C# GetField 方法应用实例

关于 C# Type 类

GetField 方法应用

应用举例

心理CT设计题

类设计

DPCT类实现代码

小结

关于 C# Type 类

Type表示类型声明：类类型、接口类型、数组类型、值类型、枚举类型、类型参数、泛型类型定义，以及开放或封闭构造的泛型类型。调用 this.GetType() 方法得到Type对象，可获取成员信息，如方法名、变量名。更多学习请参照以下链接：

Type 类 (System) | Microsoft Learn

本文以数据采集应用实例介绍 Type.GetField 方法的实际应用。

GetField 方法应用

GetField 是获取当前 Type 的特定方法，我们在这里介绍 GetField(String, BindingFlags) 即使用指定的绑定约束搜索指定的字段变量。

其中 string name 表示要搜索的方法名称，System.Reflection.BindingFlags 枚举可见下表：

序号	筛选器标志	说明
1	BindingFlags.Instance 或 BindingFlags.Static	必须指定实例或静态方可有效返回
2	BindingFlags.Public	搜索当前 Type 中包含的公共方法
3	BindingFlags.NonPublic	搜索当前 Type 中包含的非公共方法、私有方法、内部方法和保护方法
4	BindingFlags.FlattenHierarchy	在层次结构中的包括 public 和 protected 静态成员; private 继承类中的静态成员不包括在层次结构中
5	BindingFlags.IgnoreCase	忽略方法name的大小写进行搜索
6	BindingFlags.DeclaredOnly	如果只搜索 Type 声明的方法，则搜索只是继承的方法

应用举例

心理CT设计题

假设我们有一组心理测评题目，共计10题，每题有 A、B、C、D、E、F 共计六个单选项，分六个维度进行计分，各初始维度得分均为0，如果符合条件则+1分，该维度如下表：

序号	变量名	类型	说明
1	轻躁狂	int	其特征包括：气质昂扬，爱说、精力充沛、易怒、思维奔逸、抑郁气短等。初始值为0
2	妄想狂	int	为了区分那些被判断为具有关系妄想、被害妄想、夸大自我概念、猜疑心、过度地敏感、意见和态度生硬等偏执性人格而制定。初始值为0
3	抑郁	int	抑郁的特征是缺乏干劲，对未来没有希望，一般对自己的生活状况极其不满。初始值为0
4	癔病	int	癔病的特征是心因性的不随意肌体机能丧失和机能障碍。初始值为0
5	疑病	int	其特征是对自己的身体健康的一种过度的关心，担心自己有病或不健康。初始值为0
6	精神分裂	int	其特征包括：思维、感情和行为混乱。初始值为0

初始化代码如下：

int 轻躁狂=0;
int 妄想狂=0;
int 抑郁=0;
int 癔病=0;
int 疑病=0;
int 精神分裂=0;

基本的设计如下，通过被测试者对题目的理解，回答其中的选项（单选），则采集后的数据拼接为10个字母组合，如下：

string key1="BACCEDFABCD";

其中 key1 字符串即为被测试者的答案。

建立代码对应维度的字典变量 Dictionary<string, string> descript = new Dictionary<string, string>() ，如下代码：

            descript.Add("A", "轻躁狂");descript.Add("B", "妄想狂");descript.Add("C", "抑郁");descript.Add("D", "癔病");descript.Add("E", "疑病");descript.Add("F", "精神分裂");

建立 Dictionary<string, int> dpct = new Dictionary<string, int>(); 字典变量，用于存储模型的运算值（每一题均不同），如下代码：

            dpct.Add("A1", 1);dpct.Add("B1", 1);dpct.Add("C1", 1);dpct.Add("D1", 1);dpct.Add("E1", 1);dpct.Add("F1", 1);dpct.Add("A2", 0);dpct.Add("B2", 0);dpct.Add("C2", 0);dpct.Add("D2", 0);dpct.Add("E2", 0);dpct.Add("F2", 0);dpct.Add("A3", 0);dpct.Add("B3", 1);dpct.Add("C3", 0);dpct.Add("D3", 0);dpct.Add("E3", 0);dpct.Add("F3", 1);dpct.Add("A4", 1);dpct.Add("B4", 0);dpct.Add("C4", 0);dpct.Add("D4", 0);dpct.Add("E4", 1);dpct.Add("F4", 0);dpct.Add("A5", 0);dpct.Add("B5", 1);dpct.Add("C5", 0);dpct.Add("D5", 1);dpct.Add("E5", 1);dpct.Add("F5", 1);dpct.Add("A6", 1);dpct.Add("B6", 1);dpct.Add("C6", 1);dpct.Add("D6", 0);dpct.Add("E6", 1);dpct.Add("F6", 0);dpct.Add("A7", 0);dpct.Add("B7", 0);dpct.Add("C7", 0);dpct.Add("D7", 0);dpct.Add("E7", 1);dpct.Add("F7", 0);dpct.Add("A8", 0);dpct.Add("B8", 1);dpct.Add("C8", 0);dpct.Add("D8", 0);dpct.Add("E8", 0);dpct.Add("F8", 0);dpct.Add("A9", 1);dpct.Add("B9", 1);dpct.Add("C9", 0);dpct.Add("D9", 1);dpct.Add("E9", 1);dpct.Add("F9", 1);dpct.Add("A10", 1);dpct.Add("B10", 1);dpct.Add("C10", 1);dpct.Add("D10", 0);dpct.Add("E10", 1);dpct.Add("F10", 1);

类设计

创建一个 DPCT 类用于计算各维度的得分情况，该类设计如下：

序号	成员	类型	说明
1	int 轻躁狂=0; int 妄想狂=0; int 抑郁=0; int 癔病=0; int 疑病=0; int 精神分裂=0;	属性	6维度初始值，均为0；
2	Dictionary<string, string> descript = new Dictionary<string, string>()	属性	用于选项代码与唯度对应的字典
3	Dictionary<string, int> dpct = new Dictionary<string, int>();	属性	存储每题答案对应的计算得分
4	string key1="";	方法	接收用户的答案组合字符串
5	public string countScrore()	方法	计算各维度变量的得分

DPCT类实现代码

完整的DPCT类示例代码如下：

public class DPCT
{int 轻躁狂=0;int 妄想狂=0;int 抑郁=0;int 癔病=0;int 疑病=0;int 精神分裂=0;public string key1 = "";Dictionary<string, string> descript = new Dictionary<string, string>();Dictionary<string, int> dpct = new Dictionary<string, int>();public DPCT(){descript.Add("A", "轻躁狂");descript.Add("B", "妄想狂");descript.Add("C", "抑郁");descript.Add("D", "癔病");descript.Add("E", "疑病");descript.Add("F", "精神分裂");dpct.Add("A1", 1);dpct.Add("B1", 1);dpct.Add("C1", 1);dpct.Add("D1", 1);dpct.Add("E1", 1);dpct.Add("F1", 1);dpct.Add("A2", 0);dpct.Add("B2", 0);dpct.Add("C2", 0);dpct.Add("D2", 0);dpct.Add("E2", 0);dpct.Add("F2", 0);dpct.Add("A3", 0);dpct.Add("B3", 1);dpct.Add("C3", 0);dpct.Add("D3", 0);dpct.Add("E3", 0);dpct.Add("F3", 1);dpct.Add("A4", 1);dpct.Add("B4", 0);dpct.Add("C4", 0);dpct.Add("D4", 0);dpct.Add("E4", 1);dpct.Add("F4", 0);dpct.Add("A5", 0);dpct.Add("B5", 1);dpct.Add("C5", 0);dpct.Add("D5", 1);dpct.Add("E5", 1);dpct.Add("F5", 1);dpct.Add("A6", 1);dpct.Add("B6", 1);dpct.Add("C6", 1);dpct.Add("D6", 0);dpct.Add("E6", 1);dpct.Add("F6", 0);dpct.Add("A7", 0);dpct.Add("B7", 0);dpct.Add("C7", 0);dpct.Add("D7", 0);dpct.Add("E7", 1);dpct.Add("F7", 0);dpct.Add("A8", 0);dpct.Add("B8", 1);dpct.Add("C8", 0);dpct.Add("D8", 0);dpct.Add("E8", 0);dpct.Add("F8", 0);dpct.Add("A9", 1);dpct.Add("B9", 1);dpct.Add("C9", 0);dpct.Add("D9", 1);dpct.Add("E9", 1);dpct.Add("F9", 1);dpct.Add("A10", 1);dpct.Add("B10", 1);dpct.Add("C10", 1);dpct.Add("D10", 0);dpct.Add("E10", 1);dpct.Add("F10", 1);}public string countScrore() {for (int i = 0; i < key1.Length; i++){string anwser = key1.Substring(i, 1);string varname = descript[anwser];FieldInfo fi=this.GetType().GetField(varname, BindingFlags.NonPublic| BindingFlags.Instance);fi.SetValue(this, (int)fi.GetValue(this) + dpct[anwser+(i+1).ToString()]);}}
}

countScore 核心方法取出每一个答案选项字母，根据代码与维度对应关系，取出要计算值的变量名称字符串，然后通过GetField方法查找到变量，并根据模型添加分值。

其基本设计如下图所示：