一句话总结：完全背包！

原题链接：139 单词拆分

动态规划之完全背包五部曲：

1. 确定dp数组与下标含义：表示字符串长度为i时，dp[i] == true 的话，可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
2. 确定递归公式。当且仅当同时满足dp[j] == true && set.contains(substr(j ,i))，dp[i] = true;
3. 动规数组的初始化。从递推公式可以看出dp[0] 必须为true，否则后面所有的dp[i]都将为false。
4. 递推的遍历顺序。因为字符串的字符存在顺序，因此求的是排列数，所以遍历顺序为：外层循环遍历背包容量，内层循环遍历物品。由此4步即可确定整体代码如下。

class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];dp[0] = true;for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {for (int j = 0; j < i && !dp[i]; j++) {if (set.contains(s.substring(j, i)) && dp[j]) {dp[i] = true;}}}return dp[s.length()];}
}