使用Coze工作流(二)

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- 使用Coze工作流

使用Coze工作流

通过本文你可以了解如何创建、发布、复制工作流，以及如何在 Bot 中添加工作流。

使用工作流的顺序如下：

创建工作流。
配置工作流。添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。
测试并发布工作流。
将工作流添加到你的 Bot 内。

步骤一：创建工作流

登录扣子。
在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。
在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流。
设置工作流的名称与描述，并单击确认。

说明

清晰明确的工作流名称和描述，有助于大语言模型更好的理解工作流的功能。
创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面，初始状态下工作流包含 Start 节点和 End 节点。
Start 节点用于启动工作流。
End 节点用于返回工作流的运行结果。

步骤二：配置工作流

创建工作流后，你可以通过拖拽的方式将节点添加到画布内，并按照任务执行顺序连接节点。

工作流提供了基础节点供你使用，除此之外，你还可以添加插件节点来执行特定任务。

在左侧面板中选择要使用的节点。
将节点拖拽到画布中，并与其他节点相连接。
配置节点的输入输出参数。

配置 LLM 节点

LLM 节点是扣子提供的基础节点之一，你可以使用该节点的大语言模型处理文本生成任务。节点配置说明：

模型：所用的大语言模型。
Temperature：模型生成内容的随机度。取值范围[0-1]，数值越大表示生成不确定性越高、内容越多元。
提示词：该节点的提示词。在提示词中支持使用 {{variable}} 引用输入参数（Input）。
批处理：支持配置批量处理模式，后续该节点会按照配置多次运行。每次运行都会分配参数值，直到达到次数限制或者列表的最大长度。

配置 Code 节点

你可以在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，来处理输入参数并返回响应结果。

该节点支持 JavaScript、Python 运行时。在编码时你需要注意：

运行时	注意事项
JavaScript	JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。JavaScript 中，仅内置了dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库。 JavaScript 运行时遵循 WinterCG 规范，支持 Minimum Common Web Platform API 列举的大多数 API，具体可用的 API 你可以在 IDE 内编码时参考代码提示。
Python	Python 中，仅内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await。

//only dayjs and lodash are allowed
import dayjs from 'dayjs';
import _ from 'lodash';async function main({ params }: Args): Promise<Output> {// get input params by this wayreturn {content: params.name};
}

import requests_async as requestsasync def main(args: Args) -> Output:# you can get url by this wayurl = args.params['url']response = await requests.get(url)ret = {'code': response.status_code,'res': response.text,}return ret

在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。

具体使用说明如下：

使用 AI 生成代码
你可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。你也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 Command + I、Windows 为 Ctrl + I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助你修改代码。
补全代码
如果你已经为 Code 节点配置好了输入参数，则编辑时支持自动补全参数。
调试代码
单击测试代码，在测试面板以 JSON 格式输入参数进行测试。支持使用 AI 自动生成模拟数据进行测试。
设置输入参数后，单击运行，你可以在输出区域查看运行结果。在页面底部单击更新 Schema，可将结果同步到 Code 节点的输出值。