级运用】十五、单元测试与集成测试

引言 在Node.js开发过程中,测试是确保代码质量和功能正确性的关键步骤。单元测试和集成测试是最常见的测试类型。下面我们将使用Jest框架来进行测试。 单元测试 单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。在Node.js中,这通常指的是函数或者…

【python开发】安装配置启动+数据库管理+表管理+数据行管理+python操作Mysql及相关安全的问题

Mysql入门 一、安装&启动1、安装2、测试3、设置和修改root密码 二、数据库管理1、内置客户端操作(1)查看当前所有的数据库(show databases);(2)创建数据库:create database learn(数据库名)…

python食品安全信息管理系统flask-django-nodejs-php

。 食品安全信息管理系统是在安卓操作系统下的应用平台。为防止出现兼容性及稳定性问题,编辑器选择的是Hbuildex,安卓APP与后台服务端之间的数据存储主要通过MySQL。用户在使用应用时产生的数据通过 python等语言传递给数据库。通过此方式促进食品安全信…