基于springboot实现在线考试系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于springboot实现在线考试系统演示

摘要

使用旧方法对在线考试系统的信息进行系统化管理已经不再让人们信赖了,把现在的网络信息技术运用在在线考试系统的管理上面可以解决许多信息管理上面的难题,比如处理数据时间很长,数据存在错误不能及时纠正等问题。这次开发的在线考试系统对字典管理、试卷表管理、试题表管理、考试记录表管理、答题详情表管理、错题表管理、公告管理、课程管理、课程收藏管理、课程留言管理、老师管理、学生管理、管理员管理等进行集中化处理。经过前面自己查阅的网络知识,加上自己在学校课堂上学习的知识,决定开发系统选择B/S模式这种高效率的模式完成系统功能开发。这种模式让操作员基于浏览器的方式进行网站访问,采用的主流的Java语言这种面向对象的语言进行在线考试系统程序的开发,在数据库的选择上面,选择功能强大的Mysql数据库进行数据的存放操作。在线考试系统的开发让用户查看试卷信息变得容易,让管理员高效管理试卷信息。

关键词:在线考试系统;试卷信息;公告;自助资讯

研究背景

现在大家正处于互联网加的时代,这个时代它就是一个信息内容无比丰富,信息处理与管理变得越加高效的网络化的时代,这个时代让大家的生活不仅变得更加地便利化,也让时间变得更加地宝贵化,因为每天的每分钟,每秒钟这些时间都能让人们处理大批量的日常事务,这些场景,是之前的手工模式无法与之相抗衡的。对于试卷信息的管理来说,传统的通过纸质文档记录信息的方式已经落后了,依靠手工管理试卷信息,不仅花费较长的工作时间,在对记录各种信息的文档进行信息查询以及信息核对操作时,也不能及时保证信息的准确性,基于这样的办公低效率环境下,对于试卷信息的处理就要提出新的解决方案。因为这个时代的信息一直都在高速发展,要是不抱着发展的观念看待事情,极有可能被这个市场快速遗忘,甚至被无情地淘汰掉。所以尽早开发一款在线考试系统进行信息的快速处理,既跟上了时代的发展脚步,也能让自己的核心竞争力有所提升。

目的和意义

互联网加的时代一方面是加快信息的发展,另一方面也是对传统行业进行筛选,能够继续发展的,肯定是那些能够充分运用互联网技术进行自身升级改革的行业。那些停步不前的行业只能就此结束,进而被大家所遗忘。这次设计出来的在线考试系统,它不仅能够让管理人员在信息增加,信息的编辑等事务处理上,节省很多的时间,也会砍掉一部分的人工成本,节省不必要开支的资金。另外,此系统的操作界面是可视化的界面,管理人员无需付费培训就能尽快上手。在线考试系统的开发意义如下:

1、管理人员再也不用在查询信息上花费大量宝贵的时间了,通过信息关键词字段就可以在几秒内获取需要的信息,在各种突发事件面前管理人员也不用慌张,可以从容淡定地处理各种相关信息。

2、该系统在每天的24小时期间都是不会停止服务的,只要有信息操作的需要,管理人员都能使用常用的360浏览器,或者百度浏览器,或者谷歌浏览器,2345浏览器等大众浏览器都能登录系统,然后操作对应的功能。

3、有了这款信息管理类操作软件,所有需要进行处理的数据不用在纸质版本的文档上进行记载,而是基于电脑进行信息录入。

4、试卷方面的信息都是通过网站进行显示,其实质是这些信息都保存在网站对应的数据库里面。只要操作员不去恶意删除信息,那么这些信息将会永久保存。

论文结构安排

编写在线考试系统相对应的论文,其实就是对开发完成的程序进行再次解读的过程。本论文从七个方面的内容讲解了开发的程序,具体内容如下:

第一个部分:就是论文的绪论,这个部分就是介绍在什么样的背景下开发的程序,以及这个程序开发出来具有什么意义等内容。

第二个部分:就是介绍开发这个程序使用了什么技术,使用什么数据库保存程序的数据信息,程序开发的语言是使用的什么语言等内容。

第三个部分:就是介绍这个程序开发在现实生活的可行性问题,也讲述了程序开发需要设置什么功能等内容。

第四个部分:就是已经知晓程序的大致功能,需要对程序的功能进行更为严格的细分,也需要出具相应的功能结构图,同时,也要设计程序对应的数据库,包括数据库里面的数据表的设计等内容。

第五个部分:就是在系统的编码阶段,需要使用编程语言完成程序的功能,完成程序的界面设计,最终以界面实现的效果图展示设计成果等内容。

第六个部分:就是程序已经完成了开发的前提之下,需要检测程序的各个模块是否衔接正常,程序各个功能能否在网络等一切外部条件正常的情况下运行,这期间要是出现任何错误都需要及时记录并在后期进行修补完善。

第七个部分:就是论文最后的总结部分,描述遇到的问题,采用的解决思路等内容。

系统页展示

项目管理页面提供的功能操作有:查看试卷,删除试卷操作,新增试卷操作,修改试卷操作。下图就是试卷管理页面。

公告信息管理页面提供的功能操作有:新增公告,修改公告,删除公告操作。下图就是公告信息管理页面。

公告类型管理页面显示所有公告类型,在此页面既可以让管理员添加新的公告信息类型,也能对已有的公告类型信息执行编辑更新,失效的公告类型信息也能让管理员快速删除。下图就是公告类型管理页面。

如需要可扫取文章下方二维码联系得源码

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/319976.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode 1235

leetcode 1235 代码 class Solution { public:int jobScheduling(vector<int>& startTime, vector<int>& endTime, vector<int>& profit) {int n startTime.size();vector<vector<int>> jobs(n);for(int i0; i<n; i){jobs[i] …

JuiceFS v1.2-beta1,Gateway 升级,多用户场景权限管理更灵活

JuiceFS v1.2-beta1 今天正式发布。在这个版本中&#xff0c;除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外&#xff0c;新增三个特性&#xff1a; Gateway 功能扩展&#xff1a;新增了“身份和访问管理&#xff08;Identity and Access Management&#xff0c;IAM&#xff09;” 与…

JAVA面试专题-框架篇(Spring+Mybatis)

Spring Spring框架中的单例bean是线程安全的吗&#xff1f; bean上面可以加入注解Scope&#xff0c;如果是singleton&#xff08;默认&#xff09;&#xff0c;意味着bean在每个spring IOC容器中只有一个实例&#xff1b;如果是prototype&#xff0c;说明一个bean定义可以有多…

Centos上通过Docker安装ES管理端kibana

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站&#xff0c;这篇文章男女通用&#xff0c;看懂了就去分享给你的码吧。 Elasticsearch 是一…

《QT实用小工具·五十六》自适应界面变化的控件

1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了网格显示多张带文字的图片在界面中自适应布局 特点 跟随窗口大小变换位置&#xff0c;并带移动动画 响应鼠标事件&#xff0c;图片缩放动画 点击水波纹动画 项目demo演示如下所示&#xff1a; 项目部分代码如下所示&#xff1a; #i…

Electron+Vue3+Vite+ElectronForge整合 - 一键启动两个服务 一键打包两个服务

说明 本文介绍一下 Electron Vue3 Vite Electron Forge 的高级整合操作。vue3 : 使用 TS 的语法开发&#xff1b; Electron : 使用 JS 的语法开发。本文将从项目初始化开始&#xff0c;一步一步的完成项目的启动、打包全流程的介绍。实现的效果是 &#xff1a; 1、一个正常…

CRE-LLM:告别复杂特征工程,直接关系抽取

CRE-LLM&#xff1a;告别复杂特征工程&#xff0c;直接关系抽取 提出背景CRE-LLM 宏观分析CRE-LLM 微观分析1. 构建指令集&#xff08;Instruction Design&#xff09;2. 高效微调大型语言模型&#xff08;Efficient Fine-Tuning on LLMs&#xff09;3. 方法讨论&#xff08;Di…

Leetcode—706. 设计哈希映射【简单】(constexpr)

2024每日刷题&#xff08;127&#xff09; Leetcode—706. 设计哈希映射 数组实现代码 class MyHashMap { public:MyHashMap() {memset(arr, -1, sizeof(arr));}void put(int key, int value) {arr[key] value;}int get(int key) {if(arr[key] -1) {return -1;} return arr…

【在线OJ】Vue在线OJ项目

一、主页 二、题库 三、在线编译器 四、比赛 五、搜索 六、个人主页

保研面试408复习 2——操作系统、计网

文章目录 1、操作系统一、进程、线程的概念以及区别&#xff1f;二、进程间的通信方式&#xff1f; 2、计算机网络一、香农准则二、协议的三要素1. 语法2. 语义3. 时序 标记文字记忆&#xff0c;加粗文字注意&#xff0c;普通文字理解。 1、操作系统 一、进程、线程的概念以及…

VMware worksation 17 简易安装Centos8.2、Redhat8.2、Ubuntu16.04

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、VMware worksation 17 安装二、安装Centos8.2三、安装RHEL8.2四、安装Ubuntu16.04总结 前言 傻瓜式按照Linux系统&#xff0c;如果觉得简单&#xff0c;可以自定义设置&#xff0c;特别是配置一下磁盘空间大小&#xff0c;对以后排…

深入解析:匹配网络(Matching Networks)的原理和应用

匹配网络&#xff08;Matching Networks&#xff09; 深入解析&#xff1a;匹配网络&#xff08;Matching Networks&#xff09;的原理和应用匹配网络的核心原理工作原理算法流程 匹配网络的实现应用示例结论 深入解析&#xff1a;匹配网络&#xff08;Matching Networks&#…

使用docker-compose编排Lnmp(dockerfile) 完成Wordpress

目录 一、 Docker-Compose 1.1Docker-Compose介绍 1.2环境准备 1.2.1准备容器目录及相关文件 1.2.2关闭防火墙关闭防护 1.2.3下载centos:7镜像 1.3Docker-Compose 编排nginx 1.3.1切换工作目录 1.3.2编写 Dockerfile 文件 1.3.3修改nginx.conf配置文件 1.4Docker-Co…

leetCode74. 搜索二维矩阵

leetCode74. 搜索二维矩阵 二分法模板&#xff1a;见到背过就行 // 区间[L,R]被划分为[L,mid]和[mid 1, R]时使用这个模板 int bsearch_1(int l, int r){while(l < r){int mid l r >> 1;if(check(mid)) r mid; //check()判断mid是否满足性质else l mid 1;}retu…

Istio 流量管理(请求路由、流量转移、请求重试、流量镜像、故障注入、熔断等)介绍及使用

一、Istio 流量管理 Istio是一个开源的服务网格&#xff0c;它为分布式微服务架构提供了网络层的抽象。它使得服务之间的通信变得更为可靠、安全&#xff0c;并且提供了细粒度的流量管理、监控和策略实施功能。Istio通过在服务之间插入一个透明的代理&#xff08;Envoy&#x…

正则表达式_字符匹配/可选字符集

正则表达式&#xff08;Regular Expression&#xff09;也叫匹配模式(Pattern)&#xff0c;用来检验字符串是否满足特 定规则&#xff0c;或从字符串中捕获满足特定规则的子串。 字符匹配 最简单的正则表达式由“普通字符”和“通配符”组成。比如“Room\d\d\d”就这样 的正则…

有这样的黑色产业链你遇到了吗?

今天上午来到公司发现公司的数据库被黑了。还留下了勒索的信息&#xff0c;下面给大家粘贴上。现在这样的产业是不是很多。你怎么看 把公司的数据库全删除了。然后自己新建了一个数据库&#xff0c;又建立了一个表。里面写的内容如下。 omg! 肯定是扫描出来的。这个库对外暴…

ChatGPT Web Midjourney一键集成最新版

准备工具 服务器一台 推荐使用浪浪云服务器 稳定 安全 有保障 chatgpt api 推荐好用白嫖的api 项目演示 项目部署 浏览器访问casaos 添加软件原添加 https://gitee.com/langlangy_1/CasaOS-AppStore-LangLangy/raw/master/chatmjd.zip 安装此软件 等待安装 安装后再桌面设置…

【Python深度学习(第二版)(4)】神经网络的基本数据结构-张量概念、阶数、使用NumPy操作张量、张量种类、样本轴等概念

文章目录 一. 张量概念二. 张量的阶数1. 标量&#xff08;0阶张量&#xff09;2. 向量&#xff08;1阶张量&#xff09;2. 矩阵&#xff08;2阶张量&#xff09;3. 3阶张量与更高阶的张量 三. 张量属性及操作张量1. 张量的关键属性2. 在NumPy中操作张量2.1. 选择某个图片数据2.…

常用语音识别开源四大工具:Kaldi,PaddleSpeech,WeNet,EspNet

无论是基于成本效益还是社区支持&#xff0c;我都坚决认为开源才是推动一切应用的动力源泉。下面推荐语音识别开源工具&#xff1a;Kaldi&#xff0c;Paddle&#xff0c;WeNet&#xff0c;EspNet。 1、最成熟的Kaldi 一个广受欢迎的开源语音识别工具&#xff0c;由Daniel Pove…