智能文档合规检测系统:在央企国企招标采购领域的应用

一、背景介绍

在央企国企采购过程中,合规性是一个不可忽视的重要方面。采购方需要确保供应商的资质、业绩、规模等条件符合采购要求,同时避免设置不合理的条件限制或排斥潜在供应商。为了提高采购效率和确保合规性,智能文档合规检测系统应运而生,旨在通过自然语言处理和文本比对技术,自动审核申报材料,确保提交内容的完整性和合规性。

 二、开源项目介绍

思通数科研发了一款多模态AI能力引擎,专注于提供自然语言处理(NLP)、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语音识别等接口服务。该平台功能强大,支持本地化部署,并鼓励用户体验和开发者共同完善,以实现开源共享。

​​

三、开源项目地址

AI多模态能力平台: 免费的自然语言处理、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别、语音识别接口,功能强大,欢迎体验。icon-default.png?t=N7T8https://gitee.com/stonedtx/free-nlp-api

四、在线体验地址

微信扫码登录,立刻体验

语音视频&文本图片多模态AI能力引擎平台icon-default.png?t=N7T8https://nlp.stonedt.com/

五、系统工作原理

提供本地化部署、支持国产化操作系统的智能文档合规检测系统主要通过自然语言处理(NLP)技术,对采购文件和供应商提交的申报材料进行深入分析。系统能够识别文本中的关键信息,如供应商的所有制形式、组织形式、所在行业、注册地等,并与预设的合规性标准进行比对。

六、系统功能

  1. 完整性检查:系统能够自动检测申报材料中是否包含所有必要的文件和资质证明,确保供应商提交的信息完整无缺。
  2. 合规性验证:通过分析申报材料,系统可以有效验证供应商的资质证明是否真实有效,以及是否在有效期内。
  3. 风险提示:系统能够识别并提示缺失或过期的证明文件,帮助申请人及时补充或更新,降低合规风险。
  4. 格式和形式要求检查:系统还能检查投标(响应)文件的装订、纸张、文件排序等非实质性格式和形式要求,确保供应商的申报材料符合采购文件的规定。
  5. 评审因素设定:系统能够确保评审因素的设定合理,避免将资格条件错误地作为评审因素,确保评审过程的公正性。

七、应用场景

在采购活动中,智能文档合规检测系统可以应用于以下几个方面:

  1. 供应商资质审核:系统可以自动审核供应商的所有制形式、组织形式、所在行业等信息,确保供应商符合采购要求。
  2. 分包管理:对于允许分包的采购项目,系统可以帮助采购方明确分包的具体内容、金额等信息,确保分包的合规性。
  3. 价格管理:系统可以监控价格分值的设定,确保价格因素在评审中的权重合理,避免价格因素被不合理地强调或忽视。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/294675.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网页的血液——javascript

JavaScript 基础知识概述 1. JavaScript 介绍 JavaScript 是一种高级的、解释型的编程语言,它是一种基于对象的、事件驱动的语言,它允许开发者创建动态的网页。JavaScript 是一种脚本语言,它可以嵌入到 HTML 中,或者作为外部文件…

YOLOv9改进策略 :主干优化 | 无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023 RIFormer

💡💡💡本文改进内容: token mixer被验证能够大幅度提升性能,但典型的token mixer为自注意力机制,推理耗时长,计算代价大,而RIFormers是无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 ,在保证性能的同时足够轻量化。 💡💡💡RIFormerBlock引入到YOLOv9,多个数…

ADS-B及雷达显示终端8.4

#更新内容# 本次软件更新内容不少,但可见部分不多。主要更新集中的系统后台部分。后台更新内容包括: #后台更新内容# 1、增加了对部分特殊雷达编码格式的支持。应甲方要求,对部分国产雷达及其特殊的雷达编码协议进行了支持,增加了…

OpenHarmony无人机MAVSDK开源库适配方案分享

MAVSDK 是 PX4 开源团队贡献的基于 MavLink 通信协议的用于无人机应用开发的 SDK,支持多种语言如 C/C、python、Java 等。通常用于无人机间、地面站与通信设备的消息传输。 MAVLink 是一种非常轻量级的消息传递协议,用于与无人机(以及机载无…

【好书推荐4】图机器学习

【好书推荐4】图机器学习 写在最前面编辑推荐内容简介作者简介目录前言/序言本书读者内容介绍 🌈你好呀!我是 是Yu欸 🌌 2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持 ~ 🚀 欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能…

分月饼 java题解

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc new Scanner(System.in); int m sc.nextInt(); // 读取员工数量mint n sc.nextInt(); // 读取月饼数量n// 调用distribute方法并打印返回的分配方法总数//先默认每人分一个…

SmartChart的部署以及可能遇见的报错解决方案

简介 数据可视化是一种将数据转化为图形的技术,可以帮助人们更好地理解和分析数据。但是,传统的数据可视化开发往往需要编写大量的代码,或者使用复杂的拖拽工具,不仅耗时耗力,而且难以实现个性化的需求。有没有一种更…

SwiftUI Swift 显示隐藏系统顶部状态栏

Show me the code // // TestHideSystemTopBar.swift // pandabill // // Created by 朱洪苇 on 2024/4/1. //import SwiftUIstruct TestHideSystemTopBar: View {State private var isStatusBarHidden falsevar body: some View {Button {withAnimation {self.isStatusBa…

67、yolov8目标检测和旋转目标检测算法batchsize=1/6部署Atlas 200I DK A2开发板上

基本思想:需求部署yolov8目标检测和旋转目标检测算法部署atlas 200dk 开发板上 一、转换模型 链接: https://pan.baidu.com/s/1hJPX2QvybI4AGgeJKO6QgQ?pwd=q2s5 提取码: q2s5 from ultralytics import YOLO# Load a model model = YOLO("yolov8s.yaml") # buil…

VUE3——生命周期

Vue3.0中可以继续使用Vue2.x中的生命周期钩子,但有有两个被更名: beforeDestroy改名为 beforeUnmountdestroyed改名为 unmounted Vue3.0也提供了 Composition API 形式的生命周期钩子,与Vue2.x中钩子对应关系如下: beforeCreate&g…

vitess执行计划缓存 测试

打开执行计划器缓存: sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_write_only.lua --mysql-host127.0.0.1 --mysql-port15306 --mysql-userroot --mysql-password --mysql-dbcustomer --report-interval10 100s sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_read_only.l…

有哪些AI智能写作软件?七款自动写作神器,建议收藏

AI智能写作软件的发展,为广大写作者提供了便捷高效的创作工具。如今市场上涌现出了许多优秀的AI智能写作软件,它们各自具备独特的特点和功能,为写作者们带来了全新的写作体验。以下将介绍八款备受推崇的自动写作神器,让我们一起来…

淘宝店铺如何从1688一键铺货?官方授权接口,可满足多样化上货需求

此API目前支持以下基本接口: item_get 获得1688商品详情item_search 按关键字搜索商品item_search_img 按图搜索1688商品(拍立淘)item_search_suggest 获得搜索词推荐item_fee 获得商品快递费用seller_info 获得店铺详情item_search_shop 获得…

Adaboost集成学习 | Matlab实现基于LSTM-Adaboost长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)

目录 效果一览基本介绍模型设计程序设计参考资料效果一览 基本介绍 Adaboost集成学习 | Matlab实现基于LSTM-Adaboost长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测) 模型设计 股票价格预测是一个具有挑战性的时间序列预测问题,可以使用深度学习模型如…

Google DeepMind 大语言模型中的长形态事实性

🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 论文标题:Long-form factuality in large language models 论文链接:https://arxiv.org/abs/2403.18802 论文的关键信息总结如下: 研究问题是什么?论文…

Protobuf 二进制文件学习及解析

0. 简介 protobuf也叫protocol buffer是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c、go 和 python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。 由于它是一种二进制的…

每日面经分享(pytest测试案例,接口断言,多并发断言)

pytest对用户登录接口进行自动化脚本设计 a. 创建一个名为"test_login.py"的测试文件,编写以下测试脚本 import pytest import requests# 测试用例1:验证登录成功的情况 # 第一个测试用例验证登录成功的情况,发送有效的用户名和密…

如何召开一次创意十足的OKR头脑风暴会?

召开一次创意十足的OKR(Objectives and Key Results,目标与关键成果)头脑风暴会,是激发团队成员智慧、明确共同目标并落实关键行动的重要环节。下面将详细列举召开此类头脑风暴会的具体步骤,以确保会议达到预期效果。 …

【数据结构】线性表

文章目录 前言线性表的定义和基本操作1.线性表的定义2.线性表的基本操作 顺序表的定义1.静态分配方式2.动态分配方式 顺序表的插入和删除1.顺序表的插入2.顺序表的删除 顺序表的查找1.按位查找(简单)2.按值查找 单链表的定义1.代码定义一个单链表2.不带头…

Linux和Windows安装PHP依赖管理工具Composer

Composer 是 PHP 的一个依赖管理工具。它允许申明项目所依赖的代码库,会在项目中安装它们。 Composer 不是一个包管理器。是的,它涉及 "packages" 和 "libraries",但它在每个项目的基础上进行管理,在你项目的…