AI写剧本炸场戏剧节!DeepMind出品,马斯克看了直夸,网友看到接口悟了

61f54d6703b471e49ca9c17692cfb3a1.jpeg

文|羿阁 萧箫 发自 凹非寺
源|量子位

OpenAI的ChatGPT大火后,DeepMind终于也坐不住了!

这次,他们推出一款名为“Dramatron”的新AI,用上它人人都可以变身编剧或作家。

只需给出一句话大纲,Dramatron就能生成包括标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影or戏剧脚本,且连贯性极强。

放出试玩版前,DeepMind先特意请来了15位戏剧和电影业的“行内人”尝鲜评估。

其中五位编剧与Dramatron共同创作的剧本,今年8月已在北美最大的戏剧节——埃德蒙顿国际边缘戏剧节上进行了首演,收获了不少好评。

fea1f36e7eb21113730079b8df6d627b.png

现在,DeepMind正式po出了这个“编剧AI”的试玩版,立刻在社交媒体上爆火:

6c06c4b01f5097f59ce1a8d0a0169344.png

有网友回忆起了自己看过的AI编剧:这非常有趣,我还想再多看看。

d1977aaaa274346c17f784899bcd6612.png

还有网友联想起了最近爆火的ChatGPT,表示它看起来比前者更擅长处理“长篇小作文”:

9d4130f9ba08bc095870f7a23ea0226e.png

就连马斯克也忍不住前来围观:

23b890ea37c87ed9bbd829dba32aebb4.png

有意思的是,在一片转发点赞中,出现了OpenAI联合创始人:

303b1b80feeaae388338e2323a66a0ee.png

这是怎么回事?

很快有眼尖的网友发现了华点:要想试玩Dramatron,竟然得先拥有GPT-3的使用权限!

b80df467dbc8e3bf747a84fd969be1b3.png

(没错,就是OpenAI账号,之前为了ChatGPT注册的小伙伴们有福了!)

那么这只神奇的“巨头联动AI”,实际试玩效果究竟怎么样?

生成剧本效果究竟如何?

为了搞清Dramatron生成戏剧/电影剧本是不是真这么丝滑,我们先替大家试了试。

写剧本的第一步是生成标题,由玩家先给出一个“一句话大纲”(log line),Dramatron会在此基础上自己总结发挥。

aefa71d48ad46aac8c04001d0f7b8b4e.png

如果你对它生成的标题不满意,可以反复尝试,直到满意为止。

以“詹姆斯在自家后院井里发现了山姆的鬼魂”为例,Dramatron给出的标题是《鬼井的诅咒》,嗯,是有点文学性在身上的。

第二步,Dramatron会继续给出故事中会出现的主要角色,包括主角詹姆斯、旅行到一半突然失踪的山姆、鬼怪、时光流逝者和朋友约翰。

d5b0df472e139f94ebf56a504963447e.png

第三步生成的是故事中的4个主要情节,包括发生地点和故事梗概。

Dramatron也是脑洞大开,先是让詹姆斯被一只小动物带着,发现了一口异常的井(爱丽丝梦游仙境?),然后他发现,井里竟然有一个神秘的藏宝箱。

为了寻找并救出失踪的山姆,詹姆斯去往幻影洞开启了冒险之旅,最后胜利归来,是一类典型的英雄踏上旅途的故事。

8a77a9b4fe4636b2d0cabd1e0c0a1d8b.png

第四步,Dramatron又为每个场景提供了具体的细节描写,已经有冒险气息内味了:

6733c8b080c3167077def168941a331a.png

最后,集齐人物、故事梗概、场景描写后,Dramatron就开始分批次生成人物对话,还有贴心的标注“幕外音”等,是演员直接拿来就能用的程度。

别看对话是分批生成的,读起来完全不影响故事的连贯性。

886a76d8f38fdcedbe993c2c535ce900.png

值得一提是,如果你对Dramatron生成的结果有异议,上述的每个步骤都可以反复尝试,直到生成满意的结果为止,甚至还可以手动进行调整。

一切都搞定后,就可以点击下载得到一个完整的剧本。

除了热血的冒险故事,许多网友们也晒出了自己用Dramatron生成的剧本。

有人生成了“托马斯前往火星和要毁灭世界的外星人作战”的星际剧本。6969b4ac32e57ee2be027960568e0fff.png

还有网友给出的大纲是“桃太郎去消灭食人魔”,画风瞬间变成恐怖片。

176d019dabbb58ec680dd0afd8260b2d.png

所以,这个神奇的Dramatron究竟是怎么打造的?

大模型化身“打工人”

Dramatron是一个利用大语言模型帮助自己编写戏剧or电影剧本的系统。

没错,虽然大语言模型如GPT-3已经能生成不少有意思的文本,但用来创作长篇文学效果并不好,不是写到一半跑题了,就是前后文没啥逻辑。

adb63e69661820382c590af564e920ca.png

既然如此,不如让大语言模型化身一个“打工人”,用Dramatron来指挥它生成什么内容。

具体来说,Dramatron会利用有逻辑的提示词链(prompt chaining),分层次地应用大语言模型生成结构严谨的上下文,让剧本中的标题、人物、故事节奏、地点描述和对话读起来更连贯。

具体来说,它会基于对一句话大纲(log line)的语义理解,来生成包括标题(title)、角色(characters)、情节(plot)、场景&对话在内的故事细节。

例如,利用一句话大纲生成角色后,又会影响到场景对话和后续情节的生成:

2b5286e727d06e96195a63907a14c64e.png

至于Dramatron编撰的大纲情节逻辑从何而来?

AI研究人员们仔细学习了一下戏剧(电影)大纲的普遍写法,主要有两种类型,包括“起始-上升-冲突-结尾”以及“英雄之旅”:

9764a14673692f294c4ee4350eb4193e.png

准备充分后,就可以用提示词指挥大语言模型生成内容了:

815ebf9334745683962b65ca487c6798.png

如此一来,小说大纲就具备了非常严谨的骨架,基于此进行创作的大语言模型再怎么“脑洞大开”,也不可能跳出这个逻辑。

在论文中,DeepMind声称他们用到的大语言模型是自家的Chinchilla。

这是一个700亿参数的大语言模型,但大小只有DeepMind的另一个大语言模型Gopher(2800亿参数)的四分之一。

经过1.4T数据(是Gopher的四倍,来源维基百科、各种小说等)的“洗礼”后,Chinchilla却在语义理解、语言建模等一众任务上表现出了比Gopher更好的效果。

40111e2845e53f4eb110fe3d675906cd.png

也就是说,用Dramatron指导Chinchilla就能生成非常不错的剧本。

毕竟是个辅助编剧的AI工具,自然需要让专业编剧来点评点评。

研究人员请来15位戏剧和电影行业的“业内人士”试用Dramatron,并记录下他们使用AI的感受。

具体来看,有77%的“业内人士”享受和AI一起创作的过程,69%的人认为这种体验非常独特,84%的人认为它是有帮助的:

01937996515335cc453d98a33c953ed7.png

所以编剧究竟觉得Dramatron对哪个环节最有帮助呢?

研究人员将Dramatron生成的原版内容,与编剧修改后的“精修版”内容进行了对比,探讨编剧们会在哪个部分进行大改。

结果显示,编剧对情节大纲的改动是最少的,反而更倾向于在人物角色描述和场景构建上进行改动。

61f4a91954598bd6a3afd05899fa9902.png

但编辑们也有顾虑的地方,毕竟大语言模型Chinchilla也是在大量文本数据集上生成的,实际使用时可能存在“吐出原材料”,也就是抄袭的问题,所以,使用生成材料前还是要先check一下。

此外,与ChatGPT不同的是,由于生成的是创作类文章,Dramatron没有额外对词语和道德伦理进行调试。

如果对此有所担心,谷歌还贴心推荐了自家的Perspective API,检查生成的内容是否含“黄赌毒”。

One More Thing

有意思的是,DeepMind虽然在论文中声称用了自家的Chinchilla模型,但这次给出的试玩窗口,却要求用OpenAI的账号进入。

显然这次试玩背后的大语言模型,还是用了OpenAI家的GPT-3。

4191e5fa63555b9ea95a9c428d59ecf6.png

如果想对Dramatron做更精细的调试,还可以用Colab试试,这里可以看到,大伙儿甚至能挑选想用的GPT-3“型号”:

eb109fb362c9b44a644978552f65ce1b.png

有网友做了张梗图调侃DeepMind:

2781f1ea96c826b6717bc8d8e42fc462.png

所以,你想试试这个编剧AI了吗?快一起出个霸道总裁开头,检验一下有没有灵魂吧~

试玩地址:
https://deepmind.github.io/dramatron/

ec984c25ee5cd4bcd35aac061332d51f.jpeg后台回复关键词【入群

加入卖萌屋NLP、CV、搜推广与求职讨论群

 95a77938bcd7bced5b7d305d8678cf04.png

[1] https://twitter.com/gdb/status/1601261948636524544

[2] https://arxiv.org/abs/2209.14958

[3] https://twitter.com/woj_zaremba/status/1601343151373193216

[4] https://github.com/deepmind/dramatron

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/30890.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

被chatGPT割了一块钱韭菜

大家好,才是真的好。 chatGPT热度一直上升,让我萌生了一个胆大而创新的想法, 把chatGPT嵌入到Notes客户机中来玩。 考虑到我已经下载了一个chatGPT的Notes应用(请见《ChatGPT APIs for HCL DOMINO》),想着…

advisor纯电动汽车仿真、纯电动公交、纯电动客车、纯电动汽车动力性仿真

advisor纯电动汽车仿真、纯电动公交、纯电动客车、纯电动汽车动力性仿真、经济性仿真、续航里程仿真;基于advisor的后驱纯电动汽车、基于advisor的四驱轮毂电机电动汽车、 基于advisor的混合动力汽车、混合动力客车/公交、串联混合动力、并联混合动力汽车动力性仿真…

FSEC大学生电动方程式赛车电气系统设计

摘 要 近年来新能源汽车在中国掀起了一股热潮,而电动方程式赛车也因此得到了更广泛的关注。电控系统是电动方程式赛车的核心,涉及嵌入式、传感器、电力拖动、无线数据传输等多项技术。本文以Attacker赛车队的第二代电动方程式赛车为研究对象&#xff…

考虑不同充电需求的电动汽车协调充电调度方法 提出了一种电动汽车(EV)的协调充电调度方法

考虑不同充电需求的电动汽车协调充电调度方法 代码复现,详细注释9 1、提出了一种电动汽车(EV)的协调充电调度方法。 2、在所提出的方法中估计了电动汽车用户充电需求的紧迫性。 3、根据充电需求的紧迫性为电动汽车选择最佳充电模式。 4、该模…

运用蒙特卡洛法模拟电动汽车常规充电、快速充电、更换电池充电曲线及对日负荷曲线的影响

运用蒙特卡洛法模拟电动汽车常规充电、快速充电、更换电池充电曲线及对日负荷曲线的影响;无序充电、受控充电、受控充放电曲线及对日负荷曲线的影响 ID:1950679239559581唏嘘buling

城市轨道交通线路进站客流控制与列车跳停协同优化的Q-learning方法

1.文章信息 《Q-learning approach to coordinated optimization of passenger inflow control with train skip-stopping on a urban rail transit line》是2019年发表在Computers & Industrial Engineering上的一篇文章。 2.摘要 在城市轨道交通(URT)线路过于拥挤的情况下…

文献阅读——出租车出行预测:Real-Time Taxi-Passenger Prediction with L-CNN

北邮牛琨老师的大作*《Real-Time Taxi-Passenger Prediction with L-CNN》* 写一下自己的收获。 本文是结合CNN与RNN(LSTM)来进行出行预测。 一、 基本思路 CNN提取空间特征,LSTM提取时间特征。 划分时间间隔(预测最小单元&…

名帖237 赵雍 行书《彰南八咏诗》

《中国书法名帖目录》 赵雍《彰南八咏诗》页,纸本,行书。北京故宫博物院藏。 赵雍《彰南八咏诗》 钤“仲穆”印。卷前为执柔道人篆书“彰南八咏”,卷后有刘麟、顾应祥题诗。本幅鉴藏印有“陈子受家珍藏”、“子受秘玩”等3方。 赵雍书法结…

每日习字|2020-05-30

西塞山前白鹭飞,桃花流水鳜鱼肥。青箬笠,绿蓑衣,斜风细雨不须归。 毕竟西湖六月中,风光不与四时同。接天莲叶无穷碧,映日荷花别样红。 故人西辞黄鹤楼,烟花三月下扬州,孤帆远影碧空尽&#xff0…

徽州臭鳜鱼渐成“网红年货”

钟少华品尝臭鳜鱼 江伟 摄 中新网黄山1月24日电 (余皓 江伟 汪娜)臭鳜鱼,是中国八大传统菜系之一——徽菜的代表作,距今已有200多年历史。徽州人用腌制和发酵的方法,将鳜鱼做出了独特鲜美的味道。春节将近,作者来到安徽黄山&…

Python 列表介绍与使用方法

Python 列表介绍与使用方法 1. 序列(sequence)1.1 基本概念1.2 序列的分类 2. 列表(list)2.1 列表的使用2.2 切片 3. 通用操作4. 修改列表5. 列表的方法6. 遍历列表6.1 for循环6.2 range(start, stop[, step]) 1. 序列(sequence) …

web前端期末大作业——开心旅游网站设计与实现(HTML+CSS+JavaScript)

👨‍🎓学生HTML静态网页基础水平制作👩‍🎓,页面排版干净简洁。使用HTMLCSS页面布局设计,web大学生网页设计作业源码,这是一个不错的旅游网页制作,画面精明,排版整洁,内容…

(杂谈)世界上本没什么prompt,有的只是加权平均——关于NLP中embedding的一点思考

(杂谈)世界上本没什么prompt,有的只是加权平均——关于NLP中embedding的一点思考 0. 写在前面1. 问题的提出2. 备受嫌弃的NSP,为什么效果不佳2. 比句子更小的片段——Span Bert3. 更加纯粹的表示方法——PURE4. 风光无限的prompt&…

大模型已涌现社会行为,斯坦福爆火论文打造《西部世界》雏形

源|机器之心 《西部世界》的游戏逐渐走进现实。 我们能否创造一个世界?在那个世界里,机器人能够像人类一样生活、工作、社交,去复刻人类社会的方方面面。这种想象,曾在影视作品《西部世界》的设定中被完美地还原出来&a…

清华ChatGLM-6B本地GPU推理部署

目录 1 简介 2 硬件需求 3 Demo和模型下载 3.1 安装Git LFS 3.2 Demo下载 3.3 模型下载 3.4 文件目录 4 环境安装 5 运行 5.1 FP16 5.2 量化 6 演示 1 简介 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model&#xff0…

ChatGLM2-6B本地部署,人人都可以用上LLM大语言模型!

文章目录 介绍使用方式硬件需求环境安装仓库下载模型下载环境安装安装三方库代码调用从本地加载模型 Demo演示命令行 DemoAPI DemoOpenAI 格式的流式 API Demo基于 Streamlit 的网页版 demo 低成本部署相关问题No module named ‘readline’解决方法 module ‘collections’ ha…

[VScode] 嵌入式软件开发必备插件

文章目录 1. C/C 【c/c智能提示、调试和代码浏览】2. C Intellisense 【借助GNU Global标签的c/c智能提示】3. Bracket Pair Colorizer 【一个可定制的扩展为匹配括号着色 】4. Chinese (Simplified) 【中文语言包扩展(简体) 】5. GBKtoUTF8 【GBK到utf8】6. hexdump for VSCod…

chatgpt赋能python:Python在SEO中的利与弊

Python在SEO中的利与弊 引言 Python是一种高级编程语言,因其简洁、易于学习和应用广泛而受到全球程序员的青睐。然而,在SEO领域中,Python通常被认为有黑和白两面性。本文将围绕这个话题展开探讨。 Python的优点 简洁易学 Python拥有直观…

chatgpt赋能python:Python更新界面:让你的应用更美观、更易用

Python更新界面:让你的应用更美观、更易用 Python是一门强大的编程语言,广泛应用于软件开发、数据分析、机器学习等领域。其中,Python的GUI开发能力也非常出色。Python支持多种GUI库,如Tkinter、PyQt、wxPython等,可以…

chatgpt赋能python:Python黑色和浅黑色的代码

Python黑色和浅黑色的代码 Python是一门简洁而强大的编程语言。它在各行各业中广泛应用,包括Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python代码的可读性和易于维护性使其成为编程界非常流行的语言之一,几乎所有开发工具都支持Python。Python黑色和浅黑色的…