结合项目实践案例和科研论文成果进行讲解。入门篇，ArcGIS软件的快速入门与GIS数据源的获取与理解；方法篇，致灾因子提取方法、灾害危险性因子分析指标体系的建立方法和灾害危险性评价模型构建方法；拓展篇，GIS在灾害重建中的应用方法；高阶篇：Python环境中利用机器学习进行灾害易发性评价模型的建立与优化方法。

通过学习，您将进一步理解地质灾害形成机理与成灾模式；从空间数据处理、信息化指标空间数据库构建、致灾因子提取，空间分析、危险性评价与制图分析等方面掌握GIS在灾害危险性评价中的方法；在具体实践案例中，学会运用地质灾害危险性评价原理和技术方法，同时学会GIS在灾后重建规划等领域的应用方法，提升GIS技术的应用能力水平；从科研论文成果复现中学会论文撰写的技巧，学会基于机器学习进行滑坡易发性评价与精度评估；本课程方案将为滑坡的防灾减灾提供重要的理论依据。

第一章 基本概念与平台讲解
第二章 数据获取及预处理
第三章 地质灾害风险评价模型与方法
第四章 地质灾害风险性评价
第五章 GIS在灾后重建中的应用实践
第六章 基于机器学习的滑坡易发性分析
第七章 论文写作分析

详情介绍

注：请提前自备电脑及安装所需软件

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