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前言

我们这里使用的mongosh，mongodb shell。因为mongo7.0本体没有mongo命令了。

数据库的创建和删除

创建数据库

use 数据库名称

mongodb 如果没有这个数据库就会直接创建

删除数据库

db.dropDatabase()

显示全部的数据库

show databases
show dbs

集合的创建和删除

创建集合

db.createCollection(“集合的名称”)

集合的删除

db.集合的名称.drop()

显示全部的集合

show collections

文档的插入和查询

文档(document)的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

单个插入内容

db.comment.insert({“articleid”:“100000”,“content”:“今天天气真好，阳光明媚”,“userid”:“1001”,“nickname”:“Rose”,“createdatetime”:new Date(),“likenum”:NumberInt(10),“state”:null})

请注意，我们这里使用了comment，这个是集合的名字，我们这样使用，如果没有这个集合，就会创建一个集合

批量插入，注意！！！，如果某条插入失败了，mongodb不会回滚！！！

db.comment.insertMany([ {“_id”:“1”,“articleid”:“100001”,“content”:“我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我 他。”,“userid”:“1002”,“nickname”:“相忘于江湖”,“createdatetime”:new Date(“2019-08 05T22:08:15.522Z”),“likenum”:NumberInt(1000),“state”:“1”}, {“_id”:“2”,“articleid”:“100001”,“content”:“我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水”,“userid”:“1005”,“nickname”:“伊人憔 悴”,“createdatetime”:new Date(“2019-08-05T23:58:51.485Z”),“likenum”:NumberInt(888),“state”:“1”}, {“_id”:“3”,“articleid”:“100001”,“content”:“我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。”,“userid”:“1004”,“nickname”:“杰克船 长”,“createdatetime”:new Date(“2019-08-06T01:05:06.321Z”),“likenum”:NumberInt(666),“state”:“1”}, {“_id”:“4”,“articleid”:“100001”,“content”:“专家说不能空腹吃饭，影响健康。”,“userid”:“1003”,“nickname”:“凯 撒”,“createdatetime”:new Date(“2019-08-06T08:18:35.288Z”),“likenum”:NumberInt(2000),“state”:“1”}, {“_id”:“5”,“articleid”:“100001”,“content”:“研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫 嘴。”,“userid”:“1003”,“nickname”:“凯撒”,“createdatetime”:new Date(“2019-08 06T11:01:02.521Z”),“likenum”:NumberInt(3000),“state”:“1”} ]);

查询全部数据，如果没有数据就是空

db.comment.find()

条件查询，注意这里会返回全部的符合条件的数据

db.comment.find({articleid:“100001”})

条件查询+limit
只返回第一条数据

db.comment.findOne({article:“100001”})

查询部分显示

db.comment.find({articleid:“100001”},{articleid:1})

异常处理

try {

db.comment.insertMany([ {“_id”:“1”,“articleid”:“100001”,“content”:“我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。”,“userid”:“1002”,“nickname”:“相忘于江湖”,“createdatetime”:new Date(“2019-0805T22:08:15.522Z”),“likenum”:NumberInt(1000),“state”:“1”},
{“_id”:“2”,“articleid”:“100001”,“content”:“我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水”,“userid”:“1005”,“nickname”:“伊人憔悴”,“createdatetime”:new Date(“2019-08-05T23:58:51.485Z”),“likenum”:NumberInt(888),“state”:“1”},
{“_id”:“3”,“articleid”:“100001”,“content”:“我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。”,“userid”:“1004”,“nickname”:“杰克船长”,“createdatetime”:new Date(“2019-08-06T01:05:06.321Z”),“likenum”:NumberInt(666),“state”:“1”},{“_id”:“4”,“articleid”:“100001”,“content”:“专家说不能空腹吃饭，影响健康。”,“userid”:“1003”,“nickname”:“凯撒”,“createdatetime”:new Date(“2019-08-06T08:18:35.288Z”),“likenum”:NumberInt(2000),“state”:“1”},
{“_id”:“5”,“articleid”:“100001”,“content”:“研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。”,“userid”:“1003”,“nickname”:“凯撒”,“createdatetime”:new Date(“2019-0806T11:01:02.521Z”),“likenum”:NumberInt(3000),“state”:“1”}]);} catch (e) {print (e)}

更新数据

注意！！！我自己测试，mongodb7所有的更新操作必须要有院子操作符，也就是$set,$inc 这些东西，不然会报错

局部修改

db.comment.update({_id:“1”},{$set:{likenum:NumberInt(1001)}})

符合条件的批量更新

我们的凯撒有两条数据，我们想一起修改

db.comment.update({userid:“1003”},{$set:{nickname:“凯撒大帝”}},{multi:true})

加操作

db.comment.update({_id:“3”},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

后面可以写你想加的数字

删除文档

注意！！！remove在未来会被弃用！！！
DeprecationWarning: Collection.remove() is deprecated. Use deleteOne, deleteMany, findOneAndDelete, or bulkWrite.

删除全部数据

db.comment.remove({})

删除符合条件的数据

db.comment.remove({_id:“1”})

统计count

注意！！！count在未来会被弃用！！！
DeprecationWarning: Collection.count() is deprecated. Use countDocuments or estimatedDocumentCount.

统计有多少条数据

db.comment.count()

统计特定条件有多少条数据

db.comment.count({userid:“1003”}）

分页查询

分页查询就是MySQL里的limit和offset，
limit 就是只要几条数据，offset就是跳过几条数据
在mongodb里面limit还是limit，offset变成了skip。
这个作用就是用于把数据进行分页的

db.comment.find().skip(0).limit(2)
db.comment.find().skip(2).limit(2)
db.comment.find().skip(4).limit(2)

排序查询

对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

正则查询

mongodb也支持正则表达式的查询，格式为

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

关于正则表达式，正则表达式我是觉得很反人类的，会用就行了，现在也有gpt了，也可以让gpt去写正则表达式

比较查询

比较查询就是大于，大于等于，小于，小于等于，不等于，等于，这些是比较常用的

db.集合名称.find({ “field” : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ “field” : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ “field” : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ “field” : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ “field” : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
db.集合名称.find({ “field” : { $eq: value }}) // 等于: field == value

比如，查询评论点赞数量大于700的记录

这里想说明一下，我用的mongodb7版本写不写NumberInt都可以运行，前面也是这样的

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

包含查询

包含查询就是使用in(在里面),nin(不在里面)

学过python的朋友应该很熟悉吧
查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:[“1003”,“1004”]}})

查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:[“1003”,“1004”]}})

条件连接查询

这里就是使用and和or
格式为

$and:[ { },{ },{ } ]
$or:[ { },{ },{ } ]

查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:“1003”} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

索引

索引简单来说，就是为了加速查询的，你们可以下载一个软件叫everything，它的查询速度就不是win能比的。

查看索引

db.comment.getIndexes()

创建索引

按照升序，将userid创建为索引

db.comment.createIndex({userid:1})

复合索引，对userid和nickname同时建立复合索引

db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})

删除索引

db.comment.dropIndex({userid:1})

db.comment.dropIndex(“userid_1_nickname_-1”)

删除所有的索引，注意！！！默认的索引是不会删除的

db.comment.dropIndexes()