数据结构===二叉树

文章目录

  • 概要
  • 二叉树的概念
  • 分类
  • 存储
  • 遍历
    • 前序
    • 中序
    • 后序
  • 小结

概要

简单写下二叉树都有哪些内容,这篇文章要写什么

  1. 二叉树的概念
  2. 分类,都有哪些
  3. 二叉树遍历

对一个数据结构,最先入手的都是定义,然后才会有哪些分类,对二叉树这个数据结构来说,遍历很有用。接下来看看。

二叉树的概念

二叉树的相关概念

二叉树是每个节点最多只有两个分支,分别叫“左子树”,“右子树”。一般是父节点>左子树 而且 父节点<右子树。

分类

基础概念有了,看看都有哪些种类

看过基础概念,再来看看都有哪些二叉树。主要有以下几种:
1. 满二叉树
2. 完全二叉树

什么是满二叉树呢?在二叉树中,叶子节点全都在最底层,除了叶子节点之外,每个节点都有左右两个子节点,这种二叉树就叫做满二叉树。如下图:

在这里插入图片描述
再来看看完全二叉树。在二叉树中,叶子节点都在最底下两层,最后一层的叶子节点都靠左排列,并且除了最后一层,其他层的节点个数都要达到最大。这样的二叉树是完全二叉树。如下图:

在这里插入图片描述
如上图,左边是完全二叉树,右边不满足条件,是非完全二叉树。

存储

按照存储划分有哪些?
其他的数据结构聊过,都是数组和链表的存储划分。二叉树这么划分,可以分为顺序存储法和链式存储法。

遍历

二叉树的遍历

对于二叉树这种非线性结构,遍历有前序,中序,后序三种遍历方式。

前序

前序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印这个节点,然后再打印它的左子树,最后打印它的右子树。

递推公式:
前序遍历的递推公式:
preOrder® = print r->preOrder(r->left)->preOrder(r->right)

void preOrder(Node* root) {if (root == null) return;print root // 此处为伪代码,表示打印root节点preOrder(root->left);preOrder(root->right);
}

中序

中序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印它的左子树,然后再打印它本身,最后打印它的右子树。

中序遍历的递推公式:
inOrder® = inOrder(r->left)->print r->inOrder(r->right)

void inOrder(Node* root) {if (root == null) return;inOrder(root->left);print root // 此处为伪代码,表示打印root节点inOrder(root->right);
}

后序

后序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印它的左子树,然后再打印它的右子树,最后打印这个节点本身。

后序遍历的递推公式:
postOrder® = postOrder(r->left)->postOrder(r->right)->print r


void postOrder(Node* root) {if (root == null) return;postOrder(root->left);postOrder(root->right);print root // 此处为伪代码,表示打印root节点
}

小结

二叉树的数据结构

这一篇主要写了二叉树的概念,分类,完全二叉树,满二叉树;按照存储划分顺序存储,链式存储;遍历有三种方式:前序,中序,后序;基本上就这么多了。OK,翻篇。

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