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1. 进入虚拟环境

2. 安装 ipykernel

3. 添加 kernel

4. 启动 Jupyter Notebook

5. 选择 kernel

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1. 进入虚拟环境

进入cmd，输入conda activate myenv，myenv是虚拟环境名

2. 安装 ipykernel

确保虚拟环境中已安装了 ipykernel 包。如果没有，需要在虚拟环境中运行 pip install ipykernel 命令。

3. 添加 kernel

在虚拟环境激活状态下，运行 python -m ipykernel install --user --name=myenv （myenv是虚拟环境名）命令。这将在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 kernel，并将其连接到指定的虚拟环境。

4. 启动 Jupyter Notebook

运行 jupyter notebook 命令启动 Jupyter Notebook 服务器。

5. 选择 kernel

打开 Jupyter Notebook 后，转到你想要更改环境的 notebook 文件，点击 "Kernel" -> "Change kernel"，然后选择刚刚安装的虚拟环境对应的 kernel。

💡技巧与建议：通过这种方法，可以在同一个 Jupyter Notebook 中测试不同的 Python 环境，轻松应对不同的项目需求。