通用物体识别使用攻略

作者:让天涯

一、需求描述

大家在出去旅游的时候,往往会对景点里的特色事物感兴趣,而一般情况下,如果没有导游的介绍,我们不太清楚这个景区里的特色景点是什么,有时候即使看到了一个事物,都不认识它,只能等着导游来介绍,这样的话,旅游的可玩性、自由度都大大降低了。

而如果能够使用百度的【通用物体与场景识别】技术,只需要简单的拍照上传,就能知道这个物品是什么,这个景点叫什么名字,它的由来它的故事等等,那么基本上可以脱离导游,自己一行人按照自己的喜好去游玩,不仅自由,还能增长见识,这样的旅游才有意思,否则的话,只能跟着导游走。

二、应用价值

利用百度【通用物体与场景识别】技术,识别自己旅游/生活中遇到的不认识的物体、场景,了解其背景,增长见识。

三、使用攻略

说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 2.1,采用在线API接口方式实现。
(1)、登陆 百度智能云-管理中心 创建 “图像识别”应用,获取 “API Key ”和 “Secret Key” :https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1561555561720&fromai=1#/ai/imagerecognition/overview/index
(2)、根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken。

    ////// 获取百度access_token////// API Key/// Secret Key///public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret){string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";HttpClient client = new HttpClient();List> paraList = new List>();paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials"));paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId));paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret));HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);string token = jo["access_token"].ToString();return token;}

(3)、调用API接口获取识别结果

1、在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能:string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions{FileProvider = new PhysicalFileProvider(Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),RequestPath = "/BaiduAIs"});2、 建立Index.cshtml文件2.1 前台代码:
由于html代码无法原生显示,只能简单说明一下:主要是一个form表单,需要设置属性enctype="multipart/form-data",否则无法上传图片;form表单里面有两个控件:一个Input:type="file",asp-for="FileUpload" ,上传图片用;一个Input:type="submit",asp-page-handler="Advanced" ,提交并返回识别结果。一个img:src="@Model.curPath",显示识别的图片。最后显示后台 msg 字符串列表信息,如果需要输出原始Html代码,则需要使用@Html.Raw()函数。

2.2 后台代码:

    [BindProperty]public IFormFile FileUpload { get; set; }private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;public List msg = new List();public string curPath { get; set; }public BodySearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment){HostingEnvironment = hostingEnvironment;}public async Task OnPostAdvancedAsync(){if (FileUpload is null){ModelState.AddModelError(string.Empty, "本地图片!");}if (!ModelState.IsValid){return Page();}msg = new List();string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录string fileDir = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//");string imgName = await UploadFile(FileUpload, fileDir);string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);string imgBase64 = GetFileBase64(fileName);curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);//需在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)方法中开启虚拟目录映射功能string result = GetImageJson(imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);JObject jo =(JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);try{List msgList = jo["result"].ToList();int number = int.Parse(jo["result_num"].ToString());int curNumber = 1;msg.Add("返回结果:" + number + "");foreach (JToken ms in msgList){if (number > 1){                       msg.Add("第 " + (curNumber++).ToString() + " 条:");}msg.Add("置信度:" + ms["score"].ToString());msg.Add("标签:" + ms["root"].ToString());msg.Add("名称:" + ms["keyword"].ToString());if (ms["baike_info"] != null){msg.Add("百科词条:");if (ms["baike_info"]["baike_url"] != null){msg.Add("页面链接");}if (ms["baike_info"]["description"] != null){msg.Add("内容描述:" + ms["baike_info"]["description"].ToString());}if (ms["baike_info"]["image_url"] != null){msg.Add("");}}}}catch(Exception e1){msg.Add(result);}return Page();}////// 上传文件,返回文件名////// 文件上传控件/// 文件绝对路径///public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir){if (!Directory.Exists(fileDir)){Directory.CreateDirectory(fileDir);}string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write)){await formFile.CopyToAsync(fileStream);}return imgName;}////// 返回图片的base64编码////// 文件绝对路径名称///public static String GetFileBase64(string fileName){FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);byte[] arr = new byte[filestream.Length];filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);string baser64 =  Convert.ToBase64String(arr);filestream.Close();return baser64;}////// 图像识别Json字符串////// 图片base64编码/// API Key/// Secret Key///public static string GetImageJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret){string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token;Encoding encoding = Encoding.Default;HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);request.Method = "post";request.KeepAlive = true;string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64)+”&baike_num=5“;byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);request.ContentLength = buffer.Length;request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);string result = reader.ReadToEnd();return result;}

四、效果测试
1、页面:
在这里插入图片描述
2、识别结果:

2.1
在这里插入图片描述
完整识别结果:
返回结果:5

第 1 条:

置信度:0.797064

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名称:诸城恐龙博物馆

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内容描述:诸城恐龙博物馆位于山东省诸城市,成立于2001年5月9日,是中国第一个县(市)级恐龙博物馆,展出了目前世界上最高大的巨型鸭嘴龙化石骨架和100多件恐龙化石。巨龙馆(诸城恐龙博物馆)。国家4A级旅游景区,建筑面积5400平方米,馆内陈列着世界上最高大的鸭嘴恐龙化石骨架——“巨大诸城龙”(高9.1米,长16.6米),被中外专家誉为“世界第一龙”。展示有世界上最大的“巨型诸城暴龙”和最原始的“诸城中国角龙”等化石骨架以及恐龙骨骼化石、蛋化石等极具代表性的恐龙化石。珍藏于神妙龙骨厅的巨大恐龙股骨化石被誉为“华夏第一奇骨”。先后接待了30多位国家领导人、众多的社会知名人士和数以百万的中外游客。
在这里插入图片描述
根据识别结果可以看出,通用物体的识别结果还是比较准确的,再加上可以显示百度百科信息,这样的话,就能够得到更多更详细的知识了。
当然,对于动物、植物、花卉、地标等百度有专门的识别接口,可以得到更加准确的信息,不过一般情况下,可以调用【通用物体与场景识别】接口来识别,如果识别结果不太满意的话,再调用专门接口进行详细的识别。

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