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        原则：代码均由本人编写完成，非中介，提供有偿Matlab算法代码编程服务，不从事不违反涉及学术原则的事。

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        本次分享的是基于傅里叶描述子的手势动作识别算法，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）

        一、案例背景介绍

         前期博主分享了目标识别等相关算法，前期博文链接如下：

        基于Matlab的视频人体动作识别（基于Matlab的视频人体动作识别，Matlab实现-CSDN博客）

        基于LBP和KNN的人面表情识别（基于LBP和KNN的人面表情识别，Matlab实现-CSDN博客）

        这次介绍的手势动作识别算法，基于傅里叶描述子的手势动作识别算法。

        二、算法原理概述

        基于傅里叶描述子的手势动作识别算法，核心特征就是根据图库情况，分割出手势动作，提取图像的形状特征特征（傅里叶描述子算法），然后通过与训练图库的形状特征进行对比，通过KNN算法进行分类。算法思路比较简单，下面介绍具体算法流程。

        三、算法流程

        1、读取待识别图像，并转换为HSV颜色模型

        2、通过HSV颜色模型分割出手势二值图

        3、根据步骤二的二值图，根据傅里叶描述子算法，获取图像的形状特征

        4、根据待识别图和训练库的形状特征，使用KNN算法进行分类，得到识别结果

        四、Matlab实现效果

        待识别原图：

        HSV分割：

        去噪二值图：

        识别结果：

        将代码打包到GUI上，测试其他图像的效果：

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