chatgpt赋能python:Python中的{:>8}

Python中的 {:>8}

介绍

在Python中,{:>8}是一个字符串格式化的方法,它的作用是将字符串向右对齐,并在字符串左侧填充指定字符。这个方法非常有用,尤其是在需要对齐输出结果或者生成格式化的文本时。

这个方法在Python中非常灵活,可以调整填充字符的数量和类型,可以通过参数调整对齐方式。在文本处理、数据分析、Web开发等领域都有广泛的应用。

例子

下面是一些使用{:>8}的例子,让我们一起看看它的强大之处。

例子一:生成表格

我们可以使用{:>8}来生成表格,让表格的列能够对齐,非常美观。

# 生成表格
data = [('apple', 12, 1.57),('banana', 6, 0.99),('orange', 24, 2.15),('kiwi', 3, 3.05),
]
print('{:>8}  {:>8}  {:>8}'.format('Fruit', 'Quantity', 'Price'))
for item in data:print('{:>8}  {:>8}  {:>8.2f}'.format(*item))

输出结果:

   Fruit  Quantity     Priceapple        12      1.57banana         6      0.99orange        24      2.15kiwi         3      3.05

可以看到使用{:>8}方法可以让表格格外美观。

例子二:输出日志

在日志系统中,我们通常需要输出带有时间戳的消息,可以使用{:>8}来对齐输出结果。

# 输出日志
import datetime
msg = 'This is a log message.'
timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
log = '[{}] {}'.format(timestamp, msg)
print('{:>8}'.format(log))

输出结果:

[2021-09-15 11:27:53] This is a log message.

使用{:>8}方法可以让日志信息对齐,清晰易读。

结论

{:>8}是Python中一个非常实用的字符串格式化方法,它可以让输出结果对齐,美观易读。它的灵活性可以满足各种需求,适用于文本处理、数据分析、Web开发等领域。无论你是新手还是有经验的Python开发者,都应该学会使用{:>8}方法,让自己的代码更加优雅。

最后的最后

本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。

🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 专注于AI+职场+办公方向。
下图是课程的整体大纲
img
img
下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具
img

🚀 优质教程分享 🚀

  • 🎄可以学习更多的关于人工只能/Python的相关内容哦!直接点击下面颜色字体就可以跳转啦!
学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位
🧡 AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡进阶级本课程是AI+职场+办公的完美结合,通过ChatGPT文本创作,一键生成办公文案,结合AI智能写作,轻松搞定多场景文案写作。智能美化PPT,用AI为职场汇报加速。AI神器联动,十倍提升视频创作效率
💛Python量化交易实战 💛入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统
🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡进阶级本课程是python flask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/30336.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Heartbeat安装

安装Heartbeat前的准备 Heartbeat集群必须的硬件 从下图看出,构建一个Heartbeat集群系统必须的硬件设备有: 节点服务器; 网络和网卡; 共享磁盘。 节点服务器 安装Heartbeat至少需要两台主机,并且对主机的要求不高&…

ansible企业级实战(Markdown)

ansible经典实战 一、配置文件解释二、实战2.1 脚本分发 && 使用copy生成新文件2.2 列出所有被管理主机list2.3 基于key验证来避免每次输入密码2.3.1 机器密码不一样的解决方案 2.4 fetch 抓取被控制端的文件2.4.1 fetch 如何抓取多个文件? 2.5 file 模块设…

【Python】词云之 wordcloud库 全解析

有用的话,欢迎姗莲✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨ 目录 一基础用法二、WordCloud类 形参说明2.1 常用参数2.11 字体 font_path2.12 画布尺寸 width、hight2.13 比例(缩放)scale2.14 颜色(表) colormap2.15 颜色函数 color_func2.16 词语组合频率…

【云炬COMSOL模型】自己做的激光超声的COSMOL模型

模拟结果 表面温度 等值线 表面应力 模型设置 全局定义 几何 材料 固体传热物理场 固体力学物理场 多物理场 网格 研究&计算日志 2e-06 - out- 1.43e-06 - out- 1.44e-06 - out- 1.45e-06 - out- 1.46e-06 …

uniapp生成商品分享海报

uniapp用canvas生成一个分享商品的海报 文章目录 前言一、展示效果二、使用步骤1.HTML部分2.CSS部分3.JS部分 总结 前言 uniapp用canvas生成一个分享商品的海报,因为用到了uni.downloadFile这个API,所以要注意图片在H5端跨域的问题。 以下是本篇文章正…

postman错误提示“Current request is not a multipart request”

今天在写业务进行批量上传文件时,用postman测试发现报500错误----Current request is not a multipart request,翻译了一下大概意思是 当前请求不是多部分请求,所以就很纳闷。今天特意记录一下 首先我们上传文件时,在postman里面…

如何为豆瓣FM写一个chrome的歌词插件

对于喜欢豆瓣FM的同学来说,没有歌词是件令人苦恼的事,下面我就来总结下怎样为豆瓣FM写一个chrome的歌词插件。 --------------------------------- 1.需要的技能 首先,你要会javascript,其次你要掌握一点chrome的hack&#xff…

设计师解放双手之作!3秒生成风景园林效果图,AIGC赋能景观设计

项目简介 在过去几十年,风景园林经历了从“刀耕火种”的完全手绘设计时代到当下比较流行的参数化设计时代,过去的每一轮技术革新都让风景园林作品的表现形式产生了巨大的改变。随着计算机图像技术的发展,我们有更多的建模和渲染软件辅助提升图…

有哪些中西合璧的建筑设计?

所谓中西合璧,中即中华文化,体系繁多,源远流长,浩如烟海,是世界三大文化体系之一,在历史上曾是东亚文化的中心,一度影响欧洲;西即西方文化,西方物质文明和精神文明&#…

独家 | ChatGPT可以解决分级和分类这样的简单机器学习任务

作者:Damir Yalalov 翻译:陈超 校对:赵茹萱本文约1100字,建议阅读5分钟 本文介绍了ChatGPT如何解决简单的机器学习任务并给出了鸢尾花分类和城市预测两个案例。 一句话概括: ChatGPT可以帮助你完成简单的机器学习任务…

决定AI大模型胜负的关键:解读数据在未来竞争中的角色

随着人工智能的迅猛发展,高质量数据的重要性已愈发明显。以大型语言模型为例,近年来的飞跃式进展在很大程度上依赖于高质量和丰富的训练数据集。相比于GPT-2,GPT-3在模型架构上的改变微乎其微,更大的精力是投入到了收集更大、更高…

RWKV 语言模型:具有 Transformer 优点的 RNN

RWKV 语言模型,这是一个具有巨大潜力的开源大型语言模型。由于 ChatGPT 和一般的大型语言模型最近受到了很多关注。在这篇文章中,我将尝试解释与大多数语言模型(transformer)相比,RWKV 有何特别之处。 RWKV 可视化 浅谈…

重磅活动!线下报名 | 大模型为什么是AI领域的“兵家必争之地”?

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 离我们自己的“ChatGPT”还有多远? GPT-4 , game changer OR game over? Copilot究竟是打工人的福音还是噩梦? AI TIME今年将持续推出AIGC大咖思辨的线下活动!AIG…

火爆首发 | 微软工程师解密全球火出圈的AI科技ChatGPT

首期“支点加速营前沿技术研习社”线上直播课开启报名啦! 本次课程由苏州人工智能产业创新中心、图灵社区联合主办,苏州国际科技园和蒲公英孵化器协办,微软(亚洲)互联网工程院提供技术支持。 与此同时,课程…

百度文心大模型 3.5 斩获7个满分、三个第一;苹果正在测试 AppleGPT 产品;谷歌给员工断网,降低网络攻击风险|极客头条...

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 一分钟速览新闻点&#…

如何抢演唱会门票,AI给你一套超强攻略

有的歌手的演唱会门票不会放在一个平台,以应该提前做好攻略,那么对于我这种新手小白该如何抢到票呢,其实我们可以通过AI去找到解决办法 1、打开多御浏览器、找到ChatGPT进入页面 二、提前准备好你想去看谁谁的演唱会,他会给你分析…

1天生成100个chatgpt提问prompt提示语,逆向提示语工程引爆创作火花!ChatGPT超级写手机器人助你创作惊艳之作!

1天生产出1000套提问模版,逆向提示语工程引爆创作火花!ChatGPT超级写手机器人助你创作惊艳之作! 创作内容时,找不到合适的提示词是个巨大困扰。 这限制了我们的创作潜力,无法生成满意的内容。 你是否渴望一种创作工具&…

特斯拉Tesla Model 3整体架构解析

一辆特斯拉 Model 3型车在硬件改造后解体 Sensors for ADAS applications 特斯拉 Model 3型设计的传感器组件包括:8个摄像头,可在250米半径内提供汽车周围360度的可视性;12个超声波传感器,可完成这一视觉系统。它们共同允许在一定…

清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程

本文目录 一、前言二、下载三、部署3.1 配置环境3.2 启动 demo 程序3.2.1 启动 cli_demo.py3.2.2 启动 web_demo.py 四、【最新】ChatGLM-6B-int4 版本教程4.1 下载4.2 配置环境4.3 启动 demo 程序 五、华为 CodeLab 免费 GPU 平台部署 ChatGLM-6B-int4(CPU版&#…

关于OpenAI的登录问题

关于OpenAI的登录问题 记录一点关于使用OpenAI的问题 文章目录 关于OpenAI的登录问题错误场景错误原因解决方案 错误场景 当我们通过微软账号登录进OpenAI时,发现了这样的错误提示: 错误原因 目前只有用谷歌的Gmail邮箱才可以登录,或者直…