【Python系列】Python中的YAML数据读取与解析

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
img

  • 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
  • 导航
    • 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
    • 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
    • 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
    • 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

    • 引言
    • 一.YAML 简介
    • 二.使用 PyYAML 读取 YAML 数据
    • 三.访问 YAML 数据
    • 四.YAML 的高级特性
      • 4.1 引用
      • 4.2 多行文本
      • 4.3 自定义类型
    • 五.YAML 最佳实践
      • 5.1 使用缩进和冒号
      • 5.2 嵌套和层级
      • 5.3 引用和共享数据
      • 5.4 注释
      • 5.5 错误处理
    • 六.结论

引言

在现代软件开发中,配置文件和数据序列化是非常常见的需求。YAML 是一种人类可读的数据序列化格式,它使用简洁的语法和结构来表示数据。在 Python 中,我们可以使用第三方库 PyYAML 来读取和解析 YAML 数据。本文将介绍如何使用 Python 读取和解析 YAML 数据,并探讨 YAML 的一些高级特性和最佳实践。

image-20240403235751524

一.YAML 简介

YAML 是一种轻量级的数据序列化格式,它的全称是"YAML Ain’t Markup Language",强调了它不是一种标记语言。YAML 的设计目标是易读易写,并且与多种编程语言兼容。YAML 使用缩进和符号来表示数据结构,例如列表、字典和标量值。

下面是一个简单的 YAML 示例:

person:name: John Smithage: 30hobbies:- reading- hiking

在这个示例中,我们定义了一个名为"person"的字典,它包含了名字、年龄和爱好。通过缩进和冒号来表示层级关系,通过连字符和空格来表示列表。

二.使用 PyYAML 读取 YAML 数据

在 Python 中,我们可以使用 PyYAML 库来读取和解析 YAML 数据。首先,我们需要安装 PyYAML 库,可以使用 pip 命令进行安装:

pip install pyyaml

安装完成后,我们可以使用以下代码读取 YAML 文件并解析其中的数据:

import yamlfilename = 'data.yaml'try:with open(filename, 'r', encoding="utf-8") as file:yaml_data = yaml.safe_load(file)print(yaml_data)
except FileNotFoundError:print(f"File '{filename}' not found.")
except yaml.YAMLError as e:print(f"Error while loading YAML: {e}")
except Exception as e:print(f"An error occurred: {e}")

在上述代码中,我们使用open函数打开 YAML 文件,并通过yaml.safe_load函数加载 YAML 数据。safe_load函数将 YAML 数据解析为 Python 对象,通常是字典或列表。我们可以直接打印 Python 对象来查看解析结果。

需要注意的是,我们使用了异常处理来捕获可能发生的错误,例如文件不存在的FileNotFoundError和 YAML 加载错误的yaml.YAMLError。这样可以帮助我们更好地进行故障排查和错误处理。

三.访问 YAML 数据

一旦我们将 YAML 数据解析为 Python 对象,我们就可以像操作普通字典或列表一样访问其中的数据。例如,假设我们有以下 YAML 数据:

person:name: John Smithage: 30hobbies:- reading- hiking

使用 PyYAML 解析后,我们可以通过以下方式访问数据:

print(yaml_data['person']['name'])  # 输出:John Smith
print(yaml_data['person']['age'])  # 输出:30
print(yaml_data['person']['hobbies'])  # 输出:['reading', 'hiking']

通过索引和键名的方式,我们可以深入访问 YAML 数据的不同层级和字段。

四.YAML 的高级特性

除了基本的数据结构,YAML 还支持一些高级特性,例如引用、多行文本和自定义类型。这些特性使得 YAML 在表示复杂数据结构和配置文件时非常灵活和强大。

4.1 引用

YAML 允许使用&符号创建引用,以及使用*符号引用已经定义的值。这在避免重复定义和共享数据时非常有用。下面是一个示例:

person: &person_refname: John Smithage: 30employee:<<: *person_refposition: Engineer

在这个示例中,我们首先定义了一个名为person的字典,并使用&person_ref将其命名为引用。然后,在employee字典中使用<<: *person_ref引用了person字典的内容。这样,employee字典将继承person字典的所有键值对。

4.2 多行文本

YAML 允许使用|符号表示多行文本,以保持文本的格式和结构。这在表示长文本、配置说明和代码块时非常有用。以下是一个示例:

description: |This is a multi-linetext block in YAML.It preserves line breaksand indentation.

在这个示例中,我们使用|符号将多行文本定义为description字段的值。通过保持原始的换行符和缩进,我们可以在 YAML 中轻松地表示多行文本。

4.3 自定义类型

YAML 允许使用自定义类型和标签来表示特定的数据结构和含义。通过定义自定义类型,我们可以更好地描述和解析特定的数据。以下是一个示例:

---
- !!python/object:__main__.Personname: John Smithage: 30

在这个示例中,我们使用!!python/object:__main__.Person标签来表示一个自定义类型Person。这样,我们可以在加载 YAML 数据时将其解析为 Python 中的自定义对象。

image-20240403235811553

五.YAML 最佳实践

在使用 YAML 时,以下是一些最佳实践和注意事项:

5.1 使用缩进和冒号

YAML 使用缩进和冒号来表示层级关系和键值对。在编写 YAML 时,确保正确使用缩进和冒号,以保持数据的层次结构和结构清晰。

5.2 嵌套和层级

YAML 支持嵌套的数据结构,例如字典中嵌套字典、列表中嵌套列表等。在编写嵌套数据时,注意保持正确的层级关系,以避免解析错误。

5.3 引用和共享数据

使用引用和&*符号可以避免重复定义和共享数据。这样可以使 YAML 文件更简洁、易读和易维护。

5.4 注释

YAML 支持使用#符号添加注释。在编写 YAML 时,可以使用注释来提供额外的说明、解释和文档。

5.5 错误处理

在读取和解析 YAML 数据时,始终进行错误处理。捕获可能发生的异常,例如文件不存在、格式错误等,并提供相应的错误提示和处理。

六.结论

本文介绍了如何使用 Python 读取和解析 YAML 数据。我们首先简要介绍了 YAML 的基本概念和语法规则,然后演示了如何使用 Python 中的 PyYAML 库读取 YAML 文件,并将其解析为 Python 对象。文章还讨论了 YAML 的一些高级特性和最佳实践,以帮助读者更好地理解和应用 YAML 数据。

通过使用 YAML,我们可以轻松地表示和传输各种数据,例如配置文件、数据结构和文本内容。借助 Python 和 PyYAML 库的强大功能,我们可以

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

img

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/297006.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

WebSocket用户验证

在WebSocket中&#xff0c;如何携带用户的验证信息 一、在OnMessage中进行验证 客户端在连接到服务器后&#xff0c;客户端通过发送消息&#xff0c;服务器端在OnMessage方法中&#xff0c;进行信息验证&#xff0c;这种方式需要将用户身份验证及接收用户消息进行混合处理&am…

Docker实战教程 第2章 Docker基础

3-1 Docker介绍 什么是Docker 虚拟化&#xff0c;容器 Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中&#xff0c;然后发布到任何流行的 Linux 机器上&…

VSCODE目录树缩进调整

VSCode默认的缩进太小了&#xff0c;简直看不出来&#xff0c;很容易弄混目录。在设置里修改就行了。 修改后效果&#xff1a;

Netty经典32连问

文章目录 1、Netty是什么&#xff0c;它的主要特点是什么&#xff1f;2、Netty 应用场景了解么&#xff1f;3、Netty 核心组件有哪些&#xff1f;分别有什么作用&#xff1f;4、Netty的线程模型是怎样的&#xff1f;如何优化性能&#xff1f;5、EventloopGroup了解么?和 Event…

基于springboot+vue实现的小区物业管理系统

作者主页&#xff1a;Java码库 主营内容&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。 收藏点赞不迷路 关注作者有好处 文末获取源码 技术选型 【后端】&#xff1a;Java 【框架】&#xff1a;spring…

蓝桥杯 - 受伤的皇后

解题思路&#xff1a; 递归 回溯&#xff08;n皇后问题的变种&#xff09; 在 N 皇后问题的解决方案中&#xff0c;我们是从棋盘的顶部向底部逐行放置皇后的&#xff0c;这意味着在任何给定时间&#xff0c;所有未来的行&#xff08;即当前行之下的所有行&#xff09;都还没…

如何在pgAdmin中用替换的值更新jsonb列?(二)

上一篇提到怎么替换jsonb&#xff0c;链接如下&#xff1a; 如何在pgAdmin中用替换的值更新jsonb列&#xff1f;-CSDN博客 那么当jsonb嵌套jsonb应该怎么替换呢&#xff1f;像这样&#xff0c;类型依然是jsonb&#xff0c;只不过嵌套一层&#xff0c;JsonData&#xff1a;&qu…

GDPU 竞赛技能实践 天码行空6

&#x1f4d6; 敌兵布阵 C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习&#xff0c;所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段&#xff0c;所以每个工…

统计子矩阵(前缀和+双指针)

题目描述 给定一个 N M 的矩阵 A&#xff0c;请你统计有多少个子矩阵 (最小 1 1&#xff0c;最大 N M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K? 输入格式 第一行包含三个整数 N, M 和 K. 之后 N 行每行包含 M 个整数&#xff0c;代表矩阵 A. 输出格式 一个整数…

MySQL InnoDB引擎

InnoDB的逻辑存储结构如下图所示&#xff1a; 存储结构 表空间 表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层&#xff0c; 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启) &#xff0c;则每张表都会有一个表空间&#xff08;xxx.ibd&#xff09;&#xff0c;一个…

MySQL 索引底层探索:为什么是B+树?

MySQL 索引底层探索&#xff1a;为什么是B树&#xff1f; 1. 由一个例子总结索引的特点2. 基于哈希表实现的哈希索引3. 高效的查找方式&#xff1a;二分查找4. 基于二分查找思想的二叉查找树5. 升级版的BST树&#xff1a;AVL 树6. 更加符合磁盘特征的B树7. 不断优化的B树&#…

Tailscale:随时随地远程和使用服务器

文章目录 Tailscale是什么&#xff1f;Tailscale能做什么&#xff1f;1、传输文件2、远程开发3、代理 Tailscale怎么用&#xff1f;Windows下安装OpenSSH在线安装离线安装连接SSH服务器 Reference相关阅读 彩蛋&#xff1a;Pycharm远程连接服务器并运行代码 Tailscale是什么&am…

【MySQL】数据库的基本操作

目录 一、数据库的库操作 二、数据库的表操作 一、数据库的库操作 数据库的创建 create database (if not exists) 库名 这里的if not exists 是一个判断用的&#xff0c;如果数据库存在&#xff0c;就不执行语句&#xff0c;如果数据库不存在&#xff0c;则执行该语句。 创建…

npm install node-sass报错

前言 在使用 node-sass 时&#xff0c;你可能会遇到安装 node-sass 时出现各种错误的情况。在本文中&#xff0c;我们将探讨一些常见的 node-sass 安装错误&#xff0c;以及如何解决它们。 无论你是初学者还是有经验的开发者&#xff0c;本文都将为你提供有用的信息和技巧&…

PHP在线加密系统网站源码

源码介绍 PHP在线加密系统网站源码&#xff0c;这个是sg的加密,免费可用(目前)并不会收费 源码说明&#xff1a;下载直接上传即可 下载地址 蓝奏云下载&#xff1a;https://wfr.lanzout.com/i6c331togiji

路由Vue-Router使用

Vue Router 是 Vue.js 的官方路由。它与 Vue.js 核心深度集成&#xff0c;让用 Vue.js 构建单页应用变得轻而易举。 介绍 | Vue Router (vuejs.org) 1. 安装 npm install vue-router4 查看安装好的vue-router 2. 添加路由 新建views文件夹用来存放所有的页面&#xff0c;在…

自动驾驶中各种坐标系辨析

坐标系辨析 0. 地球椭圆体1. 大地坐标系2. eci地心惯性坐标系3. 地心地固坐标系(ECEF坐标系&#xff0c;E系)4. 站心坐标系(ENU坐标系)5. UTM坐标系6. LTM坐标系7. IMU坐标系8. 代码部分8.1 LLA(大地坐标系坐标、经纬度海拔)坐标转LTM系(ENU系)下的三维笛卡尔坐标8.2 LLA坐标转…

Java SE入门及基础(47)

集合框架介绍 集合 来自官方的说明 1. 集合与集合框架 A collection — sometimes called a container — is simply an object that groups multiple elements into a single unit. Collections are used to store, retrieve, manipulate, and communicate aggregate data…

【leetcode C++】滑动窗口

1. LCR 008. 长度最小的子数组 题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] &#xff0c;并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组&#xff0c;返回 0 。 题目…

Django模板层——三种自定义模板simple_tag、inclusion_tag、filter的用法

目录 1. 前言 2. 前置操作 3. simple_tag 3.1 注意点 4. inclusion_tag 5. filter 6. 结尾 1. 前言 在前后端不分离的模式中&#xff0c;Django的模板语法尤为重要&#xff0c;我们可以动态传入变量&#xff0c;并在前端HTML中进行展示。在变量展示时&#xff0c;会有一…