Vue 3 整合 WangEditor 富文本编辑器:从基础到高级实践

WangEditor Cover

本文将详细介绍如何在 Vue 3 项目中集成 WangEditor 富文本编辑器,实现图文混排、自定义扩展等高阶功能。


一、为什么选择 WangEditor?

作为国内流行的开源富文本编辑器,WangEditor 具有以下优势:

  • 轻量高效:压缩后仅 1.5MB,远小于其他同类产品
  • 开箱即用:提供 Vue/React 官方封装组件
  • 扩展性强:支持自定义菜单、异步图片上传等
  • 安全可靠:内置 XSS 过滤机制

二、快速集成到 Vue 项目
1. 安装依赖
npm install @wangeditor/editor @wangeditor/editor-for-vue
2. 基础组件封装
<template><div class="editor-wrapper"><!-- 工具栏 --><Toolbar :editor="editorRef" :defaultConfig="toolbarConfig"/><!-- 编辑器 --><Editorv-model="valueHtml":defaultConfig="editorConfig"@onCreated="handleCreated"/></div>
</template><script setup>
import { Editor, Toolbar } from '@wangeditor/editor-for-vue'// 编辑器实例(必须使用 shallowRef)
const editorRef = shallowRef()// 内容数据绑定
const valueHtml = ref('<p>初始内容</p>')
</script>

三、核心功能实现
1. 图片上传集成
editorConfig.MENU_CONF['uploadImage'] = {allowedFileTypes: ['image/*'],customUpload: async (file, insertFn) => {try {const ossUrl = await uploadToOSS(file) // 对接云存储insertFn(ossUrl, '图片描述') // 插入编辑器} catch (error) {console.error('上传失败:', error)}}
}

注:推荐结合七牛云/阿里云 OSS 实现文件存储

2. 数据双向绑定
// 父组件传值
watch(() => props.modelValue, (newVal) => {if (valueHtml.value !== newVal) {valueHtml.value = newVal}
})// 子组件更新
watch(valueHtml, (newVal) => {emit('update:modelValue', newVal)
})
3. 工具栏定制
// 隐藏不常用功能
const toolbarConfig = {excludeKeys: ['fullScreen', 'codeBlock', 'code']
}

四、高级实践技巧
1. 动态获取工具栏配置
onMounted(() => {setTimeout(() => {const editor = editorRef.valueconst toolbar = DomEditor.getToolbar(editor)console.log(toolbar.getConfig().toolbarKeys)}, 1500)
})
2. 内存泄漏防护
onBeforeUnmount(() => {const editor = editorRef.valueeditor?.destroy() // 必须销毁实例
})
3. 内容变化监听
const handleCreated = (editor) => {editorRef.value = editor// 监听编辑器变化editor.on('change', () => {console.log('内容变化:', editor.getHtml())})
}

五、最佳实践建议
  1. 样式隔离:通过外层容器限制编辑器宽度

    .editor-wrapper {max-width: 1200px;margin: 0 auto;border: 1px solid #eee;
    }
    
  2. 性能优化

    • 使用 shallowRef 存储编辑器实例
    • 避免频繁操作 DOM
  3. 安全策略

    • 启用 XSS 过滤
    editorConfig = {MENU_CONF: {uploadImage: {customAlert: (s) => { alert(s) }}}
    }
    

使用组件:

<RichTextEditor v-model="content" />
六、总结

通过本文的实践,我们已经实现了:
✅ 编辑器的完整集成
✅ 云端图片上传
✅ 数据双向绑定
✅ 工具栏定制
✅ 内存安全防护

预览功能:https://blog.csdn.net/m0_69838795/article/details/146050001?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=146050001&sharerefer=PC&sharesource=m0_69838795&sharefrom=from_link

官方资源

  • WangEditor 官网
  • GitHub 仓库

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/28880.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Ansys Zemax | 使用衍射光学器件模拟增强现实 (AR) 系统的出瞳扩展器 (EPE):第 4 部分

附件下载 联系工作人员获取附件 在 OpticStudio 中使用 RCWA 工具为增强现实&#xff08;AR&#xff09;系统设置出瞳扩展器&#xff08;EPE&#xff09;的示例中&#xff0c;首先解释了k空间中光栅的规划&#xff0c;并详细讨论了设置每个光栅的步骤。 介绍 本文是该四篇文…

CMake学习笔记(一):工程的新建和如何将源文件生成二进制文件

cmake是我们在工作过程中比较常见的一个工具&#xff0c;该系列文章是自己用来学习的笔记。目前只是记录下自己学习cmake的过程中的一些重要的知识点&#xff0c;其是以项目需求为导向并非完整的cmake的学习路线和系统&#xff0c;同样也并非适合所有的人。 1.生成一个可执行文…

libcoap在Ubuntu下的编译(基于CMake)

引言 libcoap 是一个开源的轻量级 C 语言库&#xff0c;用于实现 CoAP&#xff08;Constrained Application Protocol&#xff0c;受限应用协议&#xff09;。CoAP 是一种专为资源受限设备设计的轻量级通信协议&#xff0c;适用于物联网&#xff08;IoT&#xff09;和嵌入式系…

Docker新手入门(持续更新中)

一、定义 快速构建、运行、管理应用的工具。 Docker可以帮助我们下载应用镜像&#xff0c;创建并运行镜像的容器&#xff0c;从而快速部署应用。 所谓镜像&#xff0c;就是将应用所需的函数库、依赖、配置等应用一起打包得到的。 所谓容器&#xff0c;为每个镜像的应用进程创建…

蓝桥杯C组真题——巧克力

题目如下 思路 代码及解析如下 谢谢观看

SLAM评估工具安装及使用EVO(Ubuntu20.04安装evo)--缺少 onnx 库还有Pandas 版本不兼容解决

介绍一下我的是ubuntu20.04.机载电脑是orinnx&#xff0c;通过源码烧写的系统。 首先打开终端&#xff0c;输入 pip install evo --upgrade --no-binary evo 安装过程中出现如下问题 缺少 onnx 库还有Pandas 版本不兼容&#xff0c; ONNX&#xff08;Open Neural Network E…

在虚拟机上安装hadoop

在虚拟机上安装 Hadoop 是一个常见的实验环境搭建过程。以下是详细的步骤和注意事项&#xff1a; 前面的课程我们已经准备好了三台虚拟设备球供我们学习大数据技术&#xff0c;今天我们将使用其中的一台设备来运行第一个hadoop 程序。 运行第一个 hadoop程序 要运行 hadoop 程序…

Redis 常见数据类型

官方文档 RedisCommands 1&#xff09;Redis 的命令有上百个&#xff0c;如果纯靠死记硬背比较困难&#xff0c;但是如果理解 Redis 的一些机制&#xff0c;会发现这些命令有很强的通用性。 2&#xff09;Redis 不是万金油&#xff0c;有些数据结构和命令必须在特定场景下使用…

VBA信息获取与处理第五节:如何在单个工作表中查找某个给定值

《VBA信息获取与处理》教程(版权10178984)是我推出第六套教程&#xff0c;目前已经是第一版修订了。这套教程定位于最高级&#xff0c;是学完初级&#xff0c;中级后的教程。这部教程给大家讲解的内容有&#xff1a;跨应用程序信息获得、随机信息的利用、电子邮件的发送、VBA互…

永磁同步电机无速度算法--改进滑模观测器SMO(边界层法)

一、原理介绍 根据滑模观测器的定义&#xff0c;其切换函数是一个拥有高频切换特性的不连续项&#xff0c;为了进一步减小系统的抖振&#xff0c;将符号函数替换为Sigmoid函数&#xff0c;该函数为一种连续、光滑的切换函数&#xff0c;对抖振有良好的抑制效果&#xff0c;其数…

基于SpringBoot+mybatis+layui就业管理系统设计和实现

基于SpringBootmybatislayui就业管理系统设计和实现 &#x1f345; 作者主页 网顺技术团队 &#x1f345; 欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; &#x1f345; 文末获取源码联系方式 &#x1f4dd; &#x1f345; 查看下方微信号获取联系方式 承接各种定制系统 &…

​《开源高仿Windows 12网页版:零安装体验未来操作系统界面》​​

&#x1f4cc; 大家好&#xff0c;我是智界工具库&#xff0c;致力于分享好用实用且智能的软件以及在JAVA语言开发中遇到的问题&#xff0c;如果本篇文章对你有所帮助请帮我点个小赞小收藏吧&#xff0c;谢谢喲&#xff01;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618; 博主声…

docker 安装达梦数据库(离线)

docker安装达梦数据库&#xff0c;官网上已经下载不了docker版本的了&#xff0c;下面可通过百度网盘下载 通过网盘分享的文件&#xff1a;dm8_20240715_x86_rh6_rq_single.tar.zip 链接: https://pan.baidu.com/s/1_ejcs_bRLZpICf69mPdK2w?pwdszj9 提取码: szj9 上传到服务…

HTML第三节

一.初识CSS 1.CSS定义 A.内部样式表 B.外部样式表 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title&g…

【大模型系列篇】国产开源大模型DeepSeek-V3技术报告解析

DeepSeek-V3技术报告 目录 DeepSeek-V3技术报告 1. 摘要 2. 引言 3. DeepSeek V3 架构 3.1 基础架构 3.1.1. 多头潜在注意力 3.1.2. DeepSeekMoE和无辅助损失的负载均衡 3.2 多令牌预测 4. 基础设施 4.1 计算集群 4.2 训练框架 4.2.1. DualPipe算法与计算通信协同优…

linux的文件系统及文件类型

目录 一、Linux支持的文件系统 二、linux的文件类型 2.1、普通文件 2.2、目录文件 2.3、链接文件 2.4、字符设备文件: 2.5、块设备文件 2.6、套接字文件 2.7、管道文件 三、linux的文件属性 3.1、关于权限部分 四、Linux的文件结构 五、用户主目录 5.1、工作目录…

rabbitmq-amqp事务消息+消费失败重试机制+prefetch限流

1. 安装和配置 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency><dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <arti…

web高可用集群项目(数据库主从同步、文件共享存储、nginx动静分离+负载均衡+高可用)

一、项目环境 二、环境准备 主机名IP地址备注openEuler-1192.168.121.11主负载调度器openEuler-2192.168.121.12副负载调度器openEuler-3192.168.121.13web-1&#xff08;静态&#xff09;openEuler-4192.168.121.14web-2&#xff08;静态&#xff09;openEuler-5192.168.121.…

企业工程项目管理系统源码:Java版源码解析

一、项目概述 鸿鹄工程项目管理系统是基于Spring Cloud、Spring Boot、Mybatis、Vue和ElementUI技术栈&#xff0c;采用前后端分离架构构建的工程管理软件。它旨在应对企业快速发展中的管理挑战&#xff0c;提升工程管理效率&#xff0c;减轻工作负担&#xff0c;加速信息处理…

深度学习五大模型:CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络&#xff08;Convolutional Neural Network, CNN&#xff09; 原理 &#xff1a;CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算&#xff0c;提取局部特征&#xff1b;池化层则对特征图进行下采样&#xff0c;降低特征维度&…